MySQL进阶—— 视图（详解）

        本文全面介绍Mysql 视图相关的核心知识。包括介绍视图定义，基于查询结果的虚拟表，有简化查询、保障安全、解耦逻辑等作用。讲解创建、修改、删除视图的操作，以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。

一、视图的定义与作用

定义

视图是基于一个或多个表的查询结果生成的虚拟表，不存储实际数据，数据动态生成。

作用

1. 简化复杂查询：封装多表连接、聚合等操作，简化业务逻辑。

CREATE VIEW user_order_view AS
SELECT 
    u.id AS user_id,
    u.name AS user_name,
    o.id AS order_id,
    p.name AS product_name,
    o.quantity,
    o.total_price
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id;

2. 数据安全：限制用户访问基表的敏感字段，如隐藏手机号、密码等。

二、视图的创建与管理

创建视图

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition;

修改视图

方式 1：覆盖原有视图

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT new_columns FROM table;

方式 2：ALTER VIEW

ALTER VIEW view_name AS
SELECT updated_query;

删除视图

DROP VIEW view_name;

三、视图两种算法

MySQL 支持两种视图处理算法：

MERGE（默认）

将视图查询与外部查询合并，直接执行优化后的 SQL。

-- （默认）
CREATE VIEW vip_users AS
SELECT id, name FROM users WHERE level >= 3;

TEMPTABLE

将视图结果存入临时表，再基于临时表执行外部查询。

-- 显式指定 TEMPTABLE 算法
CREATE ALGORITHM = TEMPTABLE VIEW product_sales AS
SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_sold
FROM orders 
GROUP BY product_id;

四、视图的可更新性

可更新视图条件

1. 视图基于单表查询。
2. 未使用聚合函数（SUM/AVG 等）、DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION。

可更新示例

-- 创建可更新视图
CREATE VIEW user_balance AS
SELECT id, name, balance 
FROM users;

-- 更新用户余额
UPDATE user_balance SET balance = balance - 100 WHERE id = 2001;

不可更新示例

-- 含GROUP BY的视图不可更新
CREATE VIEW product_sales_view AS
SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_id;

五、视图的安全性控制

确保通过视图更新的数据符合视图的 WHERE 条件，防止数据越权修改。

-- 仅允许修改状态为 'pending' 的订单
CREATE VIEW pending_orders AS
SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending'
WITH CHECK OPTION;

-- 以下操作会报错
UPDATE pending_orders SET status = 'paid' WHERE id = 100; 

六、视图的性能优化

1. 避免嵌套视图：多层嵌套可能导致查询计划复杂化。
2. 索引优化：确保视图查询涉及的基表字段已建立索引。
3. 减少复杂计算：将计算逻辑移至应用层或使用缓存。

七、实际应用场景

数据权限隔离

-- 仅展示用户基本信息
CREATE VIEW customer_service_view AS
SELECT id, name, email FROM users;

简化报表查询

-- 每日销售统计视图
CREATE VIEW daily_sales AS
SELECT 
    DATE(order_time) AS sale_date,
    SUM(total_price) AS daily_revenue
FROM orders
GROUP BY sale_date;

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