使用docker部署MongoDB数据库

最近由于工作需要搭建MongoDB数据库：将解析的车端采集的数据写入到数据库，由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型，因此选用MongoDB数据库；由于现公司只有服务器，因此考虑容器化部署MongoDB数据，特此记录一下~

一、镜像拉取

使用如下命令拉取最新MongoDB镜像

docker pull mongo

二、创建MongoDB容器

2.1 创建宿主机目录

执行如下代码：

mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/data
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf
mkdir -p /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs

创建这几个目录的原因是：

将docker容器挂载的宿主机目录与容器内部的的路径进行映射，相当于对容器的数据做了一个backup。容器销毁时，可以通过宿主机目录对容器的数据进行恢复。

2.2 创建docker容器

执行如下命令：

docker run -dit --name mongodb -p 27019:27017 \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/data:/data/db \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/conf:/data/configdb \
-v /home/bigdata/mongodb_bigdata/logs:/data/log/ \
--restart always -d mongo

2.3 启动容器

执行如下命令

docker exec -ti mongodb /bin/bash

执行上述命令后就进入到容器内部

2.4 创建账号

进入到容器内部后，使用命令mongosh进入到命令行执行页面：

进入到admin

c

创建超级管理员账号

db.createUser({user:"root",pwd:"123456",roles:[{role:'root',db:'admin'}]}) 

创建bigdata_db库并创建用户

# 创建库
use bigdata_db;

# 创建读写帐号
db.createUser(
     {
       user: "bigdata_rw",
       pwd: "11111111",
       roles: [
          { role: "readWrite", db: "bigdata_db" }    
       ]
     }
 )

三、案例

3.1 python链接mongodb库

# ------------------------------ mongodb连接信息配置 -------------------------------
# 读写
username = 'bigdata_rw'
password = '2222'
ip = 'xx.xxx.xx.xx'
port = 27019
database = 'bigdata_db'
mongodb_info = f"mongodb://{username}:{password}@{ip}:{port}/{database}"

# ---------------------------------------------------------------------------------

connection = pymongo.MongoClient(mongodb_info)

# 链接
db_name = connection['bigdata_db']
collection_name = db_name[mongodb_table_name]

# 查询结果
result_data = collection_name.find()

for i in result_data:
    print('the i is :', i)

3.2、其他

1、新创建的容器没办法使用vim及ll等命令，可进行如下操作：

apt-get update
apt-get install vim

中途遇到y/n直接enter就行。

如果还有其他的系统命令，可以执行apt-get install进行安装。

2、 ll的配置

vim ~/.bashrc

# 进入到编辑页面，添加如下内容：
alias ll='ls -l'

# 使命令生效
source ~/.bashrc