python深浅拷贝简介

我们这里要运用一个模块 copy

copy.copy 是浅拷贝

copy.deepcopy 是深拷贝

 

他们在拷贝不可变类型的时候作用都是相同的(拷贝到的是内存地址)

下面写的都是在拷贝可变类型的情况，这里我用的是列表类型

浅拷贝：

这个是把目标内部的指向内存地址拷过去

import copy

d1 = [1, 2]
d3 = copy.copy(d1)           # 这句话是进行浅拷贝


print(d1, id(d1))                # 查看d1的值和它的内存地址
print(d3, id(d3))                # 查看d3的值和它的内存地址


>>>
[1, 2] 2644535077896
[1, 2] 2644535254408

浅拷贝

 

浅拷贝也会出现一个问题，就是拷贝的可变类型(如列表)， 是会随着对被拷贝的操作改变而改变的

import copy

d1 = [1, 2, [3, 4]]
d3 = copy.copy(d1)



d1[2][0] = 4                # 这里是在修改原来的
print(d1, id(d1[-1]))     # 这个是原来的
print(d3, id(d3[-1]))     # 这个是拷贝的

>>>
[1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096
[1, 2, [4, 4, [5, 6]]] 1645661545096

浅拷贝的问题1

 

　　如果要解决这个问题的话就得用到深拷贝了

　　

 

深拷贝：

　深拷贝就会把可变类型的东西都拿出来，和原来的隔开

import copy

d1 = [1, 2, [3, 4]]

d4 = copy.deepcopy(d1)     # 使用深拷贝

print(d1, id(d1[-1]))
print(d4, id(d4[-1]))

>>>
[1, 2, [4, 4]] 1996035809928
[1, 2, [3, 4]] 1996055747208

深拷贝

 

　　如果可变类型中又有一个可变类型，那么他会迭代操作