快速排序是一种非常优秀的排序方法 ，更多见：李飞阳 http://feiyang.li/
对于包含n个数的输入数组来说，快速排序是一种最坏情况是
的算法，虽然表现出的状态和堆排序是相似的。但实际上，快速排序的复杂度绝大部分情况的都可以做到
快排算法的描述
快排算法分为两部分：
- 分解：数组
A[p..r]被分解为A[p...q-1]和A[q+1...r]，其中A[p...q-1]内的元素都比A[q]小，A[q+1...r]中的元素都比A[q]大。 - 解决：通过调用快速排序，解决
A[p...q-1]和A[q+1...r]。 - 合并：因为元素都是原址排序，因此不需要合并操作。
伪代码
对整个数组进行递归排序：
QUICKSORT(A,p,r)
if p < r:
q = PARTITION(A,p,r);
QUICKSORT(A,p,q-1);
QUICKSORT(A,q+1,r);
快速排序算法的关键是PARTITION过程，它对A[p..r]进行就地重排：
PARTITION(A,p,r)
x = A[r]
i = p-1
for j = p to r-1// A[j]是待比较的元素
if A[j] ≤ r// 若A[j]比主元小
i = i + 1 // i往后一位（符合，不用替换；不符合i就停在这个地方，等着j过来叫唤）
exchange A[i] with A[j]//倘若A[j]比主元小，其实是不发生交换的。
exchange A[i+1] with A[r]
return i + 1
借用一张《算法导论》的图
Introduction to Algorithms
参考代码
C++代码
基本和伪代码是一样的
#include
using namespace std;
void swap(int *a, int *b) {
int temp = *b;
*b = *a;
*a = temp;
}
void print(int *A, int len) {
for (int i = 0; i < len; i++) {
printf("%4d", A[i]);
}
printf("\n");
}
int PARTITION(int *A, int p, int r) {
int i = p - 1;
int x = A[r];
for (int j = p; j < r; j++) {
if (A[j] <= x) {
i++;
swap(&A[i], &A[j]);
}
}
swap(&A[i + 1], &A[r]);
return i + 1;
}
void QUICKSORT(int A[], int p, int r) {
if (p < r) {
int q = PARTITION(A, p, r);
QUICKSORT(A, p, q - 1);
QUICKSORT(A, q + 1, r);
}
return;
}
int main() {
int A[] = { 9,10,11,7,1,2,3,6,5,8,4 };
print(A, 11);
QUICKSORT(A, 0, 10);
print(A,11);
return 0;
}
期间出了一个错误，error C3861: 找不到标识符。后发现是因为把PARTITION放在了QUICKSORT后边，导致QUICKSORT找不到PARTITION。
python代码
# coding=utf-8
def PARTITION(A,p,r):
x = A[r]
i = p - 1
for j in range(p,r):
if A[j]<=x:
i = i + 1
temp = A[i]
A[i] = A[j]
A[j] = temp #python没有指针，这个地方稍微不一样
temp = A[i+1]
A[i+1] = A[r]
A[r] = temp
return i+1
def QUICKSORT(A,p,r):
if p >= r:
return
q = PARTITION(A,p,r)
QUICKSORT(A,p,q-1)
QUICKSORT(A,q+1,r)
if __name__ == '__main__':
l = [9,10,11,7,1,2,3,6,5,8,4] ;
QUICKSORT(l,0,len(l)-1)
print(l)
这里使用的数组是list，声明方式是l = [9,10,11,7,1,2,3,6,5,8,4]，注意那个[]。如果使用元组tuple，会导致元素不能修改。