引言：太多的图片会增加服务器的压力，而目前用户的手机像素越来越高，图片的体积也越来越大，动则5-10多M,而当项目又需要加载很多图片，最直接的结果就是导致APP卡顿，OOM也不为过。
微信官方有一条关于图片流量的数据，所有的照片会被其压缩到50-200k，再上传。所以我们只能给朋友发照片的时候可以选择原图，但是在上传到朋友圈的时候是强制压缩的，我们没有办法。
总结来说，在Android设备中，图片有如下三种存在形式：
在硬盘上时，图片展现的方式是File；
在网络传输时，图片展现的方式是Stream；
在内存中，图片展现的方式是Stream或Bitmap。
图片压缩常见分类：
1.质量压缩（不改变图片的尺寸）
质量压缩一般可用于上传大图前的处理，这样就可以节省一定的流量。
所谓的质量压缩，它其实只能实现对file的影响。
缺点：照片失真、耗时
2.尺寸压缩（相当于是像素上的压缩）
尺寸压缩一般可用于生成缩略图
通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小
3.Luban（鲁班） —— Android图片压缩工具，仿微信朋友圈压缩策略。
缺点：
需要结合rxjava和RxAndroid使用
比较耗时
压缩后有时是没有后缀
luban.png
本文主要是选择最接近微信的一种压缩，鲁班压缩，
首先：引入依赖
然后我附上核心代码：主要功能是点击发送按钮，将选择的照片压缩，然后将压缩完的图片列表上传到服务器, 主要代码在lubanImageList（）里，其他的可以自行忽略。
public interface OnLubanFinishListener {
public void finish(List newimageList);
}
private void sendMessage(final String s) {
if (MOMENTS_PICTURE.equals(type)) {
lubanImageList(s, imageList, new OnLubanFinishListener() {
@Override
public void finish(List newimageList) {
upLoadFileAndRelease(s, newimageList);
}
});//鲁班压缩图片
} else {
if (CheckUtils.isEmpty(s)) {
ToastPm.showShortToast(R.string.input_can_not_be_empty);
}
if (s.length() > 2000) {
ToastPm.showShortToast(R.string.input_cant_not_be_more_than_2000);
}
doReleaseCircle(s, "[]");
}
}
//鲁班压缩
private void lubanImageList(final String s, final List imageListOrigin, final OnLubanFinishListener listener) {
final List imageList = (List) ((ArrayList) imageListOrigin).clone();
final List newimageList= (List) new ArrayList<>().clone();
Log.d("lubanLog","SIZE"+imageListOrigin.size()+"");
for (int i = 0; i imageListNew) {
//防止在长传中list发生改变
final List list=imageListNew;
LoadingProgress.showCancelable(mContext, R.string.uploading);
NetManager.getAliyunToken(mContext, new AliyunTokenCallback() {
@Override
public void onResponse(String url, AliyunTokenObj response, int statusCode) {
if (response.result.equals("0")) {
final OSS ossObj = FileUploadUtils.getOssObj(mContext, response);
//获得需要上传的本地图片
final List upLoadList = new ArrayList();
for (int j=0;j 0) {
final int[] count = new int[]{0};
//遍历上传
for (int i = 0; i < upLoadList.size(); i++) {
final String localFile = upLoadList.get(i);
FileUploadUtils.uploadImage(ossObj, localFile, new OnUploadSuccessListener() {
@Override
public void uploadFileName(final String name) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
count[0] = count[0] + 1;
ossCache.put(localFile, name);
L.d(TAG, "on FileUpload callback:" + name + ",count:" + count[0] + ",upLoadList.size():" + upLoadList.size());
//上传完成验证是否全部上传成功
if (count[0] == upLoadList.size()) {
if (allOssDone(list)) {
String urls = gson.toJson(getOssList(list));
doReleaseCircle(s, urls);
L.d(TAG, "doReleaseCircle::" + urls);
} else {
ToastPm.showShortToast(R.string.error_try_again_later);
LoadingProgress.dismissCurrentIfExists();
}
}
}
});
}
});
}
} else {
doReleaseCircle(s, gson.toJson(getOssList(imageList)));
}
} else {
ToastPm.showShortToast(R.string.error_try_again_later);
LoadingProgress.dismissCurrentIfExists();
}
}
压缩结果我用log打出如下图：
image.png