神经模型

React+Cesium基础教程（003）：加载3D建筑物和创建标签

文章目录03-加载3D建筑物和标签方式一方式二完整代码03-加载3D建筑物和标签方式一添加来自OpenStreetMap的建筑物模型，让场景更加丰富和真实：viewer.scene.primitives.add

叁拾舞·2025-02-04 10:37

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI

请向我看齐·2025-02-04 09:04

本地部署 DeepSeek

想象一下，你正灵感爆棚，借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章，或是进行重要的数据分析，可服务器突然宕机，一切努力瞬间付诸东流；又或者在使用高峰时段，模型的反应变得异常迟缓，每一次提问都要等待漫长的时间

hutao11111111111·2025-02-04 09:32

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

存储空间：原始模型需要30GB，量化后约8-20GB。安装基础工具：更新系统并安装必要的编译工具：一定要买GPU服务器。s

蓝染k9z·2025-02-04 09:30

跨越网络边界：IPv6与零信任架构的深度融合

在当前的网络环境中，随着远程办公、物联网（IoT）和云计算的普及，企业网络边界逐渐模糊，传统的边界安全模型越来越难以应

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:30

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。该功能已与美汽车修理厂和美甲沙龙店合作，用户需加入SearchLabs并搜索相关短语进行测试。功能使用部分预订餐厅技术，目前处于测试阶段。我国光子毫米波雷达技术取得突破性进展，为6G技术应用奠定基础1月27日，据新华社报道，南开

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

React Compiler核心原理：新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新

React在前端开发中已经成为构建用户界面的标准库，它的声明式编程模型和组件化设计为开发者提供了极大的灵活性和便利性。然而，随着React应用变得越来越复杂，性能成为了一个不可忽视的问题。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型

kcarly·2025-02-04 08:50

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理

AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。

辞落山·2025-02-04 07:16

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。

唐城·2025-02-04 07:15

解决_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,but no persistent_load

pickle.UnpicklingError:Aloadpersistentidinstructionwasencountered,butnopersistent_loadfunctionwasspecified.报错原因：在加载模型参数时

邻家的狗2·2025-02-04 07:14

Python第三阶段学习 Django day08

《DjangoWeb框架教学笔记》目录文章目录《DjangoWeb框架教学笔记》目录文件上传Django中的用户认证(使用Django认证系统)auth基本模型操作:auth扩展字段电子邮件发送项目部署

MetalTrader·2025-02-04 07:44

JavaWeb——CSS的使用

CSS层叠样式表(英文全称:(cascadingstlesheets)能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，支持几乎所有的字体字号样式，拥有对网页对象和模型样式编辑的能力,简单来说,CSS用来美化页面一

糖JL是我儿·2025-02-04 07:14

每日 Java 面试题分享【第 20 天】

面试官视角拆解：这个问题考察对JavaI/O模型的体系化理解，以及不同场景下的技术选型能力。回答要体现三个层次：基础概念对比（核心特征+工作机制

一只蜘猪·2025-02-04 07:11

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_

Z211613347·2025-02-04 07:40

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

DeepSeekR1模型的优势原文地址：DeepSeekR1模型的优势最近都说DeepSeekR1模型很牛，到底牛在哪里？

老马啸西风·2025-02-04 06:04

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。

老马啸西风·2025-02-04 06:04

落地DevOps的挑战及其解决方法

在DevOps软件开发方法中，开发和运营团队的传统分离被消除，取而代之的是协作和集成的团队模型。DevOps工程师的工作涉及整个应用程序生命周期，从开发和测试到部署和运营。

DevOps探索者·2025-02-04 06:01

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。

东方佑·2025-02-04 06:01

构建高效可扩展Web应用：Hapi.js项目架构实践

Node.js作为其运行环境，提供了事件驱动和非阻塞I/O模型。本项目展示了Hapi.js的核心概念，包括其插件系统、路由和处理程序、请求和响应对象以及验证和序列化功能。

芦苇毛·2025-02-04 06:01

冯·诺依曼架构的局限性:AI时代的挑战

同时，本文还将介绍新型计算架构，如神经形态计算、量子计算等，以及它们在解决AI时代挑战中的应用。通过分析这些挑战与解决方案，本文旨在为未来AI技术的发展提供一些思考方向。

AI天才研究院·2025-02-04 06:30

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

传统的单智能体强化学习（RL）模型难以直接适用于这种场景，因此需要多智能体强化学习（MARL）的方法。1.2将问题转化为部分可观测马尔可夫决策过

由数入道·2025-02-04 05:30

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用

亚里·2025-02-04 05:59

Flask 数据库操作

使用SQLAlchemy：定义模型，配置数据库，执行基本的CRUD操作。创建和管理数据库：使用db.create_all

zhao1iyong·2025-02-04 05:58

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代，各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现，其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。

开源技术探险家·2025-02-04 05:54

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

在人工智能领域，“diffusion”一词通常指的是“扩散模型”（DiffusionModels），其全称为“DenoisingDiffusionProbabilisticModels”（DDPMs）。

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

python中keras_Python深度学习——keras（一）

神经网络的核心组件是层(layer)，它是一种数据处理模块，可以看成是一个数据过滤器。进去一些数据，出来的数据变得更加有用(吃进去的是草，挤出来的是奶)。

weixin_39534321·2025-02-04 04:48

android mvc例子,Android MVC

概念MVC全名ModelViewController即Model(模型)View(视图)Controller(控制器)，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面

一直住顶楼·2025-02-04 04:48

2025年02月02日Github流行趋势

/oumi项目语言：Python历史star数：1416今日star数：205项目维护者：xrdaukar,oelachqar,taenin,wizeng23,kaisopos项目简介：构建最先进基础模型所需的一切

油泼辣子多加·2025-02-04 03:45

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

·2025-02-04 03:49

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: ‘Dense‘ and ‘str‘

tensorflow2.0报这个错误因为你在定义模型的时候model=Sequential(SimpleRNN(3),Dense(5,activation='softmax'))是不是感觉少了点什么，没加

开始King·2025-02-04 03:13

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

###一、背景在自然语言处理（NLP）领域，传统的序列到序列（Seq2Seq）模型大多依赖于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

手机上运行AI大模型(Deepseek等)

最近deepseek的大火，让大家掀起新一波的本地部署运行大模型的热潮，特别是deepseek有蒸馏的小参数量版本，电脑上就相当方便了，直接ollama+open-webui这种类似的组合就可以轻松地实现

zd200572·2025-02-04 02:07

浅谈知识蒸馏技术

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel

eso1983·2025-02-04 02:07

从小站到大站的部署架构总结

～今天給大家介绍下运维部署常见的架构模型，以及他们的演变过程。你所接触的站点用的什么部署模型呢？？**一、常见的网站部署架构模型**一、单机集中式1.1什么是单机集中方式?

weixin_34006965·2025-02-04 01:32

MOE模型入门

如何训练、微调MOE模型？基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义：MOE架构MOE:混合专家模型，多个专家共同决策的模型。

云帆@·2025-02-04 01:29

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。

weixin_30777913·2025-02-04 01:28

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

随着深度学习的迅猛发展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，物体分割技术已取得了显著的进展。它被广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、视频监控、机器人感知等领域。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

增强现实引擎开发题库

A.3D模型B.2D模型C.模型的视图D.矢量图形答案：C设计VuMark必须使用的工具是（）。

小小菜鸟白·2025-02-04 01:55

微软推出GRIN-MoE：开创专家路由新范式

前沿科技速递在人工智能领域，模型的性能和可扩展性一直是研究的热点。

OpenCSG·2025-02-04 01:25

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