保研之路多坎坷啊，几家欢喜几家愁啊！从5.13号南京大学开始到9.19号清华大学结束，笔者报了名的大学有南京大学（包括Lamda实验室）、上海交大、清华、北大、北航、中科院计算所、复旦、武汉大学、华科，然而遗憾的是上交、北航、中科院计算所、复旦都没有拿到夏令营的入营资格。7月中科院软件所“霸面”拿到offer，清华软件是9月复试拿到的offer。后面笔者会详细叙述各个大学夏令营的经历，这里先做一些两个多月夏令营的简单总结吧！
笔者简介
最终去向：清华大学软件学院
绩点：3.7613（软件工程专业）
排名：12/259（前4.63%）
竞赛：数模美赛和国赛、蓝桥杯省赛和总决赛、全国高校云计算应用创新大赛总决赛（均获奖）
六级：487
科研经历：（╮(╯╰)╭，遗憾的是这一项为0）
入营资格
首先要想保研到好的学校，大学三年的绩点排名是很重要的，因为它是一道门槛，过了这道门槛之后成绩就不那么重要了，就得拼实力了。对于好学校来说，要想拿到入营资格（或者是九月推免的复试资格），绩点排名至少得专业前5%、最好3%以内，当然要是第一名那就所向披靡、无障碍了。但是中科院软件所好像比较偏好软件工程的学生，绩点排名放宽至10%了。
要想拿到入营资格，除了成绩以外，你的简历和个人陈述还得“吹下牛逼”，但是不能吹大了，得把你自己牛逼之处展现出来。成绩+简历+个人陈述将作为评定你是否入营的标准。
入营之后
而入营之后，成绩就不重要了，就是第一名都会被刷。对于计算机系的夏令营来说，要想预录取，必备技能有五个：“算法”、“科研经历”、“英语”、“竞赛”、“数学能力”。其中一个“英语”可能会被大家所忽视，觉得英语好像不像算法一样拼的是硬实力，也就不那么重要。但是很多教授都非常看重英语的能力，因为研究生阶段都是要阅读英文文献并撰写英文论文的，如果你的英语阅读和书写能力很强，在保研的时候将是一大明显的优势。
必备技能——算法
五个技能中最重要的就是“算法”，几乎所有学校的夏令营都要机试，而且占很大比重。因为——“算法和数据结构才是作为985高校计算机专业的学生所具备的能力”。机试有些学校像南大、北大都是OJ的形式，而有些学校则是人工评卷。不管怎么样都对算法要求很高，如果有ACM经历的那么会有“压倒性”的优势。软件学院中具有保研资格的人基本上都没有参加过ACM，所以在大三的时候就要好好看看算法了，在OJ上刷刷题，再次推荐一本超级经典的算法入门指南——《算法竞赛入门经典——第二版》，刘汝佳写的。再次提醒各位，保研过程中，算法是最重要的，尤其是像清华、北大、上交这种学校。
必备技能——科研经历
保研过程中，导师很看重学生在本科期间的科研经历、发表论文情况。虽然本科生也发表不出什么高质量的论文，很多都是水一水，但是导师要的是你的这份经历而不是多么好的成果。软件学院很多人都会在一些老师的实验室做一些Java、Android、IOS开发之类的东西，但是那不叫科研，那叫“搬砖”！你要和导师做的科研项目是能够发表论文的！在面试过程中，科研经历和论文将是一大优势，有时候面试老师就问你科研经历，你如果没有那面试就进行不下去了（有些人没有科研经历，但老师还是一直问，然后都被问哭了）。所以科研经历是仅次于算法的“第二重要”的技能！
必备技能——英语
英语的阅读和写作能力是至关重要的，因为研究生阶段就是看英文文献，写英文论文。几乎所有的面试都有英文面试这个环节。而且英文面试据笔者所知，“英文自我介绍”很少，因为大家都知道“英文自我介绍”这种东东都是可以面试前一天背的，根本考察不出你的英文能力如何，最多考察你的口语能力！真正的英文面试有“全程英文面试”、“英文回答问题”、“翻译一段话”、“阅读文献摘要讲解大概内容”等，这才是真正考察你的英语能力的，那种“英文自我介绍”的东东就不用管它了！
必备技能——竞赛
大学三年所参加的竞赛也是挺重要的，竞赛可以证明你学了一些课外知识，证明你有实践经验，具备团队配合能力。当然竞赛拿了很好的奖也是非常大的优势，这证明你真的很牛逼！对于计算机系来说，ACM竞赛和数学建模竞赛是最能吸引导师的两个竞赛，如果你获了很好的奖项将是你的优势。所以建议大家多参加这两个竞赛。你要保研的话，其实ACM是必须参加的，但是不要过多投入，因为那样你的成绩将会直线下滑，从而连保研资格都没有。当然还有其它的竞赛可以参加，比如全国高校云计算应用创新大赛、蓝桥杯竞赛等。
必备技能——数学
数学很重要，因为研究生不论研究什么都需要数学作为支撑。所以你的数学能力也是作为考核的一种。考核数学的方式分笔试和面试两种，当然不会像大一考高数那样考一些难题，考的都是简单题，面试的时候也主要看你对于数学的“悟性”！
学校
个人建议，如果你是要读完硕士直接找工作的话，那么学校的名气将是首选，方向其次；如果是要读博的话，那么导师和方向将是首选，最佳选择就是中科院。个人建议坚持以下原则：如果能去清北，必去清北，清北永远是第一梯队；中科院计算所、自动化所、软件所和上交、浙大，这五个其实都差不多，都属于第二梯队；而第三梯队就如北航、南大、哈工大、华科、复旦等。
导师
一个好的导师对你的影响很大！所以你必须在对方学校的计算机系的官网仔细查看所有导师的资料，看他的研究方向、科研实力等。不建议选择太老的导师。选择30多或者40多都可以。你可以在参加夏令营之前给你喜欢的导师发邮件，并在夏令营的时候和他交流。有的学校导师权力很大，如果导师想要你那么基本上你就可以被录取。所以一定要和导师搞好关系，而且好的导师的名额一般都很少，北大清华一个导师最多带一个，其它学校也就2~3个。所以一定要和导师联系，否则你就进不了你想进的实验室。
方向
注意研究生没有专业，只有方向。大学的软件工程专业在研究生阶段并不是一个方向，它包含了很多。现在来说比较热门的方向有“机器学习”、“深度学习”、“数据挖掘”、“大数据”等，如果考虑它们的应用领域的话，那么就更细了比如“社交网络的机器学习”、“多媒体数据的机器学习”、“自然语言处理”等。对于硕士生来说，学校名气大于方向和导师；而对于直博生来说，导师大于学校名气。说白了就是工作看学校，读博看导师！
下面将详细叙述笔者在南大、北大、中科院、清华的夏令营及复试的经历
南大Lamda
南大Lamda实验室是专门研究“机器学习和数据挖掘”的，其实力全国第一，如果你对这方面感兴趣，那么南大Lamda将是首选。Lamda实验室会在4月开始通过邮件报名，主要就是通过你的简历和个人陈述开筛选。非常看重数学和英语能力。它会让你填写3个导师的志愿，你可以到Lamda官网去查询每个导师的详细资料。选定了导师之后，你的材料就会交给这三个老师审核，如果哪个老师对你感兴趣，你就可以去他那儿面试，当然可以同时面试多个老师。面试完成后如果有老师要你，那么你将被Lamda录取，但是你还是得通过南大夏令营的选拔，你才能正式进入Lamda。面试的时候，不同的老师有不同的风格，有些老师是全程英文面试，而有的老师则就是闲聊，有的老师会让你阅读一篇有关机器学习的英文论文，然后做一个十分钟的PPT。
顺便说一句，即使简历筛选没有过，你还可以给俞扬导师发邮件，他会让你去参加他的面试，当然你得足够优秀，才能被录取。一般一个导师带3个，并且其中一两个名额是就给本校学生的。而笔者就是面试的俞扬导师，18个人选3个，然后顺利的挂了.·´¯`(>▂<)´¯`·.
南大夏令营
南大夏令营只有两个环节，机试和面试。机试是4道算法题(只需完成两道)，OJ的形式，主要考察“动态规划”、“树和图论”、BFS、DFS等。只要你看了《算法竞赛入门经典——第二版》，在OJ上刷了题，那么将没有任何问题。不过机试时，是实时排名的，没有罚时，使用C/C++语言，做的多、做的快排名就高。机试占了很大比重，所以算法一定要掌握。
而面试其实就是考察你的专业知识，问的最多的就是离散、数据结构等。当然也会问一些其它的问题，那范围就比较广了。其中会有英文考核的环节，也无非就是英文回答问题、翻译、阅读摘要并总结。这个面试不要紧张，那些面试官都很和蔼的。
北大信科夏令营（直博）
北大的一个导师最多带一个学生，清华也是一样，平均每个导师带0.8个学生。所以竞争很激烈。
北大信科有很多系，建议大家报计算机系和智能科学系。但是北大信科夏令营是招的“直博生”，不招硕士，硕士是九月推免的时候招，不过基本上只招北大本校生(这是北大教授的原话，因为北大本校生都比较厉害，毕竟人家高考分数比我们高了80~100分，你也没啥不服气的)，不过我们也有机会只是名额很少。要注意的是，北大计算机系没有专门搞数据挖掘和机器学习的，如果你想搞这方面的可以报智能科学系。计算机系有的也只是和数据挖掘和机器学习沾点边，挂个名而已(不挂名，怎么招的到学生，哈哈这都是招生套路，很多学校的老师都是挂个机器学习的名，其实只是沾点边，这样学生一看到导师资料上有机器学习的标签就会选他了。真正搞机器学习理论搞得好的就是南大的Lamda)。
笔者当时报的是北大计算机系。但是夏令营的时候是要填志愿的，因为北大计算机系下有很多研究所，每个研究所单独面试，如果该研究所要你，那么你就是一名北大狗了！注意，一般只有第一志愿有用，你只有时间参加第一志愿的面试。每个研究所的招生人数不等，有些只招2个，有些只招5个，而有些却招十多个。比较火的实验室竞争当然很激烈，想进肯定很难，而有些招的人比较多，那么竞争压力就比较小，进就比较容易。所以在填写志愿的时候，一定要慎重，要结合自己的能力和对研究所的兴趣来选，如果你选一个最火的研究所，而它又只招2个，填该所的一共有20多人，那你基本上就挂了。所以一定要慎重。
计算机系都要进行机试，北大的机试是在“北大百炼”的OJ平台，实时排名，一共十道题，有英文也有中文题，注意北大机试有罚时，所以不要急着提交！！！罚时会影响你的排名！题目有难的也有容易的，一般其中的5道题是比较简单的，只要你看过算法书，基本上都能拿下。而另外5道题就看你的实力咯！一般做对5道题就可以排到30名左右(一共130人左右)。北大机试占的比重也很大，不同研究所的标准可能不一样，网络所是机试占50%，笔试占20%，面试30%。但其实你机试如果AC了六七道，基本上没问题。
笔者当时报的是网络所，据网络所的所长崔斌老师所说，网络所是所有研究所里最屌的！哈哈！网络所在机试后的次日，会有一个笔试环节，主要考察数学，有高数、线代、离散、概率论、运筹学等。不过题目都很简单，是七八个人一起围着一个桌子，然后做题。当然笔试大家应该都差不多，因为都忘了←_←。主要还是看机试成绩。
网络所的面试没有英文面试环节，英文的成绩就看你的六级成绩。然后面试就是闲聊，该所有几个老师今年有招生名额，就有几个老师面试你。面试是主要就是根据你的简历问你，一般不会问专业知识，主要就是想了解你本科三年期间做过的科研项目，发表过的论文，参加过的竞赛等。如果你本科阶段学了很多其它领域的知识，你一定要展示出来，然后如果哪个老师懂就会问你，看你学的怎么样。面试时也会了解你家里的情况，看看你家进京是否方便以及你家的经济条件，因为你是要读博的！
其它研究所的面试流程就不清楚了，不过应该都差不多，主要看机试成绩。其中有个软件工程研究所招的人比较多，因为那个所比较大，老师也很多。如果你报这个所，那么就比较容易进，但是学的方向就没有那么火了。其实最火的是智能科学系的而非计算机系，因为它们是搞数据挖掘和机器学习的，当然竞争也相当激烈了。
北大信科夏令营就是看你自己的实力，是否联系导师都无所谓，还是看你的机试和面试成绩！
注意软件工程研究所是信科学院的，和北大软微是两码事！
注意北大信科夏令营只招直博，你要是不想读博就别报了。个人建议不要为了名校而读博，在选择是否读博时一定要慎重，这可是大事，不要跟风，人家愿意读博，可能人家已经下定决心要搞学术，而你读博的原因却是“跟风”！！！如果说北大博士和北航硕士，专业都是比较火的机器学习，笔者会选北航硕士！
中科院软件所夏令营
中科院软件所的夏令营的入营比较简单，因为计算机的都报计算所了，报软件所的大部分都是软件学院的，所以软件学院会有比其它学校更多的人入营。绩点排名大概前10%。
而计算所超级坑，它把笔者所在的软件学院的学生当成了其它专业。。。。。。所以软件只有4个入营，而计算机有十多个获得入营资格。
软件所的老师都是超级好的，超级好说话，尤其是负责招生的李老师，人超级无敌好！笔者当时并没有报中科院软件所，是在他们夏令营期间找的李老师，临时报的名。最终还是被中文信息处理研究组录取了，还是相当不错了！
中科院软件所和北大一样，也是填志愿的，你要填一个实验室，然后按那个实验室的安排面试。有些实验室有机试、笔试、面试，而有些实验室则没有机试环节。机试当然就是考算法啦，题目都比较简单，是人工评分，伪代码和文档说明都会有分的。不过机试占的比重比较小，就10分！
笔者当时报的是基础软件，它是由三个实验室合起来的联合招生。分为基础软件、互联网软件、中文信息处理。建议报中文信息处理(因为它是机器学习和数据挖掘的)，其它两个实验室没前途啊！中文信息处理只招4个，其中的孙乐老师还是相当牛逼的！基础软件由于是联合招生，名额会比较多，但是中文信息处理这个实验室也没那么好进，如果你填的实验室没要你，就会把你调剂到其它实验室！
还有其它的一些实验室，其中最火的是软工中心，其中有大数据和数据挖掘方向。而有些实验室方向实在是不好，像人机交互实验室几乎没人报，所以可以说是稳进，但是学这个没前途啊！
笔者所报的基础软件的笔试主要是考一些数学题，逻辑推理题，当然也有专业知识题，这主要取决于你报的实验室是研究什么，那笔试就考什么。数学题有小学数学题，比如追击问题、找规律题等，哈哈考智商的！
基础软件的面试就是根据你的简历问你，主要还是科研项目、论文、竞赛等。给笔者面试的老师有个老头比较懂神经网络，所以他就一直在问神经网络相关的问题！主要还是想看看你本科自学了哪些东西，研究生嘛，当然要看看你的学习能力和悟性啦！
清华软件
清华软件没有夏令营，只有9月的复试。一般会在9月初发布复试的报名信息，你只要在清华大学研招网上报名然后按要求寄材料就行了。注意清华软件报名的时候一律报专硕（工程硕士），学硕的话即使你是第一名也会被刷，所以不要报学硕。即使你报了学硕，因为你超级牛逼而没有被刷，那也会变成专硕，所以要坚持“一律报专硕”的原则（报名软件专硕，一般GPA前5%就可以有复试资格）。因为清华软件的学硕是留给清华的本校生的，而外校只有复试成绩排名第一的人才会转为学硕。
清华软件是在本部，学硕是放在计算机系培养。录取之后方向和导师是研一开学随机分配的，所以如果想要找到好的导师就一定要在拟录取之后就立即联系，然后去导师那儿做毕设，这样你就有很大可能性能留在他的实验室里。但有些导师可能会因为你比如其他同学的毕设做的好，那么你就只能等着被随机了。比如清华软件的信息所的李春平就是实行的淘汰制。而有些导师只带本校的学硕，所以没有外校专硕的名额，或者说有也只有1个。所以在选导师的时候，一定要先了解各个导师的名气、名额。
接下来说说清华软件的复试吧：
复试分为机试和面试。机试站20%，面试站80%。虽说机试只占了20%，但是也就只有机试才能拉开差距，面试的分也不会差太多。而且机试分数高的话，在面试的时候将非常有优势，因为面试的老师会有你的机试成绩，你想如果你算法很牛逼，那么导师自然就对你很感兴趣，面试基本上就是聊聊天而已，所以机试虽然只占20%，但是好的机试成绩会增加面试的分，所以机试实际占比可以达到50%。而笔者就是因为机试成绩比较高，所以面试的时候非常轻松，导师也就随便问了几个问题，也没有问专业知识和英语面试（最终，笔者的复试综合成绩排名在外校所有人中排名第5，一共录取了35位外校生）。
机试的话，笔者这次复试时考了三道题（不是OJ），第一题“大数”、第二题“动态规划”、第三题DFS回溯。当然难度不会很大，只要你多刷题，就能搞定一两道，不过要想AK的话，那就要看你水平了。因为一道题即使你会做，但你也不一定能AC，因为还要考虑是否超时！
面试的时候是分组面试的，四个小组同时进行，一般15分钟一个人。面试老师有可能会问你的科研经历、竞赛过程、专业知识、学过的课外知识（比如机器学习、大数据，如果你自学过的话）、英语面试等。这种面试都和其它学校的面试类似，此处不再赘述，但是只要你机试成绩好，面试将会是你的一大优势。
清华此次硕士外校录取率50%。