TensorFLow-学习 错误解决方案集

出错 1

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'
解决：
tf.mul() 已经在新版本中移除，改为 tf.multiply()
more :
tf.mul、tf.sub 和 tf.neg 被弃用，现在使用的是 tf.multiply、tf.subtract 和 tf.negative;
更多详细参见：http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/54960158

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出错 1.1

module 'tensorflow' has no attribute 'merge_all_summaries'
解决：
tf.merge_all_summaries() 改为：summary_op = tf.summary.merge_all()
more
更多详细参见：http://blog.csdn.net/s_sunnyy/article/details/70999462

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出错 1.2

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'SummaryWriter '
解决：
SummaryWriter 已在 2016-11-30 后删除，改为：
tf.summary.FileWriter ，两者的接口和行为是一样的。

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出错 1.*

tf.global_variables_initializer()
所有版本更新问题，到 官网API 查询。

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出错 2

在通过浏览器查看 神经网络可视化 时，网页访问出错
解决：
科学上网保证可以访问 TensorFlow 官网，然后重新运行语句：
Mac ：
tensorboard --logdir='logs/'
Windows ：
tensorboard --logdir= D://tensorflow/logs
刷新网页，就可以访问了。

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出错 2.1

Tensorboard: No graph definition files were found
解决：
如问题 2，tensorboard --logdir= D://tensorflow/logs 命令要用绝对路径。