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运维架构层级/运维角度 内容描述/主要技术关键词 监控体系 自动化/DevOps 云计算
客户端层 浏览器 Cookie作用域、浏览器缓存协商（Last-Modified、Expires、Etag）、组件分离、前端优化、运维检测工具
舆论监控

外部网络监控

APM		 故障检测工具 DNS服务
CDN服务
移动服务
云盾
DNS 浏览器DNS缓存、DNS缓存、自建DNS服务器、商业DNS产品、智能DNS、公共DNS（BGP anycast）、bind+DLZ/DPDK
客户端/APP HTTP-DNS、打点日志、加密传输、移动推送、各类SDK（监控SDK、推流SDK等）
外部层 第三方CDN GSLB、反向代理缓存、分布式存储、流量调度、配置管理、用户端（各类API如：带宽监控、预缓存、缓存刷新） 基于开放API开发
云计算 公有云服务、混合云、运维外包服务、APM（应用性能管理）、第三方安全解决方案（防DDOS、WAF）
网络层 互联层 多机房互联（×××、专线）、异地灾备-->异地多活-->按SET部署 设备监控
（Zabbix SNMP）

网络质量监控
（Smokeping）		 SDN

OpenvSwitch
（GRE、Vxlan）		 高速通道
核心层 防火墙、路由器、Ipsec ×××、链路负载均衡和高可用 （CCNP级别） VPC（专有网络）
汇聚层 三层交换 动态路由（OSPF）、静态路由、EC（端口汇聚）、MSTP+VRRP等 （CCNP级别）
接入层 二层交换 （VTP、SPF、Trunk、端口安全）等 （CCNA级别）
接入层 负载均衡
高可用		 四层负载均衡 开源：LVS（IP负载均衡）+Keepalived、Haproxy 商业：F5、Netscaler 服务监控（API） 平台开发
（LBaas）		 高防IP
云负载均衡SLB
CDN服务
七层负载均衡 反向代理：Haproxy、Nginx、Apache（根据HTTP协议支持的属性进行L7分发）、A/B Test Gateway、WAF
反向代理缓存 ATS、Squid、Varnish、Nginx(缓存分级、预缓存、缓存刷新）
应用服务层 Web服务层 HTTP协议、Web服务器（Apache、Nginx/OpenResty、Tomcat、Resin、Jboss）安全设置、性能优化
业务监控(API)

流量分析(Piwik)

服务监控(API)

安全监控(WAF)		 配置管理：SaltStack
过载保护-服务降级
灰度发布-openresty
项目管理-Readmine
代码仓库-gitlab
持续集成-Jenkins
持续审查-SonarQube		 镜像市场
应用服务层 运行环境（PHP Python Java C C++）、性能优化、缓存（OPCache、LocalCache）、Session存储、代码部署 各种SAAS服务
业务层 业务实现 API网关、302调度、业务模块化（电商例：用户、商品、购物车、结算中心、价格等服务）、微服务
服务层 SOA框架（Dubbo）、微服务框架（istio、Spring Cloud）、协议（RPC、RESTful）、框架安全、应用性能监控 分布式应用服务
分布式层 消息队列 ActiveMQ（成熟）、RabbitMQ（成熟、案例多）、RocketMQ（业务应用）、Kafka（日志传输）、ZeroMQ（快） 消息队列服务
存储层 文件存储 单机存储 块存储 - 机械硬盘、SSD、文件系统（ext4、xfs）、LVM、tmpfs 系统监控

软件自带监控		 配置管理 云硬盘 对象存储
单机存储扩展 文件分发（多级分发）、文件同步（rsync、inotify）、DRBD、DAS（块存储）
共享存储 文件存储 - NAS[NFS（Unix/Linux）]、FTP、SAN、iSCSI
分布式存储 对象存储 - GlusterFS、MooseFS、Ceph、FastDFS（非对象存储）
DAL 数据访问层 应用层分片、淘宝TDDL、开源：360（Atlas）、阿里（Cobar）、MyCat、MySQL-Proxy、根据业务开发 数据库服务
数据存储 分布式缓存 Memcached、Redis（客户端分片、Redis Cluster、Twemproxy、Codis） 数据库监控 数据库运维平台 云数据库-RDS
Mongodb、Redis
Memcached
OceanBase
NoSQL Redis、LevelDB（SSDB）、CouchDB、Mongodb、Couchbase 、Cassandra、TiDB（支持MySQL协议）
时间序列 RRDTool、Graphite Whisper、OpenTSDB、InfluxDB、KairosDB、ElasticSearch
RDBMS MySQL（PXC集群、MHA）、Oracle（DG、OGG、RAC）、PostgreSQL、SqlServer、SQLite、DB2
大数据 Hadoop生态圈（HDFS、Hive、Hbase、Zookeeper、Pig、Spark、Impala、Kudu）、Mahout智能推荐 服务监控 Ambari、CM 大数据服务
基础服务层 业务决策 灰度发布、服务降级、异地灾备、数据分析平台、智能扩容决策树（需要各层支持）、智能监控 监控工具：
Zabbix
Nagios
Cacti
Open-Falcon
Sensu		 自动化工具
（Puppet
Chef
SaltStack
Ansible）		 日志服务
操作审计
资源编排
运维监控服务
持续交付系统
运维相关 项目管理（Redmine、Jira、知识库、Bugzilla、CodeReview）、工单系统、运维操作平台、监控平台
应用相关 持续集成、日志收集平台（ELKStack）、自动化部署平台、Job管理（调度）平台、安全扫描平台
系统相关 LDAP、内部DNS、DHCP、Mail、SMS、Gitlab、Yum仓库、操作审计（xenapp）、堡垒机
容器层 容器编排 Mesos（Marathon、Chronos）、Kubernetes（SKYDNS）、Docker Swarm、CoreOS（fleet）、OpenStack（Magnum） Docker Stats
cAdvisor
DataDog
Zabbix		 Docker Swarm
Mesos
Kubernetes		 容器服务
容器和系统 容器：LXC、LXD、Docker、rkt、系统：CoreOS、Atomic、RancherOS
网络和存储 网络：Calico、Flanel、Weave Net 存储：Ceph 镜像管理：Docker Registry、Harbor
操作系统层 CPU CPU运行级别、使用率、上下文切换、运行队列、进程调度、系统调用、CPU管理（进程管理、taskset、intel VT-X） mpstat、strace 虚拟化 公有云
弹性计算产品
内存 虚拟内存、SWAP换入换出、内存寻址、内存管理（Buffer Cache、HugePages、ksmd、EPT） vmstat、free
I/O（磁盘） 缺页中断、IOPS（顺序IO、随机IO）、IO管理（IO调度算法、virtio）、VFS iostat、iotop
I/O（网络） TCP/IP（三次握手、四次挥手、状态转换、TCP队列）、IO模型、Bonding、Bridge、网络管理（iftop、tcpdump） iftop
内核/Shell 内核定制、内存参数优化、脚本编程（AWK、Sed、Shell、Python、PHP、Perl、Ruby、Lua） 系统监控
基础设施层 IAAS(基础设施即服务) 公有云、私有云（OpenStack/cloudstack+KVM/XEN、oVirt）、混合云 服务监控 配置管理
硬件管理 硬件选型、配件更换、资产录入、系统安装（Cobbler）、标签化、Raid构建、远程控制（KVM、iDrac、ILO、IMM） 巡检、IPMI IPMI、CMDB
IDC托管 需求分析、IDC选型、网络测试、谈价格、签合同、设备采购（原厂vs渠道）、机柜和机位规划
运维产品化 基于DevOps产品思路 项目管理（类似Jira）、Bug管理、代码托管（类似Gitlab）、持续交付（类似Jenkins的构建、测试、部署） 监控平台、看板 软件定义数据中心 DevOps产品
自动化运维产品思路 CMDB、ITSM管理系统（事件管理、问题管理、故障管理、工单系统）、作业平台、堡垒机、APM、私有云平台 监控平台 CI/CD系统 运维管理产品
运维服务化 OAAS OAAS：Operations as a Service,运维咨询、运维托管、技术培训、应急处理、产品即服务、DevOps专家服务
测试和开发相关 运维协助：性能测试（TCPCopy、日志转换）、单机监控（nmon）、环境规划（开发、测试、预生产、生产）、CI（持续集成）、自动化部署
运维管理体系 运维管理必会：ITSM、ITIL V3、IT Service CMM、Six Sigma、DevOps Master、项目管理（PMBok）、架构层面（知识体系、运维方案、容量规划、灾备规划、服务降级）
运维发展趋势（个人理解） 打杂（小公司啥都干）->分层（应用运维、系统运维、基础运维、运维开发等）->场景化（分业务）->自动化（最终大家的目标都是自动化）
运维自动化发展趋势（个人理解） 标准化（文档化、流程化）->工具化（流程固化为工具）->Web化（平台化）->服务化（API化）->智能化（自动化）->产品化（服务化，云服务、运维创业）

1.本表格只体现和运维相关的内容；2.表格没有严格意义上的层级关系；3.持续更新中，由于每个层次内容多，只例举比较出名（重要/开源）的关键词；
4.运维人员要给自己划好知识边界！