此篇博客所有源码均来自JDK 1.8
在上篇博客中介绍了Java四大并发工具之一的CyclicBarrier,今天要介绍的CountDownLatch与CyclicBarrier有点儿相似。
CyclicBarrier所描述的是“允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点,才会进行后续任务",而CountDownLatch所描述的是”在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待“。在API中是这样描述的:
用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier。
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,当我们在new 一个CountDownLatch对象的时候需要带入该计数器值,该值就表示了线程的数量。每当一个线程完成自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值变为0时,就表示所有的线程均已经完成了任务,然后就可以恢复等待的线程继续执行了。
虽然,CountDownlatch与CyclicBarrier有那么点相似,但是他们还是存在一些区别的:
- CountDownLatch的作用是允许1或N个线程等待其他线程完成执行;而CyclicBarrier则是允许N个线程相互等待
- CountDownLatch的计数器无法被重置;CyclicBarrier的计数器可以被重置后使用,因此它被称为是循环的barrier
实现分析
CountDownLatch结构如下
通过上面的结构图我们可以看到,CountDownLatch内部依赖Sync实现,而Sync继承AQS。CountDownLatch仅提供了一个构造方法:
CountDownLatch(int count) : 构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
sync为CountDownLatch的一个内部类,其定义如下:
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
//获取同步状态
int getCount() {
return getState();
}
//获取同步状态
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//释放同步状态
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
通过这个内部类Sync我们可以清楚地看到CountDownLatch是采用共享锁来实现的。
await()
CountDownLatch提供await()方法来使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断,定义如下:
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
await其内部使用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg):
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
在内部类Sync中重写了tryAcquireShared(int arg)方法:
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
getState()获取同步状态,其值等于计数器的值,从这里我们可以看到如果计数器值不等于0,则会调用doAcquireSharedInterruptibly(int arg),该方法为一个自旋方法会尝试一直去获取同步状态:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
/**
* 对于CountDownLatch而言,如果计数器值不等于0,那么r 会一直小于0
*/
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
//等待
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
countDown()
CountDownLatch提供countDown() 方法递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
内部调用AQS的releaseShared(int arg)方法来释放共享锁同步状态:
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
tryReleaseShared(int arg)方法被CountDownLatch的内部类Sync重写:
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
//获取锁状态
int c = getState();
//c == 0 直接返回,释放锁成功
if (c == 0)
return false;
//计算新“锁计数器”
int nextc = c-1;
//更新锁状态(计数器)
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
总结
CountDownLatch内部通过共享锁实现。在创建CountDownLatch实例时,需要传递一个int型的参数:count,该参数为计数器的初始值,也可以理解为该共享锁可以获取的总次数。当某个线程调用await()方法,程序首先判断count的值是否为0,如果不会0的话则会一直等待直到为0为止。当其他线程调用countDown()方法时,则执行释放共享锁状态,使count值 - 1。当在创建CountDownLatch时初始化的count参数,必须要有count线程调用countDown方法才会使计数器count等于0,锁才会释放,前面等待的线程才会继续运行。注意CountDownLatch不能回滚重置。
关于共享锁的请参考:【死磕Java并发】-----J.U.C之AQS:同步状态的获取与释放
应用示例
示例仍然使用开会案例。老板进入会议室等待5个人全部到达会议室才会开会。所以这里有两个线程老板等待开会线程、员工到达会议室:
public class CountDownLatchTest {
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
/**
* Boss线程,等待员工到达开会
*/
static class BossThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("Boss在会议室等待,总共有" + countDownLatch.getCount() + "个人开会...");
try {
//Boss等待
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有人都已经到齐了,开会吧...");
}
}
//员工到达会议室
static class EmpleoyeeThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",到达会议室....");
//员工到达会议室 count - 1
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args){
//Boss线程启动
new BossThread().start();
for(int i = 0 ; i < countDownLatch.getCount() ; i++){
new EmpleoyeeThread().start();
}
}
}
运行结果:
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8
在上篇博客中介绍了Java四大并发工具之一的CyclicBarrier,今天要介绍的CountDownLatch与CyclicBarrier有点儿相似。
CyclicBarrier所描述的是“允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点,才会进行后续任务",而CountDownLatch所描述的是”在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待“。在API中是这样描述的:
用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier。
![](file:///G:/weizhi/myKnowledge/temp/9c1d9b85-25a1-4d47-9504-0801ed772abd/128/index_files/2017021200001.png)
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,当我们在new 一个CountDownLatch对象的时候需要带入该计数器值,该值就表示了线程的数量。每当一个线程完成自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值变为0时,就表示所有的线程均已经完成了任务,然后就可以恢复等待的线程继续执行了。
虽然,CountDownlatch与CyclicBarrier有那么点相似,但是他们还是存在一些区别的:
- CountDownLatch的作用是允许1或N个线程等待其他线程完成执行;而CyclicBarrier则是允许N个线程相互等待
- CountDownLatch的计数器无法被重置;CyclicBarrier的计数器可以被重置后使用,因此它被称为是循环的barrier
实现分析
CountDownLatch结构如下
![](file:///G:/weizhi/myKnowledge/temp/9c1d9b85-25a1-4d47-9504-0801ed772abd/128/index_files/201702110002.jpg)
通过上面的结构图我们可以看到,CountDownLatch内部依赖Sync实现,而Sync继承AQS。CountDownLatch仅提供了一个构造方法:
CountDownLatch(int count) : 构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
sync为CountDownLatch的一个内部类,其定义如下:
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
//获取同步状态
int getCount() {
return getState();
}
//获取同步状态
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//释放同步状态
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
通过这个内部类Sync我们可以清楚地看到CountDownLatch是采用共享锁来实现的。
await()
CountDownLatch提供await()方法来使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断,定义如下:
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
await其内部使用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg):
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
在内部类Sync中重写了tryAcquireShared(int arg)方法:
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
getState()获取同步状态,其值等于计数器的值,从这里我们可以看到如果计数器值不等于0,则会调用doAcquireSharedInterruptibly(int arg),该方法为一个自旋方法会尝试一直去获取同步状态:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
/**
* 对于CountDownLatch而言,如果计数器值不等于0,那么r 会一直小于0
*/
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
//等待
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
countDown()
CountDownLatch提供countDown() 方法递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
内部调用AQS的releaseShared(int arg)方法来释放共享锁同步状态:
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
tryReleaseShared(int arg)方法被CountDownLatch的内部类Sync重写:
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
//获取锁状态
int c = getState();
//c == 0 直接返回,释放锁成功
if (c == 0)
return false;
//计算新“锁计数器”
int nextc = c-1;
//更新锁状态(计数器)
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
总结
CountDownLatch内部通过共享锁实现。在创建CountDownLatch实例时,需要传递一个int型的参数:count,该参数为计数器的初始值,也可以理解为该共享锁可以获取的总次数。当某个线程调用await()方法,程序首先判断count的值是否为0,如果不会0的话则会一直等待直到为0为止。当其他线程调用countDown()方法时,则执行释放共享锁状态,使count值 - 1。当在创建CountDownLatch时初始化的count参数,必须要有count线程调用countDown方法才会使计数器count等于0,锁才会释放,前面等待的线程才会继续运行。注意CountDownLatch不能回滚重置。
关于共享锁的请参考:【死磕Java并发】-----J.U.C之AQS:同步状态的获取与释放
应用示例
示例仍然使用开会案例。老板进入会议室等待5个人全部到达会议室才会开会。所以这里有两个线程老板等待开会线程、员工到达会议室:
public class CountDownLatchTest {
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
/**
* Boss线程,等待员工到达开会
*/
static class BossThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("Boss在会议室等待,总共有" + countDownLatch.getCount() + "个人开会...");
try {
//Boss等待
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有人都已经到齐了,开会吧...");
}
}
//员工到达会议室
static class EmpleoyeeThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",到达会议室....");
//员工到达会议室 count - 1
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args){
//Boss线程启动
new BossThread().start();
for(int i = 0 ; i < countDownLatch.getCount() ; i++){
new EmpleoyeeThread().start();
}
}
}
运行结果:
此篇博客所有源码均来自JDK 1.8
在上篇博客中介绍了Java四大并发工具之一的CyclicBarrier,今天要介绍的CountDownLatch与CyclicBarrier有点儿相似。
CyclicBarrier所描述的是“允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点,才会进行后续任务",而CountDownLatch所描述的是”在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待“。在API中是这样描述的:
用给定的计数 初始化 CountDownLatch。由于调用了 countDown() 方法,所以在当前计数到达零之前,await 方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await 的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier。
[图片上传中。。。(1)]
CountDownLatch是通过一个计数器来实现的,当我们在new 一个CountDownLatch对象的时候需要带入该计数器值,该值就表示了线程的数量。每当一个线程完成自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器的值变为0时,就表示所有的线程均已经完成了任务,然后就可以恢复等待的线程继续执行了。
虽然,CountDownlatch与CyclicBarrier有那么点相似,但是他们还是存在一些区别的:
- CountDownLatch的作用是允许1或N个线程等待其他线程完成执行;而CyclicBarrier则是允许N个线程相互等待
- CountDownLatch的计数器无法被重置;CyclicBarrier的计数器可以被重置后使用,因此它被称为是循环的barrier
实现分析
CountDownLatch结构如下
[图片上传中。。。(2)]
通过上面的结构图我们可以看到,CountDownLatch内部依赖Sync实现,而Sync继承AQS。CountDownLatch仅提供了一个构造方法:
CountDownLatch(int count) : 构造一个用给定计数初始化的 CountDownLatch
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
sync为CountDownLatch的一个内部类,其定义如下:
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
setState(count);
}
//获取同步状态
int getCount() {
return getState();
}
//获取同步状态
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//释放同步状态
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
}
通过这个内部类Sync我们可以清楚地看到CountDownLatch是采用共享锁来实现的。
await()
CountDownLatch提供await()方法来使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断,定义如下:
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
await其内部使用AQS的acquireSharedInterruptibly(int arg):
public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
if (Thread.interrupted())
throw new InterruptedException();
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}
在内部类Sync中重写了tryAcquireShared(int arg)方法:
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
getState()获取同步状态,其值等于计数器的值,从这里我们可以看到如果计数器值不等于0,则会调用doAcquireSharedInterruptibly(int arg),该方法为一个自旋方法会尝试一直去获取同步状态:
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg)
throws InterruptedException {
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
if (p == head) {
/**
* 对于CountDownLatch而言,如果计数器值不等于0,那么r 会一直小于0
*/
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return;
}
}
//等待
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
throw new InterruptedException();
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
countDown()
CountDownLatch提供countDown() 方法递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
内部调用AQS的releaseShared(int arg)方法来释放共享锁同步状态:
public final boolean releaseShared(int arg) {
if (tryReleaseShared(arg)) {
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
tryReleaseShared(int arg)方法被CountDownLatch的内部类Sync重写:
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
//获取锁状态
int c = getState();
//c == 0 直接返回,释放锁成功
if (c == 0)
return false;
//计算新“锁计数器”
int nextc = c-1;
//更新锁状态(计数器)
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;
}
}
总结
CountDownLatch内部通过共享锁实现。在创建CountDownLatch实例时,需要传递一个int型的参数:count,该参数为计数器的初始值,也可以理解为该共享锁可以获取的总次数。当某个线程调用await()方法,程序首先判断count的值是否为0,如果不会0的话则会一直等待直到为0为止。当其他线程调用countDown()方法时,则执行释放共享锁状态,使count值 - 1。当在创建CountDownLatch时初始化的count参数,必须要有count线程调用countDown方法才会使计数器count等于0,锁才会释放,前面等待的线程才会继续运行。注意CountDownLatch不能回滚重置。
关于共享锁的请参考:【死磕Java并发】-----J.U.C之AQS:同步状态的获取与释放
应用示例
示例仍然使用开会案例。老板进入会议室等待5个人全部到达会议室才会开会。所以这里有两个线程老板等待开会线程、员工到达会议室:
public class CountDownLatchTest {
private static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5);
/**
* Boss线程,等待员工到达开会
*/
static class BossThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("Boss在会议室等待,总共有" + countDownLatch.getCount() + "个人开会...");
try {
//Boss等待
countDownLatch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("所有人都已经到齐了,开会吧...");
}
}
//员工到达会议室
static class EmpleoyeeThread extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",到达会议室....");
//员工到达会议室 count - 1
countDownLatch.countDown();
}
}
public static void main(String[] args){
//Boss线程启动
new BossThread().start();
for(int i = 0 ; i < countDownLatch.getCount() ; i++){
new EmpleoyeeThread().start();
}
}
}
运行结果: