vLLM

使用vllIm部署大语言模型

使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤：一、准备工作1.系统要求-操作系统：常见的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS）或Windows（通过WSL）。
添砖JAVA的小墨·2024-09-14 12:18

vllm在线推理踩坑记

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理
懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

大模型框架：vLLM

目录一、vLLM介绍二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装2.2使用CPU进行安装2.3相关配置三、使用vLLM3.1离线推理3.2适配OpenAI-API的API服务一、vLLM介绍vLLM是伯克利大学
m0_37559973·2024-09-14 11:41

大规模语言模型从理论到实践 vLLM推理框架实践

大规模语言模型从理论到实践：vLLM推理框架实践1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模语言模型（LargeLanguageModels,vLLMs）的发展，从简单的语言生成到复杂的多模态任务，这些模型的能力得到了显著提升
AGI通用人工智能之禅·2024-09-14 10:08

vLLM (3) - Sequence & SequenceGroup

系列文章目录vLLM(1)-Qwen2推理&部署vLLM(2)-架构总览vLLM(3)-Sequence&SequenceGroup文章目录系列文章目录前言一、SequenceStage&SequenceStatus1
戴昊光·2024-09-07 02:08

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。通过丰富的实例展示和详细的操作指南，无论你是初涉人
开源技术探险家·2024-09-04 15:41

LLM大模型落地-从理论到实践

；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM
hhaiming_·2024-09-04 01:12

查询vllm-flash-attn与之对应的pytorch

最近安装vllm的时候有时候pytorch版本总是弄错，这里写下vllm-flash-attn与pytoch对应关系打开网站vllm-flash-attn·PyPI查询历史版本点进去查询对应的pytoch
源来猿往·2024-08-29 16:24

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder
FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

SWIFT介绍和学习(简单入门级别)

SWIFT介绍和学习SWIFT功能介绍SWIFT快速使用LLM及LLM最佳实践（LLM系列文章）部署指南vllm非官方介绍资料项目地址：https://github.com/modelscope/swift
weixin_43870390·2024-03-26 22:42

Made In Heaven，LLM要加速了

于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验，尝试HuggingfaceDoc中推荐的FlashAttention2以及vLLM的PageAttention。原理参考L
DisonTangor·2024-03-03 12:31

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（二）

一、术语介绍1.1.Gunicorn一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉（pre-fork）服务器，专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。1.2.Flask一个轻量级的PythonWeb框架，用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架，提供了基本的功能和工具，同时保持了扩展性和可定制性。1.3.Supervisor一个用于
charles_vaez·2024-02-19 19:18

vllm的SamplingParams参数

vllm部署示例fromvllmimportLLM,SamplingParams#Sampleprompts.prompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis
致Great·2024-02-14 21:01

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

在大型语言模型（LLM）的世界中，有两个强大的框架用于部署和服务LLM：vLLM和TextGenerationInterface(TGI)。这两个框架都有各自的优势，适用于不同的使用场景。
田猿笔记·2024-02-14 05:53

使用 vLLM 部署本地 LLM 指南

目录vLLM安装与模型下载离线批量推理OpenAI兼容服务器参考资料：vLLMGitHub首页vLLM官方文档vLLM安装与模型下载vLLM安装：直接pipinstall即可我选取了OpenChat-3.5
明月出天山_·2024-02-08 20:31

本地化部署大模型方案二：fastchat+llm(vllm)

安装魔搭环境，下载大模型3.4安装并使用FastChat3.4.1安装FastChat3.4.2使用FastChat第一步启动controller第二步启动model_worker（llm）第二步代替方案(vllm
代码浪人·2024-01-26 05:54

基于Ray和vLLM构建70B+模型的开源RLHF全量训练框架

背景ChatGPT已经问世一年+了，在训练ChatGPT中必不可少的一环是RLHF训练，目前开源社区已经有了不少RLHF训练框架比如，TRL,DeepSpeedChat或者最近热门的LLaMAFactory。这些框架往往是基于ZeRO等并行方式，将RLHF算法中的四个模型切片后放到同一个GPU上。在模型规模越来越大的今天，这种调度方式无法满足70B+甚至仅13B+模型的全量RLHF训练，必须通过合
AI知识图谱大本营·2024-01-22 06:28

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言基于真实生产级项目分享，帮助有需要的同学快速构建完整可交付项目项目流程包括（去掉业务部分）：开源模型测试，包括baichuan、qwen、chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建AI交互能力搭建IM交互能力搭建违禁词识别能力优化模型推理速度增强模型长期记忆能力二、术语介绍2.1.vLLMvLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理at
charles_vaez·2024-01-19 12:30

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（三）

二、前置知识2.1.了解如何启动vllm服务python-mvllm.entryp
charles_vaez·2024-01-19 12:30

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（四）

一、前言经过前面三篇的实施，相信你已经顺利完成了AI服务的功能性需求。现在，我们进入了考虑非功能性需求的阶段。作为一个公共服务，安全性是至关重要的。通过对安全性进行设计，我们可以提升软件对潜在威胁和安全漏洞的防护能力，确保用户数据和系统的安全。二、术语2.1、限流是一种用于控制系统访问速率的技术手段。在计算机网络中，限流用于限制对某个资源或服务的并发访问数量，以防止系统被过多的请求压垮或拖慢响应速
charles_vaez·2024-01-19 12:30

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（六）

一、前言大家是否对模型的自我认知产生了兴趣？例如，当你询问模型身份时，它可以根据你的要求扮演各种角色进行回答，而不仅仅给出平淡无奇的回答，比如说：“我是某某云的大规模语言模型，名叫某某”。听起来是不是感觉少了点什么？想象一下，如果你能跟模型聊天，而它不仅仅能回答你的问题，还能在你要它扮演某个角色的时候，变换自己的身份和语气，那是不是会更有意思？比如说，你可以告诉模型：“嘿，我想跟你聊聊足球”，然后
charles_vaez·2024-01-19 12:30

开源模型应用落地-业务整合篇（一）

一、前言经过对qwen-7b-chat的部署以及与vllm的推理加速的整合，我们成功构建了一套高性能、高可靠、高安全的AI服务能力。现在，我们将着手整合具体的业务场景，以实现完整可落地的功能交付。
charles_vaez·2024-01-19 12:57

vLLM部署推理及相关重要参数

部署示例代码fromvllmimportLLM,SamplingParamsprompts=["Hello,mynameis","ThepresidentoftheUnitedStatesis","ThecapitalofFranceis","ThefutureofAIis",]sampling_params=SamplingParams(temperature=0.8,top_p=0.95)ll
余俊晖·2024-01-19 03:55

qwen在vLLM下的长度外推简易方法

目的在当前的版本vLLM中实现qwen的长度外推。
余俊晖·2024-01-19 03:52

【llm 使用vLLM部署本地大模型】

QuickstartContentsOfflineBatchedInferenceAPIServerOpenAI-CompatibleServerUsingOpenAICompletionsAPIwithvLLMUsingOpenAIChatAPIwithvLLMQuickstartThisguideshowshowtousevLLMto:runofflinebatchedinferenceona
放飞自我的Coder·2024-01-14 17:09

【LLM】vLLM部署与int8量化

PagedAttention算法能有效管理注意力机制中的键和值，将它们分割成更小、更易于管理的块，从而减少了vLLM的内存占用，并使其吞吐量超过传统LLM服务
Hellespontus·2024-01-13 23:46

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。
PaperWeekly·2024-01-09 11:17

大模型推理部署：LLM 七种推理服务框架总结

下面首先来总结一下这些框架的特点，如下表所示：LLM推理有很多框架，各有其特点，下面分别介绍一下表中七个框架的关键点：vLLM[1]：适用于大批量Prom
机器学习社区·2023-12-31 00:36

finetune时报错from pyramid.session import UnencryptedCookieSessionFactoryConfig

Traceback(mostrecentcalllast):File"/root/anaconda3/envs/vllm/lib/python3.9/runpy.py",line188,in_run_module_as_mainmod_name
三采·2023-12-30 03:35

1-2B参数规模大模型使用心得及模型汇总

即使有gptq、fastllm、vllm等推理加速方法，但如果GPU资源不够也很难保证高并发。那么如何在模型变小的同时，模型效果不明显下降，在指定任务上也可以媲美大模型的效果呢？
机器学习社区·2023-12-24 16:00

vLLM 实战

本文以加州大学伯克利分校开发的vLLM框架为例，进行实战探索。1.整体介绍根据公开文档中的实验结果，vLLM吞吐量比HuggingFaceTransformers高出24倍，比TGI高出
Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:38

LLM推理部署（六）：TogetherAI推出世界上LLM最快推理引擎，性能超过vLLM和TGI三倍

LLM能有多快？答案在于LLM推理的最新突破。TogetherAI声称，他们在CUDA上构建了世界上最快的LLM推理引擎，该引擎运行在NVIDIATensorCoreGPU上。Together推理引擎可以支持100多个开源大模型，比如Llama-2，并在Llama-2–70B-Chat上每秒生成117个tokens，在Llama2–13B-Chat中每秒生成171个tokens。文本将从以下几点进
wshzd·2023-12-15 05:31

使用autodl服务器，两个3090显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度23 words/s

1，演示视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1Hu4y1L7BH/使用autodl服务器，两个3090显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，用vllm优化
fly-iot·2023-12-05 08:10

使用autodl服务器，在A40显卡上运行， Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速，显存占用42G，速度18 words/s

1，演示视频https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1c7KL/使用autodl服务器，在A40显卡上运行，Yi-34B-Chat-int4模型，并使用vllm优化加速
fly-iot·2023-12-01 08:40

chatglm3 vllm部署推理；api访问使用

用fastchat部署暂时有各种问题，参考：https://github.com/lm-sys/FastChat/pull/2622本篇用vllm运行测试可以使用1、vllm运行python-mvllm.entrypoints.api_server
loong_XL·2023-11-30 23:18

Unity接入大模型（小羊驼Vicuna，vLLM，ChatGPT等）

实现在Unity内部的大模型访问，我也是第一次接触Unity中通过大模型url访问。此博客面向新手，旨在给大家简单理解大模型POST和GET过程，还有实现简单的大模型访问。参考博客：什么是chatGPT？Unity结合OpenAI官方api实现类似chatGPT的AI聊天机器人附带源码地址：OpenAIChatRobotMaster:使用unity实现的基于OpenAI官方api的AI聊天机器人示
←_←鱼缸·2023-11-19 22:36

生成式AI - 大模型推理框架概述

vLLMGitHub:https://github.com/vllm-project/vllm简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理
LarryHai6·2023-11-14 11:05

在亚马逊云科技Amazon SageMaker上使用vLLM框架进行Rolling Batch推理优化的部署实践

业务场景&背景介绍对于LLM推理的GenAI实际生产应用，其推理的时延和吞吐量是非常重要的性能指标。一方面推理输出的响应时间（时延）越短，客户端的体验越好；一方面同样的时间GenAI应用能推理生成的tokens数量越多，则意味着同样资源开销下吞吐量更大，其性价比更高。然而这两点在实施落地上却是痛点和难点，因为对于动则几十上百亿参数的LLM模型，其推理生成时GPU显存和计算的成本非常高，而且很多场景
视界说·2023-11-12 14:42

语言大模型推理性能工程：最佳实践

这些指南是MosaicML工程师团队基于FasterTransformers、vLLM以及NVIDIA的TensorRT-LLM等背后的经验总结而来。Mos
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:55

大模型推理框架概述

简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的张量，实现了比HuggingFaceTransformers高14-24倍的吞吐量。
Python算法实战·2023-10-10 05:08

大模型推理框架概述

vLLMGitHub:https://github.com/vllm-project/vllm简介vLLM是一个开源的大模型推理加速框架，通过PagedAttention高效地管理attention中缓存的
吃果冻不吐果冻皮·2023-10-08 04:13

LLM推理部署（一）：LLM七种推理服务框架总结

下面首先来总结一下这些框架的特点，如下表所示：LLM推理有很多框架，各有其特点，下面分别介绍一下表中七个框架的关键点：vLLM[1]：适用于大批量Prom
wshzd·2023-09-15 02:38

ChatGPT实战与私有化大模型落地

Megatron-LM分布式深度学习框架——Colossal-AI分布式深度学习框架——DeepSpeedP-tuning微调资源消耗模型推理加速模型推理加速方法——FastLLM模型推理加速方法——VLLm
uncle_ll·2023-09-10 13:32

docker 容器pip、git安装异常；容器内web对外端口ping不通

1、docker容器pip、git安装异常错误信息：gitclonehttps://github.com/vllm-project/vllm.gitCloninginto‘vllm’…fatal:unabletoaccess
loong_XL·2023-09-08 01:43

LLM大模型推理加速 vLLM；Qwen vLLM使用案例；模型生成速度吞吐量计算

参考：https://github.com/vllm-project/vllmhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/645732302https://vllm.readthedocs.io
loong_XL·2023-09-08 01:12

VLLM推理流程梳理

0x0.前言本文在对VLLM进行解析时只关注单卡情况，忽略基于ray做分布式推理的所有代码。
just_sort·2023-09-04 05:55

博客阅读笔记（2023.07.17 - 2023.07.23）

泛读笔记（2023.07.17至2023.07.23）1.vLLM2.WebGLM3.LLMs可以成为财务顾问吗？4.对行业大模型的思考1.vLLM文章：比HuggingFace快24倍！
酿久诗·2023-07-21 14:36
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