之前只学过sql,第一次使用非关系型数据库。以前对于关系型数据库与非关系型数据库的概念很模糊,通过这次的学习对这两者有了一个清晰的概念。

主键
在MongoDB中,主键名叫"_id",如果在生成数据的时候,用户不主动为其分配一个主键的话,MongoDB会自动生成一个随机分配的值。

Java开发学习--MongoDB_第1张图片
第一条数据是我一开始忘了分配主键,MongoDB自动生成的值,类型为ObjectId。

第二条数据是我主动分配主键,类型为String。

查询的时候也不一样:
Java开发学习--MongoDB_第2张图片

Java开发学习--MongoDB_第3张图片

查询语句(find)
集合简单查询方法

MongoDB语法:db.colloection.find()
sql:select * from collection
复制代码
collection是集合的名称,类似于sql的table。

返回制定的键值
MongoDB:db.collection.find({},{"teamName":1})
sql:select teamName from collection复制代码
条件过滤
MongoDB:db.collection.find({"teamName":"good"})
sql:select * from collection where teamName = "good"复制代码
查询全格式
db.collection.find({查询条件},{查询列})复制代码
增(insert):
db.team.insert({"teamName":"111","creator":"xxx"})复制代码
删(remove):
db.team.remove({"teamName":"111"})复制代码
不带参数将会删除全部数据。

改(update):
db.team.update({条件},{$set:{新数据}})复制代码
例如:修改id为111的team的名字

db.team.update({"_id":"111"},{$set:{"teamName":"999"}})复制代码
查询操作符
Java开发学习--MongoDB_第4张图片
联表查询
因为MongoDB是非关系型数据库,而非关系型数据库有一个特点就是表之间属于弱关联。但是我在网上看到一种能够实现MongoDB关联查询的一种方法。

db.product.aggregate([
{
$lookup://关联
{
from: "orders", // 需要关联的表
localField: "_id", // product 表需要关联的键
foreignField: "pid", // orders 的 matching key
as: "inventory_docs" // 对应的外键集合的数据
}
},
{
$match: {//筛选数据
price: { $gt:20 }
}
},
{
$project:{//获取指定字段
"inventory_docs": 1,
"_id": 0
}
}
])
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$lookup:关联表

$match:筛选数据

$project:获取指定字段