装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)。在程序开发中经常使用到的功能，合理使用装饰器，能让我们的程序如虎添翼。
1. 函数名应用
函数名是什么？函数名是函数的名字，本质：变量，特殊的变量。
1）函数名就是函数的内存地址，直接打印函数名，就是打印内存地址
def func1():
print(123)
print(func1) #
2）函数名可以作为变量
def func1():
print(111)
f = func1
f() # f() 就是func1()
3）函数名可以作为函数的参数
def func1():
print(111)
def func2(x):
x()
func2(func1) #func1作为func2的参数
4）函数名可以作为函数的返回值
def wrapper():
def inner():
print('inner')
return inner
f = wrapper()
f()
5）函数名可以作为容器类类型的元素
使用for循环批量执行函数
def func1():
print('func1')
def func2():
print('func2')
def func3():
print('func3')
l1 = [func1,func2,func3]
for i in l1:
i()
像上面函数名这种，叫做第一类对象。
第一类对象( first-class object)指：
1.可在运行期创建
2.可用作函数参数或返回值
3.可存入变量的实体
*不明白？那就记住一句话，就当普通变量用
2. 闭包
1、闭包函数：内部函数包含对外部作用域而非全局作用域变量的引用，该内部函数称为闭包函数
2、闭包的作用：爬虫、装饰器
当程序执行遇到函数执行时，会在内存空间开辟局部命名空间，当函数执行完毕，该命名空间会被销毁。但是如果这个函数内部形成闭包，则该内存空间不会随着函数执行完而消失。
3、如何判断是否是闭包：print(函数名.__closure__) 结果是cell说明是闭包，结果是None说明不是闭包。
闭包举例
def wrapper():
name = 'summer'
def inner():
print(name)
inner()
wrapper() # summer
如何判断它是否是一个闭包函数呢？ 内层函数名.__closure__ cell 就是=闭包
例1.
def wrapper():
name = 'summer'
def inner():
print(name)
inner()
print(inner.__closure__)
wrapper()
执行输出： summer (| ,) |
例2.
name = 'summer'
def wrapper():
def inner():
print(name)
inner()
print(inner.__closure__)
wrapper()
结果输出： summer None
返回值为None 表示它不是闭包，因为name是一个全局变量，如果函数调用了外层变量而非全局变量，那么它就是闭包。
例3.
name = 'summer'
def wrapper2():
name1 = 'spring'
def inner():
print(name)
print(name1)
inner()
print(inner.__closure__)
wrapper2()
结果输出： summer spring (| ,) |
只要引用了外层变量至少一次，非全局的，它就是闭包
例4：判断下面的函数，是一个闭包吗？******
name = 'summer' def wraaper2(n): #相当于n = 'summer'
def inner(): print(n) inner() print(inner.__closure__) wraaper2(name)
结果输出： summer (| ,) |
它也是一个闭包. 虽然wraaper2传了一个全局变量，但是在函数wraaper2内部，inner引用了外层变量，相当于在函数inner外层定义了 n = 'summer'，所以inner是一个闭包函数
闭包的好处：当函数开始执行时，如果遇到了闭包，他有一个机制，他会永远开辟一个内存空间，将闭包中的变量等值放入其中，不会随着函数的执行完毕而消失。
举一个例子：爬3次，内存开了3次，很占用内存
from urllib.request import urlopen
content1 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')
content2 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')
content3 = urlopen('https://www.cnblogs.com/').read().decode('utf-8')
把它封装成闭包
from urllib.request import urlopen
def index():
url = "https://www.cnblogs.com/"
def get():
return urlopen(url).read()
return get #return的是get，就是一个函数名
cnblog = index()
print(cnblog) # .get at 0x02F46978>
content = cnblog()
print(content) # 页面源码
这个例子，只有第一遍，是从网站抓取的。之后的执行，直接从内存中加载，节省内存空间
3. 装饰器
3.1 装饰器初识
装饰器本质：就是一个python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下，增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。
import time
def timmer(f):
def inner():
start_time = time.time()
f()
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间为{}'.format(end_time - start_time))
return inner
def func1():
print('in func1')
time.sleep(1)
func1 = timmer(func1)
print(func1)
func1() # 这里的func1是全新的func1，就是上面的赋值，此时相当于执行 inner函数
输出结果：.inner at 0x03822DF8> in func1 此函数的执行时间为1.0003533363342285
代码从上至下执行
语法糖：想测试谁，前面加@装饰器函数，即可。写装饰器，约定俗成，函数名为wrapper
def wrapper(func):
def inner(*args,**kwargs):
'''被装饰函数之前'''
ret = func(*args,**kwargs)
'''被装饰函数之后'''
return ret
return inner
@wrapper
def func(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
return 666
print(func())
输出结果：
() {}
666
装饰器利用return制造了一个假象，func()执行，其实是执行inner()，func()把原来的func()给覆盖了
3.2 装饰器传参
例1：上面装饰器的例子，func1，要传2个参数a,b
import time
def timmer(f):
def inner(a,b):
start_time = time.time()
f(a,b)
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间为{}'.format(end_time - start_time))
return inner
@timmer
def func1(a,b):
print('in func1 {}{}'.format(a,b))
time.sleep(1) # 模拟程序逻辑
func1(1,2)
执行输出： in func1 12 此函数的执行时间为1.0006024837493896
例2：如果有多个参数呢？改成动态参数
import time
def timmer(f):
def inner(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
f(*args,**kwargs)
end_time = time.time()
print('此函数的执行时间为{}'.format(end_time - start_time))
return inner
@timmer
def func1(*args,**kwargs):
print('in func1 {}{}'.format(args,kwargs))
time.sleep(1) # 模拟程序逻辑
func1(1,2,a='3',b=4)
执行输出：
in func1 (1, 2){'b': 4, 'a': '3'}
此函数的执行时间为1.000101089477539
函数的执行时，*打散;
函数的定义时，*聚合。
from functools import wraps
def wrapper(f): # f = func1
def inner(*args,**kwargs): #聚合，args （1,2,3）
'''执行函数之前的相关操作'''
ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3
'''执行函数之后的相关操作'''
return ret
return inner
@wrapper # func1 = wrapper(func1) func1 = inner
def func1(*args): #args (1,2,3) 聚合
print(666)
return args
print(func1(*[1,2,3]))
执行输出： 666 (1, 2, 3)
例3*****
import time #1.加载模块
def timmer(*args,**kwargs): #2.加载变量 5.接收参数True,2,3
def wrapper(f): #6.加载变量 8.f = func1
print(args, kwargs) #9.接收timmer函数的值True,2,3
def inner(*args,**kwargs): #10.加载变量. 13.执行函数inner
if flag: #14 flag = True
start_time = time.time() #15 获取当前时间
ret = f(*args,**kwargs) #16 执行func1
time.sleep(0.3) #19 等待0.3秒
end_time = time.time() #20 获取当前时间
print('此函数的执行效率%f' % (end_time-start_time)) #21 打印差值
else:
ret = f(*args, **kwargs)
return ret #22 返回给函数调用者func1()
return inner #11 返回给函数调用者wrapper
return wrapper #7.返回给函数调用timmer(flag,2,3)
flag = True #3 加载变量
@timmer(flag,2,3) # 4.执行函数timmer(flag,2,3) 17.执行函数func1 两步：1，timmer(flag,2,3) 相当于执行wrapper 2.@wrapper 装饰器 func1 = wrapper(func1)
def func1(*args,**kwargs):
return 666 #18 返回给函数调用者f(*args,**kwargs)
print(func1()) #12 执行函数
写装饰器，一般嵌套3层就可以了
3.3 多个装饰器，装饰一个函数
def wrapper1(func): # func == f函数名
def inner1():
print('wrapper1 ,before func') # 2
func()
print('wrapper1 ,after func') # 4
return inner1
def wrapper2(func): # func == inner1
def inner2():
print('wrapper2 ,before func') # 1
func()
print('wrapper2 ,after func') # 5
return inner2
@wrapper2 # f = wrapper2(f) 里面的f==inner1 外面的f == inner2
@wrapper1 # f = wrapper1(f) 里面的f==函数名f 外面的f == inner1
def f(): # 3
print('in f')
f() # inner2()
执行输出： wrapper2 ,before func wrapper1 ,before func in f wrapper1 ,after func wrapper2 ,after func
哪个离函数近，哪个先计算。最底下的先执行
执行顺序如下图：
多个装饰器，都是按照上图的顺序来的
4. 装饰器的__name__和__doc___
__name__：函数名
__doc___：函数的解释
普通函数
def func1():
"""
此函数是完成登陆的功能，参数分别是...作用。
return: 返回值是登陆成功与否（True，False）
"""
print(666)
func1()
print(func1.__name__) #获取函数名
print(func1.__doc__) #获取函数名注释说明
执行输出：
666
func1
此函数是完成登陆的功能，参数分别是...作用。
return: 返回值是登陆成功与否（True，False）
这个有什么用呢？比如日志功能，需要打印出谁在什么时间，调用了什么函数，函数是干啥的，花费了多次时间，这个时候，就需要获取函数的有用信息了
带装饰器的函数
def wrapper(f): # f = func1
def inner(*args,**kwargs): #聚合, args （1,2,3）
'''执行函数之前的相关操作'''
ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3
'''执行函数之后的相关操作'''
return ret
return inner
@wrapper
def func1():
"""
此函数是完成登陆的功能，参数分别是...作用。
return: 返回值是登陆成功与否（True，False）
"""
print(666)
return True
func1()
print(func1.__name__)
print(func1.__doc__)
执行输出： 666 inner 执行函数之前的相关操作
函数装饰之后，相当于执行了inner函数，所以输出inner
为了解决这个问题，需要调用一个模块wraps
wraps将 被修饰的函数(wrapped) 的一些属性值赋值给修饰器函数(wrapper) ，最终让属性的显示更符合我们的直觉
from functools import wraps
def wrapper(f): # f = func1
@wraps(f) #f是被装饰的函数
def inner(*args,**kwargs): #聚合args （1,2,3）
'''执行函数之前的相关操作'''
ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3
'''执行函数之后的相关操作'''
return ret
return inner
@wrapper
def func1():
"""
此函数是完成登陆的功能，参数分别是...作用。
return: 返回值是登陆成功与否（True，False）
"""
print(666)
return True
func1()
print(func1.__name__)
print(func1.__doc__)
执行输出： 666 func1 此函数是完成登陆的功能，参数分别是...作用。 return: 返回值是登陆成功与否（True，False）