map 、 flatMap
map 和 flatMap 是 Swift 中常用的高阶函数，下面将从源码的角度来解析使用，需要注意的是 map 和 flatMap 都是 Sequence 协议的扩展方法，并不是 Map.swift 里面的 map 方法，这两个方法的源码解读全为了下文作铺垫。
map 方法
map 接受一个闭包作为参数，作用于数组中的每个元素，然后将这些变换后的元素组成一个新的数组并返回：
let array = [1, 2, 3].map { $0 * 2 } // [2, 4, 6]
我们来看下 Swift 中这个方法的源码：
// Sequence.swift
@_inlineable
public func map(
_ transform: (Element) throws -> T
) rethrows -> [T] {
let initialCapacity = underestimatedCount
var result = ContiguousArray()
result.reserveCapacity(initialCapacity)
var iterator = self.makeIterator()
// Add elements up to the initial capacity without checking for regrowth.
for _ in 0.. map 是 Sequence 协议的一个扩展方法，源码也很简单，直接对每个元素 transform，然后将 transform 的元素组成一个新的数组。
flatMap
关于 flatMap 方法，先从源码来分析，暂不淡使用。flatMap 方法在 SequenceAlgorithms.swift 中，它有两个重载：
-
重载 1
public func flatMap( _ transform: (Element) throws -> SegmentOfResult ) rethrows -> [SegmentOfResult.Element] { var result: [SegmentOfResult.Element] = [] for element in self { result.append(contentsOf: try transform(element)) } return result } 通过这个重载的方法，我们可以看出，flatMap 方法和 map 方法非常相似的，区别就是 append(contentsOf: ) 和 append()，所以它具有降维的作用：
[[1,2,3], [4, 5]].flatMap { $0.map { $0 * 2} } // [2, 4, 6, 8, 10] [1, 2, 3].flatMap({ $0 * 2 }) // [2, 4, 6] -
重载 2
@_inlineable public func flatMap( _ transform: (Element) throws -> ElementOfResult? ) rethrows -> [ElementOfResult] { return try _flatMap(transform) } @_inlineable // FIXME(sil-serialize-all) @inline(__always) public func _flatMap ( _ transform: (Element) throws -> ElementOfResult? ) rethrows -> [ElementOfResult] { var result: [ElementOfResult] = [] for element in self { if let newElement = try transform(element) { result.append(newElement) } } return result } 这个方法的关键代码是：
if let newElement = try transform(element) { result.append(newElement) }如果数组中存在可选值或者 nil 时，系统就会调用这个重载，会把 optional 强制解包并把 nil 过滤掉：
[1, 2, nil, Optional(3)].flatMap { $0 } // [1, 2, 3]
通过阅读 map 和 flatMap 的源码，我们很易容就学会了这两个高阶函数的使用，铺垫也说了，下面来到今天主要想说的内容。
Map.swift 源码解读
这里我们从上向下读下 Map.swift 的源码，先看 LazyMapSequence 源码：
public struct LazyMapSequence {
return LazyMapIterator(_base: _base.makeIterator(), _transform: _transform)
}
/// - Complexity: O(*n*)
@_inlineable
public var underestimatedCount: Int {
return _base.underestimatedCount
}
@_inlineable
@_versioned
internal init(_base: Base, transform: @escaping (Base.Element) -> Element) {
self._base = _base
self._transform = transform
}
@_versioned
internal var _base: Base
@_versioned
internal let _transform: (Base.Element) -> Element
}
LazyMapSequence 实现了 LazySequenceProtocol，而 LazySequenceProtocol 则是实现了 Sequence，同样 LazyMapSequence 需要实现 Sequence 协议，所以必需实现 makeIterator 方法：
public func makeIterator() -> LazyMapIterator {
return LazyMapIterator(_base: _base.makeIterator(), _transform: _transform)
}
关键点是这里使用了新定义的 LazyMapIterator 迭代器，我们跳转到 LazyMapIterator 源码处查看：
public struct LazyMapIterator<
Base : IteratorProtocol, Element
> : IteratorProtocol, Sequence {
/// Advances to the next element and returns it, or `nil` if no next element
/// exists.
///
/// Once `nil` has been returned, all subsequent calls return `nil`.
///
/// - Precondition: `next()` has not been applied to a copy of `self`
/// since the copy was made.
@_inlineable
public mutating func next() -> Element? {
return _base.next().map(_transform)
}
@_inlineable
public var base: Base { return _base }
@_versioned
internal var _base: Base
@_versioned
internal let _transform: (Base.Element) -> Element
@_inlineable
@_versioned
internal init(_base: Base, _transform: @escaping (Base.Element) -> Element) {
self._base = _base
self._transform = _transform
}
}
因为实现了 IteratorProtocol，所以 LazyMapIterator 必须要实现 next() 方法，而关键点也是在 next() 方法中：
public mutating func next() -> Element? {
return _base.next().map(_transform)
}
这里我们需要注意到的是 next() 方法中，调用的是 _base.next().map(_transform)，而不是 _base.next()，可以看出，map 的映射是读操作（访问序列元素时再做转换），这里面的 map 就是前面已经介绍过的 map() 方法，不重复说了。
我们再看 LazyMapCollection 源码（只保留最关键的 subscript() 方法）：
public struct LazyMapCollection<
Base : Collection, Element
> : LazyCollectionProtocol, Collection {
// ...
@_inlineable
public subscript(position: Base.Index) -> Element {
return _transform(_base[position])
}]
// ...
}
这里可以看出，LazyMapCollection 也是提供一种读操作的机制，在使用的时候才真正地做转换，不使用则不做任何处理。
源码这里就不完整读下去了，建议读者自行去阅读下。接着我们来实践一下刚才讲解的源码，第一事当然是先看下 LazyMapSequence 文档：
文档上写得很明显了，也不需要多解释，我们直接代码搞定：
var array: [Int] = [1, 2, 3]
print(array.lazy) // LazyRandomAccessCollection>(_base: [1, 2, 3])
let arr = array.lazy.map({ $0 * 2 })
print(arr) // LazyMapRandomAccessCollection, Int>(_base: [1, 2, 3], _transform: (Function))
print(arr[0]) // 2
小结
在这篇文章里埋下了不少的坑，makeIterator()、next() 这些都是属于 Sequence 里面的内容了，这里都只是一提而过，所以下一次要分享的是 Sequence。
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