python利用百度云接口实现车牌识别

一个小需求---实现车牌识别。

目前有两个想法

1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题）

2. 自己实现车牌识别算法（复杂）

   一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。

3. 安装python环境（我用python3.7）

python官网下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建议直接下载安装版installer（看对系统和位数）
打开安装包无脑安装即可。安装好之后，看一下是否安装成功。

cmd

python --version

2. 百度云SDK下载安装及创建应用

参考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文档，安装python SDK

查看pip版本（python环境自带，但是要注意版本）

pip --version

如果版本不合适，那么自行升级pip

pip install -U pip

安装baidu-aip

pip install baidu-aip

现在我们的百度云SDK就安装好了，下来创建应用

登录百度云（没账号注册一下）

创建应用

自己填一下
现在我们就创建好了车牌识别的应用，点击应用列表可查看。

这里的APPID、API KEY、Secret Key要在代码中使用。（注意不要泄漏）

3. 编码调接口，实现需求

python代码实现

'''
Statement
1. using the file
2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"
3. you can get a json object
4. get the info from the pbject
example : 
{
    "log_id": 3583925545,
    "words_result": {
        "color": "blue",
        "number": "苏HS7766"
    }
}
'''

from aip import AipOcr
import json

"""get img"""
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

""" get licsense plate """
def get_license_plate(filePath):
    """ APPID AK SK """
    APP_ID = '********'
    API_KEY = '**************'
    SECRET_KEY = '******************'

    """ create client """
    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    image = get_file_content(filePath)

    """ 调用车牌识别 """
    res = client.licensePlate(image)
    return res

""" call example """
str = 'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg' """ 照片绝对地址 """
res = get_license_plate(str)
print('车牌号码：' + res['words_result']['number'])
print('车牌颜色：' + res['words_result']['color'])

至此，我们就实现了使用百度云SDK，通过编写python代码调用接口的车牌识别需求。