- LeetCode第337题_打家劫舍III
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习
LeetCode第337题:打家劫舍III文章摘要本文详细解析LeetCode第337题"打家劫舍III",这是一道中等难度的二叉树动态规划问题。文章提供了基于深度优先搜索和动态规划的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升二叉树和动态规划能力的程序员。核心知识点:二叉树、动态规划、深度优先搜索难度等级:中等推荐人群:具有基础数据结构知识,想要提
- 2020-4-19晨间日记
blindidiot
一如往常起床:6:30就寝:00:30天气:晴朗心情:还不错,但时不时焦虑纪念日:5天之后任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:1_阅读完《PPT之光》,书中记录了思考2_棒帮妈妈做事,给家人做饭3_和许久未见的小伙伴一起轧马路聊天改进:1_周末时间也至少应该简单规划一下2_分清事情的主次轻重缓急之后,再不能随心所欲地去做3_唯有行动能缓解焦虑4_一件事,不是时间过去了,它就结束了,你一定要把他
- 数据结构与算法里散列表的算法优化技巧
数据结构与算法学习
散列表算法数据结构ai
数据结构与算法里散列表的算法优化技巧关键词:散列表、哈希冲突、负载因子、开放寻址法、链地址法、动态扩容、哈希函数优化摘要:本文将深入探讨散列表的核心原理与优化技巧,通过图书馆管理员的比喻揭示哈希冲突的本质,结合Python代码演示动态扩容策略与哈希函数优化方法,最后通过实际案例展示如何将查询速度提升300%。文章包含5个可视化流程图和3个完整代码实现。背景介绍目的和范围本文面向已掌握基础数据结构知
- 零基础数据结构与算法——第四章:基础算法-排序(总)
qqxhb
零基础数据结构与算法算法小学生编程算法排序算法数据结构插入桶归并
排序上(冒泡/选择/插入)排序中(归并/堆排/快排)排序下(计数/基数/桶)4.1.10排序算法的比较性能比较下表总结了我们学习的排序算法的性能特点:排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性是否基于比较冒泡排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定是插入排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是归并排序O(nlo
- Python基础知识4
QQLOVEYY
Python学习pythonpycharm
复习自学自用,不适合全面学习的家人们,想看的可以看一下一、标准库与第三方库标准库是Python自带的“宝藏库”,涵盖了众多实用功能。其中包括内置函数,像我们常用的print用于输出信息、input用于获取用户输入;还有内置类型,如int(整数)、str(字符串)、bool(布尔值)、list(列表)、dict(字典)等,它们是构建Python程序的基础数据结构。此外,标准库还涉及文本处理、时间日期
- 如何阅读、学习 Git 核心源代码 ?
belldeep
LinuxGit学习git源代码
学习Git核心源代码是一个深入理解版本控制系统底层原理的绝佳方式。以下是分阶段的系统性建议,结合了实践经验和学习路径设计:一、前置知识储备C语言进阶重点掌握指针操作(尤其是二级指针和函数指针)结构体嵌套与内存对齐哈希表、链表等基础数据结构实现POSIXAPI系统调用(文件IO、进程控制)Git原理深入重读《ProGit》第10章(GitInternals)理解对象模型四元组:blob/tree/c
- 零基础数据结构与算法—— 第三章:高级数据结构-总结
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法数据结构算法树堆哈希表图
3.1树(上)3.1树(下)3.2堆(Heap)3.3哈希表(HashTable)3.4图(Graph)3.5高级树结构3.6本章小结在本章中,我们深入学习了几种重要的高级数据结构,这些数据结构在解决复杂问题时具有强大的能力。让我们回顾一下本章的主要内容:1.堆(Heap)堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆序性质。我们学习了:最大堆和最小堆的概念和性质堆的基本操作(插入、删除堆顶、获取堆顶、构建堆)
- Redis底层实现原理之订阅发布机制
Armyyyyy丶
Java第三方集成框架#Redis相关redis数据库springboot缓存
文章目录1.通知类型2.实现原理2.1Pub/Sub2.1.1基础知识点2.1.2频道和订阅者的存储通知原理2.1.3键空间通知2.1.4客户端消费2.1.5缺陷2.1.6总结2.2RedisStream2.2.1基础知识点2.2.2基础数据结构2.2.3消费者组管理2.2.4消息和消费者持久化2.2.5消息生产和消费2.2.6消费者拉取消息2.2.7消息分配2.2.8底层结构体3.使用示例3.1
- 【力扣—剑指 Offer(第 2 版)简单题目解析汇总】
Wupke
剑指offer数据结构与算法学习LeetCodeleetcode剑指offer数据结构与算法
【力扣—剑指Offer(第2版)简单题目解析汇总】说明1、基本字符串数组数组-排序矩阵/模拟枚举2、算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树(二叉树)二叉搜索树栈队列堆(优先队列)哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道,按照标签分类为:基本、算法、基础数据结构、技巧等,具体如下。1、基本字符串剑指Offer05.替换空格.
- LeetCode第285题_二叉搜索树中的顺序后继
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
LeetCode第285题:二叉搜索树中的顺序后继文章摘要本文详细解析LeetCode第285题"二叉搜索树中的顺序后继",这是一道考察二叉搜索树性质的中等难度题目。文章提供了递归和迭代两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的树遍历分析和性能对比。适合学习二叉搜索树和树遍历算法的读者。核心知识点:二叉搜索树、中序遍历、树的遍历难度等级:中等推荐人群:具备基础数据结构知识
- 零基础数据结构与算法——第二章:基本数据结构-队列&总结
2.1数组(Array)2.2链表(LinkedList)2.3栈(Stack)2.4队列(Queue)2.4.1队列的定义与特点想象一下排队买票的场景,先到的人先买票,后到的人排在队伍末尾,这就是队列的基本概念。队列是一种遵循先进先出(FIFO,First-In-First-Out)原则的线性数据结构。队列的主要特点包括:两端操作:在一端(队尾)添加元素,在另一端(队头)移除元素,就像人们在队伍
- 第八十一篇 大数据开发基础:队列数据结构详解与实战应用(附生活化案例)
随缘而动,随遇而安
大数据数据结构开发语言
在大数据开发的庞大体系中,队列(Queue)作为基础数据结构之一,其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件,更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理,结合生活案例,并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理:FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则:入队(Enqueue):数据从队尾(Rear
- 基础数据结构第03天:顺序表(实战篇)
wen__xvn
基础数据结构集训数据结构算法c++
目录求奇数的乘积数值统计青年歌手大奖赛_评委会打分猜数字拿硬币值相等的最小索引最大连续1的个数差的绝对值为K的数对数目数组中两元素的最大乘积数组元素和与数字和的绝对差K个元素的最大和等差三元组的数目移除元素基于排列构建数组数组串联求奇数的乘积#includeusingnamespacestd;intmain(){intt;while(cin>>t){ints=1;intk;while(t--){c
- Python队列与堆栈深度解析:从基础实现到高并发消息系统的实战之旅
熊猫钓鱼>_>
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引言:数据结构的力量在开发一个高并发的实时交易系统时,我遭遇了这样的困境:每秒需处理10万+订单请求,同时保证严格的顺序性和可靠性。传统的列表操作在压力测试中崩溃,这促使我深入探索Python队列与堆栈的实现原理。本文将揭示这些基础数据结构在高性能系统中的关键作用,包含可直接运行的实战代码。一、堆栈(stack)的深度实现与应用1.1堆栈的本质:LIFO原则堆栈的核心操作是push(压栈)和pop
- 纯血Harmony NETX 5小游戏实践:2048(附源文件)
我睡醒再说
HarmonyOSNETX原生态游戏harmonyos华为游戏ArKTS
在移动应用开发领域,2048游戏因其简洁的规则和富有挑战性的玩法成为经典案例。本文将基于鸿蒙OS的ArkUI框架,深入解析2048游戏的实现原理,从数据结构设计到动画交互优化,带您全面了解这款益智游戏的开发全过程。游戏核心架构与数据模型设计2048游戏的核心是一个4×4的网格系统,每个单元格可以包含数字2的幂次或为空。在鸿蒙实现中,我们采用二维数组作为基础数据结构:@Stategrid:numbe
- 北理(2014年)813计算机专业基础
AI算法攻城狮
一线互联网面试攻略
813计算机专业基础数据结构考查内容:数据结构主要考查考生以下几个方面:1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。应掌握的具体内容为:一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储结构2.链式存储结构3.线性表的应用
- LLM基础1_语言模型如何处理文本
激进小猪1002
语言模型人工智能自然语言处理
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn工具介绍tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器"torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器理解词嵌入:给词语画"肖像"传统方法:给每个词一个编号(就像学生学号)词嵌入:给每个词画一幅多维画像(就像用颜色、形状、纹理描述一幅画),但是计算机
- 阿里的极限压测:手撕红黑树卡壳时,技术主管抛出分布式锁失效危机
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发分布式锁红黑树技术挑战
标题:阿里的极限压测:手撕红黑树卡壳时,技术主管抛出分布式锁失效危机场景设定时间:阿里总部,终面环节,技术主管正在考核即将加入某高并发项目组的应届生小兰。小兰即将面对一场极限压测场景模拟,这是她能否通过终面的关键一战。第一轮提问:基础数据结构与算法面试官(技术主管):小兰,首先我们来聊点基础的。你能否手撕红黑树,讲讲它的基本性质和实现原理?小兰:嗯……红黑树是一种自平衡二叉搜索树,它的节点有红黑两
- OpenCV零基础极速入门:详解跨平台安装与环境配置(一)
WHCIS
opencvopencv人工智能计算机视觉
一、深入理解OpenCV技术生态1.1OpenCV架构解析OpenCV采用模块化设计,核心架构分为四大层次:核心模块(Core):矩阵运算、文件IO、基础数据结构图像处理(Imgproc):滤波、几何变换、特征检测高级视觉(Highgui):GUI交互、视频流处理机器学习(ML):SVM、决策树、神经网络1.2版本选择策略版本类型适用场景典型版本基础版快速原型开发opencv-python4.9.
- 栈与队列的变种及应用:探索双端队列与优先队列的奥秘
秋山落叶万岭花开ღ
数据结构算法python
在数据结构的学习之旅中,我们已经对栈和队列有了初步的了解,掌握了它们的基本操作和典型应用场景。然而,数据结构的世界远比我们想象的更加丰富多样。今天,让我们继续深入,探索栈与队列的变种——双端队列和优先队列,它们是基础数据结构的拓展,具有更广泛的应用和更高的灵活性。一、双端队列(Deque):两端操作的自由概念双端队列是一种可以在队列的两端进行插入和删除操作的线性表。它结合了栈和普通队列的特点,允许
- 嵌入式链表操作原理详解
指令集诗人
yaffs2链表数据结构操作系统
嵌入式链表操作原理详解链表是嵌入式软件开发中最基础的数据结构之一,其设计采用嵌入式链表节点的思想,实现了高度通用的链表管理机制。以下是核心原理和操作的全面解析:一、基础数据结构structlist_head{structlist_head*next,*prev;//双向指针};设计特点:独立于数据类型的纯链表节点通过嵌入到自定义结构体实现数据关联双向循环链表结构(头节点的prev指向尾节点)二、核
- redis实现滑动窗口
程序员孟猛
redis
Redis提供了一些基础数据结构,如列表(List)、有序集合(SortedSet)和哈希表(Hash),可以用来实现滑动窗口算法。滑动窗口是一种流量控制或统计分析的方法,它定义了一个固定大小的时间窗口,在该窗口内对数据进行计数或累计,窗口随着时间向前移动。以下是如何使用Redis实现滑动窗口的两种常见方法:###方法一:使用RedisLists实现定长滑动窗口适用于简单场景,如记录最近N个元素,
- Redis 5 种基础数据结构?
jllllyuz
redis
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。它支持五种基础数据结构:字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)。以下是对这五种基础数据结构的详细介绍。一、字符串(String)字符串是Redis中最简单的数据结构,类似于传统的键值对,键和值都是字符串类型。字符串类型的数据结构不仅可以存储文
- 数据结构与算法之链表的基础入门
数据结构与算法学习
数据结构与算法宝典链表网络数据结构ai
数据结构与算法之链表的基础入门关键词:链表、数据结构、算法、指针、节点、时间复杂度、空间复杂度摘要:本文将全面介绍链表这一基础数据结构,从基本概念到实现原理,从算法分析到实际应用。我们将深入探讨链表的各种类型(单链表、双链表、循环链表等),详细讲解其操作方法和性能特点,并通过Python代码示例展示如何实现和使用链表。文章还将对比链表与其他数据结构(如数组)的优缺点,分析其适用场景,并提供学习资源
- 【课堂笔记】最优分类器
zyq~
机器学习笔记机器学习人工智能概率论
问题背景 假设输入XXX和标签YYY符合某联合分布(X,Y)∼D(X,Y)\sim\mathcal{D}(X,Y)∼D,其中X∈XX\in\mathcal{X}X∈X(输入空间),Y∈Y={ 1,−1 }Y\in\mathcal{Y}=\set{1,-1}Y∈Y={1,−1}(二分类问题) 采用0-1损失作为损失函数:l(y,y′)=1y≠y′l(y,y')=1_{y\neqy'}l(y,y′
- 【Python】驼峰转下划线:aaBbCc--->aa_bb_cc
魔都吴所谓
Python实用工具python前端开发语言
importredefcamel_to_snake(name:str)->str:"""将驼峰式命名转换为下划线式命名(例如:allBwMin→all_bw_min)"""#处理连续大写字母(如'Bw'转为'_bw','Min'转为'_min')name=re.sub(r'(.)([A-Z][a-z]+)',r'\1_\2',name)#处理单个大写字母(如'B'转为'_b')returnre.s
- pandas 核心操作快速入门:从数据结构到高级应用
佑瞻
数据工程与预处理pandas
在数据分析领域,pandas就像一把万能钥匙,能轻松应对从数据清洗到复杂分析的全流程需求。无论是处理Excel表格中的异构数据,还是应对金融领域的高频时间序列,pandas都能通过简洁的接口和高效的底层实现,让数据处理变得游刃有余。本文将结合实际开发场景,带你快速掌握pandas的核心操作,避开常见陷阱,提升数据处理效率。一、基础数据结构:构建数据处理的基石1.一维序列Series:带标签的动态数
- 嵌入式学习——数据结构(队列、二叉树)——day49
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学习数据结构算法开发语言
1.队列1.1定义是一种线性数据结构类型,可以用数组或链表等基础数据结构来实现。它遵循先进先出(FIFO,FirstInFirstOut)的原则。这意味着最先进入队列的元素会最先被移出。1.2基本概念队列(Queue):一种线性数据结构,遵循先进先出原则。元素(Element):队列中的单个数据项。头(Front):队列中最早添加的元素的位置,出队(dequeue)操作在此位置进行。尾(Rear)
- Python中的数据结构:collections库详解
萧鼎
python基础到进阶教程python数据结构开发语言collections
Python中的数据结构:collections库详解在日常Python开发中,我们经常需要处理各种数据结构。Python标准库自带的collections模块,为我们提供了一系列高效且灵活的容器数据类型,比基础数据结构(如list,dict,set,tuple)功能更丰富,应用场景更广泛。本文将详解collections模块中的常用数据结构,并通过实例展示它们在项目中的具体应用。一、collec
- numpy将所有数据变为0和1_《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库
weixin_39849888
numpy将所有数据变为0和1
目录:Tab键自动完成%run命令“Ctri-C”中断正在执行的代码忘记输入和输出文本怎么办创建数组zero和onesarange(),生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息astype,转换dtype切片布尔型索引花式索引:利用整数数组进行索引数据转置和轴兑换通用函数np.meshgrid函数(接受两个一维数组,并产生两个二维矩阵)np.where函数(根据另一个
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟