一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

  1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)

  2. 自己实现车牌识别算法(复杂)

    一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。

  3. 安装python环境(我用python3.7)

python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer(看对系统和位数)python利用百度云接口实现车牌识别_第1张图片
打开安装包无脑安装即可。安装好之后,看一下是否安装成功。

cmd

python --version
在这里插入图片描述

  1. 百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档,安装python SDK

查看pip版本(python环境自带,但是要注意版本)

pip --version

在这里插入图片描述
如果版本不合适,那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

安装成功
现在我们的百度云SDK就安装好了,下来创建应用

登录百度云(没账号注册一下)
python利用百度云接口实现车牌识别_第2张图片
创建应用
python利用百度云接口实现车牌识别_第3张图片
自己填一下 python利用百度云接口实现车牌识别_第4张图片
现在我们就创建好了车牌识别的应用,点击应用列表可查看。
python利用百度云接口实现车牌识别_第5张图片
这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。(注意不要泄漏)

  1. 编码调接口,实现需求

python代码实现

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example : 
{
    "log_id": 3583925545,
    "words_result": {
        "color": "blue",
        "number": "苏HS7766"
    }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
    """ APPID AK SK """
    APP_ID = '********'
    API_KEY = '**************'
    SECRET_KEY = '******************'

    """ create client """
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    image = get_file_content(filePath)

    """ 调用车牌识别 """
    res = client.licensePlate(image)
    return res

""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码:' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色:' + res['words_result']['color'])

至此,我们就实现了使用百度云SDK,通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。
python利用百度云接口实现车牌识别_第6张图片