MongoDB/主从/副本集

主从复制：
主节点写入数据，从通过读取主的oplog得到复制信息，开始复制数据并且将复制信息写入到自己的oplog。oplog是一个特殊的固定大小的collection，固定大小意味着，新的操作记录的写入会导致最老的操作记录的删除，以保证oplog的大小。这个值如果不去设置，会自动根据硬盘大小的5%来设定。
Local库容量设置。我们知道Local库主要存放oplog，oplog用于数据的同步和复制，oplog同样要消耗内存的，因此选择一个合适的oplog值很重要。
如果是高插入高更新，并带有延时从库的副本集需要一个较大的oplog值（比如50G）；如果没有延时从库，并且数据更新速度不频繁，则可以适当调小oplog值（比如5G）。总之，oplog值大小的设置取决于具体业务应用场景。
master启动配置文件：

port=27018 #指定端口
fork=true #后台运行
dbpath=/home/map/mongodb/data #规定数据库的位置
logpath=/home/map/mongodb/logs/mongodb.log #规定数据库的日志文件
master=true #设置主
# bind_ip=127.0.0.1,192.168.0.4 #允许的地址 为了安全
nohttpinterface=true #禁止http访问

slave启动配置文件：

port=27018 #指定端口
fork=true #后台运行
dbpath=/home/map/mongodb/mongo #规定数据库的位置
logpath=/home/map/mongodb/mlog/mongodb.log #规定数据库的日志文件
slave=true #声明从
source=192.168.0.4:27018 #规定从属于哪个ip  注意：ip是主服务器的  最好用内网ip
# bind_ip=127.0.0.1,192.168.0.4 #允许的地址 为了安全
nohttpinterface=true #禁止http访问

测试：

测试 主执行
use word
db.wsd.save({name:”aaa”})
db.wsd.find()

在从服务器执行
show dbs;
local  0.078GB
word   0.078GB  #如果出现主的数据  说明同步成功
use word
db.wsd.find()  #查到数据说明同步成功
{ “_id” : ObjectId(“55cc43470278a3d7b1c6f2c0″), “name” : “aaa” }

主从复制的其他设置项：

• only 从节点指定复制某个数据库,默认是复制全部数据库
• slavedelay 从节点设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)
• fastsync 从节点以主数据库的节点快照为节点启动从数据库
• autoresync 从节点如果不同步则从新同步数据库(即选择当通过热添加了一台从服务器之后，从服务器选择是否更新主服务器之间的数据)
• oplogSize 主节点设置oplog的大小(主节点操作记录存储到local的oplog中)

动态的添加或删除从节点:
我们在我们上面的从节点的local数据库中，存在一个集合sources。这个集合就保存了我这个服务器的主服务器。

挂接主服务：
db.sources.insert({“host”:”127.0.0.1:8888”})
删除已经挂接的主节点：
db.sources.remove({“host”:”127.0.0.1:8888”})

副本集：

• 通常在部署 MongoDB 时, 哪怕目前只用到一个实例, 但为了方便扩展也可以将其部署为一个只有一个成员的副本集. 这样扩展规模时就不需要停机创建副本集而直接添加成员即可。
• 副本集没有特定的主数据库。如果哪个Primary数据库宕机了，集群中就会推选出一个从属库作为主库。原来的Primary库恢复后成为从属库。
• 在副本集的环境中，要是所有的Secondary都宕机了，只剩下Primary。最后Primary会变成Secondary，不能提供服务。所以最小的副本集也应该具备一个primary节点和两个secondary节点。两个节点的副本集不具备真正的故障转移能力。
• 副本集要求参与选举投票(vote)的节点数为奇数，当我们只有两个(或偶数)的节点参与仲裁，这时需引入仲裁者（arbiter）。因为偶数情况下如果打成平局，那么每个成员都需要再等待30秒才能开始下一次选举。
• 最大50节点，但是只能有7个投票节点，其他是non-voting节点。
• 当集群中有1个primary节点，1个secondary节点和1个arbit节点，如果primary节点挂了，secondary节点也会自动成为primary节点。利用仲裁节点可以实现最少的机器开销达到两个节点热备的效果。
• 挑有数据的机器进行初始化，如果一个副本集有大于一台机器有数据则不能创建副本集。
• 默认情况下，Secondary是不提供服务的，即不能读和写。在特殊情况下需要读的话则需要：rs.slaveOk() ，只对当前连接有效。

配置文件：

port=27018 #指定端口
fork=true #后台运行
dbpath=/home/map/mongodb/data #规定数据库的位置
logpath=/home/map/mongodb/logs/mongodb.log #规定数据库的日志文件
replSet=replSetName #设置副本集的名字，同一个副本集成员都用一样的名字

登录验证：
当你的MongoDB启用了身份验证时，在多节点环境（副本、分片）下，mongoDB强制副本成员必要提供节点间验证的凭证才能相互通信。
在初始化节点

openssl rand -base64 21 > /usr/local/mongodb/keyfile
chmod 600 /usr/local/mongodb/keyfile

把keyfile文件复制到所有节点的/usr/local/mongodb/keyfile目录下，修改文件权限为600
在上面的配置文件里添加

auth=true
keyFile=/usr/local/mongodb/keyfile

初始化：

config={"_id":"replSetName",
     "members":[
         {"_id":0,"host":"ip1:port1","priority":1},  
         {"_id":1,"host":"ip2:port2","priority":1},  
         {"_id":2,"host":"ip3:port3","priority":1},  
     ]
}
rs.initiate(config);//初始化副本集就完成了
//"_id": 副本集的名称
//"members": 副本集的服务器列表
//"_id": 服务器的唯一ID
//"host": 服务器主机
//"priority": 是优先级，默认为1，优先级0为被动节点，不能成为活跃节点。//优先级不位0则按照有大到小选出活跃节点。
//"arbiterOnly": true/false 仲裁节点，只参与投票，不接收数据，也不能成为活跃节点。
//buildIndexes: 是否可以建立索引
//slaveDelay:延迟多长时间开始复制最新数据

增删节点：
在活跃的主机上

rs.status()
//查看副本集状态
rs.add("ip:port")
//删除副本
rs.remove("ip:port")
//查看配置
rs.config()
#重新加载配置文件，强制了副本集进行一次选举，优先级高的成为Primary。
cfg=rs.conf()
cfg.members[1].priority=2
rs.reconfig(cfg)

读写分离：
读写分离是通过修改程序的driver的，应用程序驱动通过read reference来设定如何对副本集进行读取操作，默认的,客户端驱动所有的读操作都是直接访问Primary节点。

• primary
  主节点，默认模式，读操作只在主节点，如果主节点不可用，报错或者抛出异常。
• primaryPreferred
  首选主节点，大多情况下读操作在主节点，如果主节点不可用，如故障转移，读操作在从节点。
• secondary
  从节点，读操作只在从节点， 如果从节点不可用，报错或者抛出异常。
• secondaryPreferred
  首选从节点，大多情况下读操作在从节点，特殊情况（如单主节点架构）读操作在主节点。
• nearest
  最邻近节点，读操作在最邻近的成员，可能是主节点或者从节点。

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参考 ：
http://www.cnblogs.com/qiyebao/p/5157615.html
http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3554010.html
http://www.jianshu.com/p/5b97ec07a279