王煜全 科技概念股｜下一代内存，碳纳米管储存器
碳纳米管可用于储存领域
碳纳米管是一种非常独特的材料，导热导电，硬度是钢铁的50倍。在储存领域，碳纳米管通过矽基沉底技术也能达到0与1变化，因此也可用来当做储存芯片使用；而且因为其特性为非挥发性，所以就算断电也不会清除储存在上面的资讯。
Nantero公司
总部位于马萨诸塞州的沃本（波士顿郊区），成立于2001年；2008年从国防承包商Lockheed Martin中脱离；拥有超过175项美国专利，还有200项专利正在申请中。Nantero致力于开发使用碳纳米管的计算机存储技术。近日，Nantero获得了740万美元融资，至此，从去年12月开始的新一轮融资中，Nantero已经筹集2940万美元。
碳纳米管储存器（NRAM）
Nantero研发下一代基于碳纳米管的储存器，并命名为非易失性随机访问储存器（NRAM），其管径只有人类头发丝的五万分之一，需要在显微镜下才能看清。因为碳纳米管的特性，相较于当前使用的普通内存，NRAM芯片具有强大优势。除了读写速度是普通闪存的1000倍外，同时功耗更低、更可靠、更耐用，且生产成本更低。2016年8月，富士通半导体和三重富士通半导体与Nantero公司达成协议，授权该公司的碳纳米管内存(NRAM)技术，三方公司未来将致力于NRAM内存的开发与生产。通过这次合作，富士通将把NRAM内存整合到自家芯片中，预计2018年推出借由55纳米制程所生产的NRAM内存。在硅基芯片上，摩尔定律可能终结了；但在碳基芯片上，摩尔定律才刚刚开始，前途广阔。
NRAM技术引入中国难度加大
海银资本经过长期考察，认为Nantero的存储技术非常领先，易于产业化，前景无量；但内存必须和IT产业相结合，很难独自完成产业化。三星战略投资Nantero，一方面表示这项技术正式进入IT产业链，另一方面意味着Nantero已确定合作伙伴，这项技术引入中国的难度加大。中国一直非常重视海外集成电路产业投资，但与Nantero碳纳米管的思路方向不太一致，海银担心后期产业协调难度太大，产业对接机会小，无奈放弃投资Nantero。
中国应长线布局集成电路领域
中国愈加主动参与海外集成电路领域投资，清华紫光、同方等积极布局，但目的过于明显，导致阻力重重： 第一，直接切入芯片，直取要害；第二，总想并购，不仅合作、还要控股；第三，太看重眼前已经成熟的科技。希望中国能够更加重视长线布局，关注未来技术，从战略投资入手，再建立合作。在集成电路领域，从下一代存储入手更具战略性。例如整个市场已形成对液晶屏的重视，也就意味着众多公司早已重兵布局、投入大量研发；但在存储领域，大公司目前还没有大量投入，此时切入发展下一代技术，是更加现实的做法。虽然碳纳米管科技非常领先，但在战略上实现对接依然不易。希望通过我们对前沿科技的宣传、推广，能够引起更多有实力的企业、尤其整个产业链的重视，共同研讨更加前瞻性的战略布局，相信中国未来一定可以在国际的科技前沿拥有更强大的话语权。以上是今天关于Nantero碳纳米管技术的案例介绍，2017年底至2018年初，随着内存技术的产品化，碳纳米管将会被重新重视，希望大家一起关注。
王煜全，你的全球科技前哨侦察兵。
今天是前沿侦察的第308天。
吴军 第188封信丨子女教育(1):怎么看名校毕业生在北京买不起学区房
刚听了吴晓波和乔克聊企业争取买房福利的话题，提到不可普世的解决方法都不是解决方法。看看今天吴军怎么说。
段子说清华和北大的毕业生去问禅师：“我买不起学区房怎么办？”禅师说：“清华北大毕业的都买不起学区房，那你买学区房干吗？”
这个段子偷换了概念，把一个不完全真实的事情说成事实。“生活是具体的”，虽然清华和北大很多毕业生在北京暂时买不起学区房，但是，他们相比其他的人，买得起学区房的可能性还是要大得多的。从这个段子引出的话题，我表达了三个观点。
首先，世界上不可能有绝对的平等存在，只能是相对的公平。
在世界上任何一个国家，任何一个地区，教育资源永远都不可能平均分配，都有相对好一些的，和欠缺一些的，而优质的教育资源永远是不够分的。今天普通中学的师资水平和硬件条件，可能比20年前重点中学要好很多，但是依然有更好的学校，而大家都希望进入最好的学校。至于谁能进那些好学校，全世界通常只有三种方法，通过抽签、考试录取、分学区。抽签的方法我想大部分中国人都不喜欢，但是在美国这确实是一种方法。抽签的结果会让这个社会失去活力。如果都是靠运气，谁还努力？那社会就没有发展，财富不会积累。考试是一种比较公平的方法，但是因为在中国有点变了味道，让学生们的压力太大，因此这些年有被取消的趋势。除此之外，分学区几乎就是唯一一种简单而相对公平的解决方案了。
有人问我，美国有没有学区房？其实，学区房的概念恰恰起源于美国，而且美国好学区的房价和差学区的房价差别比中国要厉害得多，很多时候，隔着一条街，房价可以差几倍。在硅谷中心的帕罗阿图市（Palo Alto虽然叫做城市，但它只有两万人，相当于中国的一个小镇），处于中值水平的独栋房房价在300万美元以上，而和它只隔着一条马路的东帕罗阿图中位数房价只有60-80万美元左右。这两个区的差别有多大呢？一边住着拉里·佩奇、扎克伯格，以及很多斯坦福的教授，过去乔布斯也在那里，另一边是很多中低收入的墨西哥裔居民，包括不少非法移民。在美国，没有人觉得这种划分学区的方法有什么不好，因为大家习惯了。但是久而久之，学区好的地方聚集着比较体面、富有的一些家庭，不好的学区，整个条件都比较差，这是一个事实，而且很长时间几乎没有改变过。在中国，我可以预见，只要采取就近上学的政策，未来的房价受到学区的影响会越来越大。今天大城市的房价基本上是以离中心地区的距离来定，比如北京的房价，二环的比三环贵，三环的比四环贵，四环的比五环贵，靠近CBD的比远离CBD的贵。但是，今后会形成北京四中附近的最贵的格局。当然，是否上了好中学，甚至好大学，孩子将来就一定有出息，这可不一定。中国有句话，宁为鸡头，不为牛后，对于上学也是如此。一个再好的学校最后几名，也未必比一个一般学校的前几名好。我在清华担任班主任时，就发现了这个现象。对于十几岁，甚至二十岁出头的孩子来讲，自信心很重要，如果老是最后几名，人一辈子的自信心可能都难以培养起来，很多潜能得不到发挥。因此，孩子上了重点学校并不能保证将来就一定能成功。在美国，一个差学区的第一名，远比一个好学区中等的学生更容易被哈佛或者斯坦福录取。我在身边就经常看到这个现象，一些朋友的孩子，在读中小学的时候申请最好的私立学校，被拒绝了，然后他们进了第二档的学校，由于竞争不是那么激烈，那些孩子后来很多上了常青藤盟校、MIT（麻省理工学院）或者斯坦福大学。而即便是最好的高中，也不能保证一大半的学生能进那些顶级的大学。至于是否每一个家庭都需要省吃俭用买学区房，那是每个家庭自己的事情。不过，如果在北京多花几百万买学区房，可能有人会想有这钱还不如干脆送孩子上私立学校呢。在美国，很多家长就是这么做的。
世界上每一个人都有自己的活法，车到山前必有路，很多时候我们不必庸人自扰。这是我对学区房的第二个看法。
前面的段子，倒让我想起一个更值得讨论的话题，作为清华和北大的毕业生，给孩子的应该远不止是一个学区房，而应该有更多东西。在当下的中国，家长购买学区房只反映出两件事，拥有一定的钱财以及对教育非常重视。重视教育，中国很多家庭都能够做得到，不需要上清华北大。今天，每年能够进这两所顶级大学的高中生，加起来不过6000人左右。这些人用了中国最好的高等教育资源，需要为社会做的事情应该不仅仅是谋生，而应该更多一些。我在《大学之路》中介绍各个美国名校时指出，美国的名校各有特点，但是有一点它们是共同的，就是要培养对社会有巨大正面影响力的行业领袖和精英，那些人应该领导未来的美国乃至未来的世界。如果一个人进了哈佛大学，最后只满足于找一个收入还不错的编程的工作，实在是浪费了一个宝贵的名额。在中国，情况也是如此，能够进入清华和北大的人，需要多一点社会责任感。让他们能够做到这一点，学校有责任，学生们自己也有责任，他们应该在学校期间完成对自己的塑造，而不只是学到了一门手艺。父母是孩子们最好的老师。当那些清华和北大的学生走出校门，开始工作，结婚生子之后，他们应该给孩子树立一个榜样，让孩子从他们身上看到一种不断奋发向上的精神，这样孩子会从他们身上学到其他课程所不能给予的高品质教育。如果从这两所大学走出来，只是获得了一份收入还不错的工作，为孩子找一个好学校，让孩子继续重复考试升学的老路，这就不仅是整个教育的悲哀了，还是我们家庭教育的悲哀，家长的悲哀了。
作为那次访谈的第一部分，今天就和你聊到这里。
万维钢 日课169丨获得“洞见”的内功
继续说麦兹伯格的《意会》。“洞见”对应的英文是 “insight”，也就是面对一大堆复杂的事物，能够清楚地看到其中的关键所在。我们知道物理学家费曼是一个特别聪明的人。我们之所以知道他聪明……也是因为他喜欢讲自己的聪明故事。据费曼说，因为他经常给人出特别好的主意，人们有点把他奉为神明的意思。有一次，一个他根本不认识的工程师，拿着一张什么东西的设计图找他，说我们这个东西总也搞不好，能不能帮我看看问题出在哪里。费曼把图纸拿过来一看，根本看不懂，但是他又不想让人失望，装模作样看了几分钟，感觉图上有个地方似乎有点特别，他就一指那个位置，说你看看这里有没有问题。那工程师一看，竟然恍然大悟，千恩万谢而去。这就叫洞见。当然真正的洞见不是蒙出来的，但是洞见的效果，就是这么厉害。那怎么获得真正的洞见呢？
1.奇异的恩典
麦兹伯格的第一个告诫是咱们必须得摆正态度。洞见，不是你“制造”出来的，不是你“产生”的，而是你“获得”的。
通俗一点应该就是：我们不生产水，我们只是大自然的搬运工 ：D
洞见不是“从”（from）你身上出来，而是“通过”（through）你出现。麦兹伯格用了一个词，叫“恩典”（grace）。洞见是一个恩典，是老天赐予你的礼物。这怎么理解呢？我说一句中文你就明白了 —— 陆游有句诗，“文章本天成，妙手偶得之”。换句话说，不管有你没你，洞见就在那里，你只是比较幸运，得到了它。你看，麦兹伯格不见得听说过陆游，陆游更不可能了解现代西方文化，但是他们的说法是一样的。古往今来特别有创造性思想的人物，他们说起自己的洞见，都好像是在说一个本来就有，自己幸运得到的东西。为什么他们这么说呢？大概有几层意思。第一，好想法不是拼凑出来的，而是给人感觉就是一下子全出来了。你想一个问题百思不得其解，然后突然之间答案出现在你的眼前，一片光明。要不就没有，要有就是一下子的事儿。真正的好想法，从来都不是按照什么配方，什么算法，什么固定套路一点一点制造出来的。整个思维是一个非线性的跳跃过程。第二，好想法不是你想要就能得到的。没有就是没有，你把各种套路都用上也没用。你给手下一个课题，让他出一个设计方案。如果他像正常上班一样，今天做一点明天做一点，按照固定进度到时候把活干完交给你，你可以肯定结果必定是平庸之作。这是写作业、做报表，这不是创造。第三，想要获得洞见，你得先把自己的身心调整到有利于“接收礼物”的状态。你得忘掉一切偏见，让大脑处于一个空灵的状态。这听着有点太神了，你这是讲学问呢还是练打坐呢。别着急，我们这里说的是严肃的哲学和脑科学。
2.溯因推理
获得洞见的思维是创造性思维，而创造性思维，是一种特殊的推理方式。哲学家说的推理方式大概总共有三种，咱们平时听说比较多的是其中两种 —— “演绎推理”和“归纳推理”，而麦兹伯格在这本书里特别强调的是第三种，叫“ 溯因推理 ”。咱们一个一个说。
演绎推理（Deductive Reasoning），是说在你已经知道一个理论，相信一个信念的情况下，使用这个理论或者信念做判断。比如说你知道三角形的三个内角之和等于180度。那么现在有一个三角形，你已经知道了它两个角的大小，你就必定能算出来第三个角是多大。如果你听过最初等的逻辑课，说什么“大前提”、“小前提”，说的就是演绎推理。如果大前提是“所有鱼类”都会游泳，小前提是“这是一条鱼”，那你就可以把它扔水里。我最早听说“演绎推理”的时候，觉得这不是废话吗？说这些有什么意义？现在想来，意义重大。按照事先设定的固定规则行事的算法，领导让他干啥就干啥的执行者，用的就是演绎推理。如果……就……，你能理解规则，你能判断输入，你就知道该干什么。演绎推理，是最简单的推理思维。
归纳推理（Inductive Reasoning），就要高级一点了，它说的是把事实推广成理论。比如你每次接触到冰，都发现是冷的，那你就可以提出一个理论：一切冰都是冷的。塔勒布在《黑天鹅》这本书中讲过一个著名的故事，说出了归纳法的危险。一只火鸡，主人每天都给他投喂食物，它就归纳出“主人每次来，必定是投喂食物！” —— 好多好多天这个理论都是对的，一直到感恩节这天火鸡悲剧了。
但是归纳推理其实是一个了不起的技能，它让我们能够对世界有个基本的认识。否则如果你认为什么都不确定，那还谈什么长远打算和计划。
溯因推理（Abductive Reasoning，也译作反绎推理），则是最高级的推理方式，只有溯因推理才是创造性思维。演绎推理和归纳推理是两个古老的概念，演绎推理还是亚里士多德最早提出的。而溯因推理，则是一个非常现代的概念，最早是美国哲学家查尔斯·桑德斯·皮尔士（Charles Sanders Peirce）在1900年前后提出的。中文维基百科对溯因推理的解释非常晦涩难懂，是“开始于事实的集合并推导出它们的最合适的解释的推理过程。”这到底是什么意思呢？其实溯因推理就是从一大堆杂乱无章的事实中获得洞见的过程。皮尔士1903年在哈佛大学的一个讲话中就说，溯因推理获得的洞见，是突然闪现在你面前的，而且还不是谁都能有。麦兹伯格梳理了前人的溯因推理的理论，采访了一些人，还列举了一些历史上的名人溯因推理的过程。总结下来，我们把它分为四步 ——
一：收集大量的数据。我们前面讲过，数据不仅仅是可量化的信息，还包括文化、环境这些内容；
二：从数据中找到规律，发现“模式”（patterns）。你会发现数据并不是完全的杂乱无章，其实有各种组织和结构。你要把这些结构找到，好好总结。
三：把模式综合起来，形成理论。所谓理论，就是你能用一句话去描写那些数据，你可以得出一个理论，也可以是几个理论。
四：获得洞见。
咱们举个例子。比如你代表可口可乐公司调研中国人对“茶”的要求，好让可口可乐公司面向中国市场推出一种茶饮料。
第一步，你来到中国，跟各路人物交流。喝茶的人、种茶的人、中间商等等，这些人告诉你他们心目中茶是什么东西，你听了很多很多。你还获得各种数据，茶叶的价格，收获的时间，销量，人们都在什么情况下喝茶，等等。
第二步，你仔细总结，有些人跟你说的话是重复的，分门别类来说，大概有这么几个观点，几个事实……
第三步，你慢慢理解了这些观点和事实，你现在可以代表中国人向外国人介绍“茶”了。当然，你也得理解可口可乐公司。
第四步，你突然意识到，可口可乐这个茶饮料应该怎么做。
麦兹伯格特别强调，溯因推理可以让我们获得新知识。你的这个洞见，可能是跟你说过话的所有人都不曾有的。他们的信息在你脑子中发生化学反应，你收获了一个新东西。这四步不是那么容易做到的。尤其是获得洞见的第四步，人们为了做到这一点，真是什么招都使上了。
3.内功
麦兹伯格不相信洞见可以轻易获得。他认为你必须投入大量的时间，深入到要研究的那个环境中去，让自己完全沉浸在其中。调研的心法，是专注。他们公司的几个人出去调研，就好像练什么内功一样，全部身心都投入到问题之中。有的想象自己就是客户，干什么事都用客户的眼光去看。有的压力极大，想法没出来的时候甚至都觉得自己胃里有好几把刀。等到调研的差不多了，他们会设定一个时间段，完全不想这个问题。有的人选择玩一天，然后好好睡一觉；有的人选择跑步 —— 什么都不想，就是专门跑步。他们先尽可能吸收更多的信息，然后主动清空大脑，等着恩典的出现。然后他们找张纸，找个笔，找个地方，开始写。他们不用想什么重要什么不重要，最重要的想法自己就冒出来了。这就是洞见。
丨评论
咱们专栏有过两期文章，叫《到底什么是发散思维》。我们看到，溯因推理的这个过程，跟从集中思维到发散思维的过程非常相似。我们说过，新的问题进入大脑，就好像是一个小球进入一个弹球游戏的盒子。集中思维，就是这个小球按照固定套路走到指定的区域去。发散思维，就是让这个小球随便跑一跑，也许它能在一个意想不到的区域，给你一个意想不到的答案。前期都是大量的集中思维，获得信息，做好准备。中间都要有一段时间，放松一下，干点别的事，主动不思考。这是让大脑“长”一会儿。让思考在后台以潜意识的形式完成，让不同的想法在头脑中发生连接。然后某个偶然时刻，小球正好来到关键的区域，洞见就出来了。我们以前管这个过程叫“发散思维”，麦兹伯格管这个过程叫“溯因推理”，还有人管这个过程叫“慢直觉”。三个说法的侧重点不一样，但是描述的这个过程，是一样的。那么由此可见，所谓“创造性思维”，大致也就是如此了。顺便说说我的个人使用心得。我现在写专栏的任务是把好书的内容介绍给读者。我要讲解作者的理论逻辑、挑选最有意思的案例。我还要把这本书的内容跟别的知识联系在一起，我还要想办法让文章有意思，让读者容易接受。这些工作加在一起，也可以说是对一本书的“意会”。你看我一篇文章挺简单，其实背后做了大量的工作。原作者提供的只是思想，整个写法都是我的。而我的一个最重要的心得，就是写文章和调研之间，至少要间隔一个晚上。不让我睡一觉，我实在不知道怎么写才能写好。睡一觉第二天再看，各种思路全出来了。所以“溯因推理”并不神秘，你可以每天都用。
丨由此得到
洞见不是拼凑出来的，就像是一个礼物，你只能等待它出现。获得洞见的思维过程叫“溯因推理”，总共分四步。如果你的准备功夫做得好，内功过硬，没有偏见，也许就能幸运地获得一个洞见。
得到新闻 曾鸣：企业做到精准才有未来
阿里巴巴集团的首席战略官曾鸣，在《中欧商业评论》发表文章，提出:企业只有做到了“精准”，才有资格进入下一轮的商业竞争，精准就是未来商业的本质。
曾鸣认为，谷歌、阿里巴巴、Uber这些公司之所以这么值钱，就是因为他们的精准。
比如说谷歌，之前传统的广告已经存在一百多年了，可传播的效率却一直不能准确地评估出来，但谷歌颠覆了这个传统。只要用户在谷歌上输入某个关键词，谷歌就知道他是哪个领域的潜在客户，然后精准地投放广告。曾鸣说，这个精准广告模式颠覆了传统广告的两个关键点。一个是根据效果付费，如果没人点，那就不收钱。还有一个关键点是，这个广告费不是事先讲好的，而是实时在线决定的，可以市场竞价。在这里面最根本的商业变化是什么呢？曾鸣说，过去企业做广告，是一种类似固定资产的投入，投放后很长时间才能产生收入，而且不精准。但现在的精准广告变成了可变成本，比如你想在淘宝上投一笔广告，淘宝能告诉你，一个月内最终能产生多少销售额，投100元合适还是1万元合适，这就是精准带来的商业价值。
那么，未来怎么才能做到精准服务呢？曾鸣说，商业文明的DNA也有两个螺旋，一个是网络协同，一个是数据智能。
先来说怎么构建协同网络。
曾鸣根据淘宝10多年的发展，总结出两点心得。第一点是你要提供某种工具，降低进入网络的门槛，让原来不存在的供给者进入，这样才有可能扩大生态容量，改变原来的格局。比如说最早的淘宝，曾经被人说是“边缘人群卖边缘商品”的地方，找不到工作的大学生、下岗的工人，到批发市场批点东西就去网上卖货。看到他们赚钱了，那些稍微有点钱、有点能力的人才进来。所以，低门槛非常重要，越大的生态，门槛就要越低。第二点，网络要以协同为核心不断演化。淘宝是怎么变成平台的？不是淘宝自己去发展关系，而是网络里的各部分之间发生关系。除了最开始的买家卖家，绝大部分角色都不是淘宝计划出来的。比如因为要有卖家秀，所以有了模特的需求，就有一批人变成了模特；有一部分没有货源的卖家提供运营服务，就出现了一个“新物种”叫“代运营商”；卖东西的人多了之后，大家对快递的要求越来越高，就出现很多家快递公司。一个大型的协同网络，就这么渐渐演化出来了。
再来看数据智能。
怎么通过数据智能做到精准服务呢？曾鸣认为，要做到在线化，把数据都记下来，最好收集所有能收集的数据。比如淘宝的在线购物服务，不只能记录用户的浏览和购买数据，还能记录像两个浏览行为之间的间隔的时间。这些数据在记录的时候，可能不知道是不是有价值，但将来也许有很大的用处。把这些数据交给机器，通过模型算法不断优化，在优化的过程中，平台就会慢慢变得精准和智能。
怎么才能快速达到这种智能化服务的水平呢？
曾鸣说了三个关键点。第一，数据化是一个很昂贵的过程，谁能找到有创意的方法，用更低的成本、更快的时间完成数据的初始化，谁就有竞争优势。第二，看看机器学习的逻辑是不是贯穿了你的整个业务，针对一个足够大的问题，你能不能找到新的算法？第三，我们知道互联网公司总说快速迭代，不上线就不知道用户会怎么反馈，没有反馈就不知道该往哪个方向发展，智能化服务也是一样。比如特斯拉的自动驾驶，有这么多车在外面跑，它就可以收集数据进行优化。
总结一下，曾鸣提出的观点是，在新商业时代，精准是商业核心。未来商业文明的双螺旋结构是由网络协同，和数据智能构成的，最终的目的是实现精准服务。
得到新闻 进化机制：妥协和基因多效性
生物进化的两个重要机制，一个是妥协，另一个是基因多效性。
进化论核心理念就是物竞天择，适者生存。按照这个逻辑，能活到今天的物种，应该都是在自然选择中胜出的强者。不过《地球上最伟大的表演》说，演化到现在的物种，靠的并不一定是强大，还有妥协。同时，一种基因的变化，会带来一系列的改变。
先来说一个孔雀鱼实验。这个实验的结果说明，当面对各种选择压力时，进化会在压力之间找到一个妥协。成年的雄性孔雀鱼是彩虹色的，颜色鲜艳，身上有很多斑点。如果它们的生存环境里天敌很少，它们会更鲜艳，斑点也更多更大，因为艳丽的外表可以吸引雌性。这个时候，孔雀鱼的进化更多受到繁衍的影响。如果天敌很多，孔雀鱼的颜色就比较暗淡，更容易伪装自己，因为这个时候生存是当务之急。这个实验还有一个有趣的发现，如果有天敌，那么孔雀鱼身上的斑点会和水里的砂石差不多大，保护自己不被吃掉。如果没有天敌，斑点大小就会和砂石不一样，这样可以在环境中突显自己，吸引异性。这个实验的结果说明了，物种的演化，是在生存和繁衍之间妥协的结果。
再来说一个概念，基因多效性，意思就是一个基因在生物身上不止有一个作用，如果这个基因发生改变，会引起一系列的改变。比如俄罗斯遗传学家驯化野生狐狸之后，狐狸的外形也发生了变化，竖起的耳朵变成了松软耳朵，尾巴也像狗尾巴一样翘了起来。野生狐狸和温顺的狗有很多的区别，最根本的一个就是对“安全距离”的敏感程度。所谓安全距离，就是它和其他物种之间保持的距离，狐狸的安全距离比较长，狗的比较短，想要驯化狐狸，第一步就是缩短它们的安全距离。遗传学家把一些安全距离相对比较短的野生狐狸带回实验室，让它们交配生子，然后在这些新生的狐狸中，再挑选安全距离最短的进行繁殖。仅仅6代之后，这些狐狸就发生了很大的变化，它们开始渴望接触人类，比如闻和舔实验员，呜咽着吸引人的注意力，这些行为都很像狗。而且，这些驯化的狐狸外形也变得像狗，这是温顺基因在进化过程中附带的结果。很多物种的特征，其实都是基因多效性带来的附加效果。
最后再来解释一个对进化论的质疑。很多不相信进化论的人说：到目前为止，都没有发现物种与物种之间过渡的化石。比如爬行类和鸟类之间没有过渡形态鳄鸭，也就是鳄鱼和鸭子结合的形态。所以进化只是一个猜想，并不是事实。道金斯在书中回应了这个质疑。他说，缺少中间过渡型的化石并不能成为证据，原因有两个。
一方面，现在已经发现的化石，都是按照正确的时间顺序出现的，没有例外。想要推翻进化论，应该找出一块出现在错误地质层的化石，比如找到寒武纪之前的兔子化石，因为根据进化论，寒武纪时期兔子还没有进化出来。好的科学理论，就是很容易被证伪，但是还没有被证伪的理论。进化论就是这样，它可以被一个出现在错误时间的化石证伪，但是，这样的化石还没有发现。
另一方面，没有任何一种现代物种，它的祖先也是现代物种。比如大象不是起源于黑猩猩，黑猩猩也不是起源于大象，但是你可以找到近似于大象和黑猩猩共同祖先的生物化石，我们把这种生物叫始祖兽。始祖兽在进化的时候有两种路线，一种是通过一系列变化进化成大象，另一种是进化成黑猩猩。没有一种动物能够立刻生出一个新物种，至少不可能生出一个跟自己相差特别大的物种，比如猴子不能生出人类婴儿。进化是一个渐进的过程，要把这个概念解释清楚，也需要渐进的努力。
总结一下，妥协和基因多效性，是生物进化过程中的两个重要机制。没有中间过渡形态的化石，并不能推翻进化论。
得到新闻 如何不被杀？自己变成黑天鹅
怎样避免被黑天鹅冲击。王煜全做了一个演讲，他说，避免被黑天鹅冲击的最有效的方法，就是把自己变成黑天鹅。避免被别人用先进科技杀伤你的办法，就是自己去掌握先进科技。那么，如何判断黑天鹅出现的时机，以及怎样抓住时机成为黑天鹅呢？
首先，什么是黑天鹅？
王煜全说，黑天鹅就是各种偶然现象的发生。按照李善友教授的说法，就是不连续性。黑天鹅通常会借三种机会出现：第一种机会是社会变革，也就是改朝换代。现在全球的超大型大企业大多都是在本国改朝换代时候出来的。第二种机会是人口变革，对于人来说，社会变革可能一辈子也未必能赶上一回，人口变革就是另一个上升通道的机会。所谓的人口变革，就是指人们会逐渐变老，而每一代人的追求和喜好都不一样，没有年轻人会沿用哥哥姐姐们的时尚。比如Snapchat的策略就是：哥哥姐姐才用Facebook呢，我用Snapchat，我跟你们不是一类人。第三种机会是技术变革，也是最主要的机遇。前面说的社会变革和人口变革都有很大的局限性，都是需要等待的，但技术变革是有清晰的规律可以把握的，尽管黑天鹅满天飞，人们还是有希望挖掘出成功的规律的。
其次，王煜全说，科技是最大的不连续点，很多大公司有足够多的钱，雇佣最优秀的员工，去做足够的调查分析，但还是会错过一些机会，就是因为非连续性根本不可预测，而且企业经营行为都是有滞后期的，当财务出问题的时候，这个企业早就出问题了。就像开车，要是你眼前的图景是滞后十分钟的，你早就撞车了。
所以说，如果你想去判断科技的爆发点，其实是不靠谱的，真正重要的、你应该判断的，是时点，就是时间点的那个时点。
什么叫时点呢？他举了个例子，之前有新闻说，2017年民航会试飞能够四个小时飞到美国的航班。王煜全说这怎么可能呢？只是在今年刚刚推出一个飞机模型而已，连真机都没有，离试飞和商业航行还差着十万八千里呢。而且在美国，要拿到商业航行的资格非常难，是要试飞N多次之后才能开始推行。所以十年内，你都别指望可以搭乘4个小时的飞机到美国。我们在欢呼黑科技的时候，一定要知道什么是真实的，什么是落不到实地的，只是欢呼一下而已，这就是对时点的判断。
最后，王煜全说，科技背后还是有规律可寻的。那么怎样抓住科技的规律，让自己成为黑天鹅呢？王煜全认为有三点：
一是要盯住先进科技的出处，
二是观察科技被授权给哪家企业进行产品化，
三是等企业产品需要制造量产的时候，投资进去把科技带回来。
那么，我们应该如何判断这个时间节点呢？王煜全介绍了一套美国军方的评价系统。这套评价系统叫做“生产就绪指数（Manufacturing readiness index）”系统，用来衡量一项科技从实验室到准备量产、再到大规模量产的标准。从实验室出来的指数是一，慢慢到二、三、四、五的梯度，到最后实现大规模量产是十。
当实验室的科技做到指数七、八的时候，中国人就可以开始出去对接了，因为指数到九、十的时候，正是中国人可以帮助去量产的时候。
另外，中国的上市公司到国外往往就是去并购，但美国本土的大企业会事先成立一个风险投资基金，投资一批小企业，伴随它成长，在这个过程中，进入小企业的董事会，了解它的研发进展，一旦到了火候，就立刻投资或者并购。这就会有足够的了解，也有足够的信任。这种方式也值得我们借鉴。以上就是王煜全对黑天鹅的看法以及如何成为黑天鹅的观点，供你参考。想了解更多前沿科技趋势，可以点击“得到”首页最上方轮播图，参与“前哨大会”，到现场听王煜全解读2017-2018年度将要改变世界的科技趋势。