pip

pip --install 的时候不要乱改文件名，会导致安装失败
如果要让安装的东西加到系统的python环境变量中要用sudo pip install 比如virtualenv
如果不使用sudo的话会找不到virtualenv命令，当然设置了python的环境变量到用户path的话是一定找的到的

tuple和list转换:

list转tuple:
t = tuple(map(tuple, vertices))
k = tuple([tuple(row) for row in vertices])
list转里面是tuple,外面是tuple(这种情况是一维的tuple)：
t = list(map(tuple, vertices))

a = ((1,2),(3,4)) # 外tuple,里tuple
b = [[1,2],[3,4]] # 外list,里list
c = [(1,2),(3,4)] # 外list,里tuple，转成numpy是一维数组
d = ([1,2],[3,4])

numpy

arr = arr / np.linalg.norm(arr)

创建文件夹

isExists=os.path.exists(path)
 
    # 判断结果
    if not isExists:
        # 如果不存在则创建目录
        print path+' 创建成功'
        # 创建目录操作函数
        os.makedirs(path)

h5py

read

import h5py
filename = 'file.hdf5'
f = h5py.File(filename, 'r')

# List all groups
print("Keys: %s" % f.keys())
a_group_key = list(f.keys())[0]

# Get the data
data = list(f[a_group_key])

write

import h5py

# Create random data
import numpy as np
data_matrix = np.random.uniform(-1, 1, size=(10, 3))

# Write data to HDF5
data_file = h5py.File('file.hdf5', 'w')
data_file.create_dataset('group_name', data=data_matrix)
data_file.close()

内存

print(sys.getsizeof(data1))
tracemalloc.start()

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
    top_stats = snapshot.statistics('lineno')
    print("[ Top 10 ]")
    for stat in top_stats[:10]:
       print(stat)

python路径相关

参考：python的模块加载和路径查找
如何获得Python脚本所在目录的位置
python项目内import其他内部package的模块的正确方法

module：模块， 一个 py文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块
package：包，包含有 __init__ 文件的文件夹
relative path：相对路径，相对于某个目录的路径
absolute path：绝对路径，全路径

相对路径转绝对路径：
os.path.abspath(path)
获取路径：
os.path.dirname(__file__)

os.getcwd()  # 取的是起始执行目录
os.path.dirname(__file__)  # 根据调用文件的不同结果不同
os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] # 被调用文件的目录，在哪调用都一样
sys.path[0] #取的是被初始执行的脚本的所在目录
os.path.split() # 分离path为dir和file两个部分

matplotlib 保存显示

import numpy as np  
  
import matplotlib  
matplotlib.use('Agg')  
  
from matplotlib.pyplot import plot,savefig  
  
x=np.linspace(-4,4,30)  
y=np.sin(x);  
  
plot(x,y,'--*b')  
  
savefig('D:/MyFig.jpg')

Python相关

pip