r语言-4.2.1

R语言学习笔记之十

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：描述性统计；t检验；数据转换；方差分析；卡方检验；回归分析与模型诊断；生存分析；COX回归写在正文前的话，关于基础知识，此篇为终结篇，笔记来自医学方的课程，仅用于学习
·2025-07-04 16:55

Rstudio：强大的R语言集成开发环境（IDE）

Rstudio应该是R语言使用的标配，尽管Rstudio的母公司Posit推出了新一代的集成开发环境Positron，但其还处于开发阶段。作为用户不妨让其成熟后再使用，现阶段还是Rstudio更稳定。
简说基因-专业生信合作伙伴·2025-07-04 15:45

R语言程序包开发与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：R语言程序包是扩展功能的关键，提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。
溪水边小屋·2025-07-04 15:44

《R循环：深度解析与高效使用技巧》

《R循环：深度解析与高效使用技巧》引言R语言作为一种功能强大的统计计算和图形显示语言，被广泛应用于科研、数据分析、金融等领域。R循环是R语言中的核心概念之一，对于提高编程效率、处理复杂数据至关重要。
沐知全栈开发·2025-07-03 03:32

【MySQL】事务

MySQL(六)事务一、事务的特性1.原子性2.一致性3.持久性4.隔离性4.1无隔离4.1.1隔离级别4.1.2执行效果4.2写加锁4.2.1隔离级别4.2.2脏读解决4.2.3执行效果4.3读加锁4.3.1
七七&556·2025-07-02 01:48

嵌入式通信协议框架的四层架构设计与实现

智能路由中枢2.1设计要点2.2代码示例三、协议处理层：协议具体实现3.1设计要求3.2代码示例3.2.1协议公共定义3.2.2协议一设计3.2.3协议二设计四、应用层：业务逻辑实现4.1设计要点4.2代码示例4.2.1
比特冬哥·2025-06-30 16:33

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。
数据探索·2025-06-30 13:41

倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配

1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
weixin_39995108·2025-06-30 12:39

r语言 回归分析 分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤

最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
weixin_39715834·2025-06-30 12:09

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析

R语言倾向性匹配得分（PSM）分析倾向性匹配得分（PropensityScoreMatching,PSM）是一种常用的统计方法，用于处理观察研究中的选择性偏倚。
后端工程实践·2025-06-30 12:37

R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型

视频教程大家可以先做一做R语言基础小测验，看看自己是否需要跟我们5.5h入门R语言的课程。
Biomamba生信基地·2025-06-30 07:07

R 语言简介：数据分析与统计的强大工具

而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?
Mikhail_G·2025-06-29 21:28

day043-负载均衡算法与高可用keepalived

老男孩思想-运维能为公司创造的价值1.负载均衡轮询算法1.1加权轮询1.2ip哈希1.3url哈希2.负载均衡模块指令补充3.高可用4.keepalived4.1部署keepalived服务4.2脑裂故障4.2.1
孙克旭‌·2025-06-29 20:55

Vue-12-前端框架Vue之应用基础生命周期和自定义hooks

2.4.1Person.vue2.4.2App.vue3vue3的生命周期3.1创建工程3.2App.vue(根组件)3.3Person.vue3.4挂载流程4hooks(钩子)4.1准备效果(Person.vue)4.2hooks4.2.1useDog
皮皮冰燃·2025-06-27 13:33

R 语言中的判断语句

R语言中的判断语句在R语言编程中，判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。
lsx202406·2025-06-26 00:46

从0开始学习R语言--Day31--概率图模型

在探究变量之间的相关性时，由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况，所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑；同样的，我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
Chef_Chen·2025-06-25 10:38

Jmeter使用过程中的一些总结

以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时，可能会出现jmeter日志不出现，当发现Jmeter不发送请求时，不显示日志，排查问题就会没有头绪，此时可以尝试将语言切换为英文
kanyun123·2025-06-24 07:22

分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现

原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。
廖致君·2025-06-23 11:11

点云从入门到精通技术详解100篇-基于参数平面拉伸的点云流形攻击(续)

目录3.3.4重构分析3.3.5消融实验4基于参数平面拉伸的点云流形攻击4.1点云流形攻击算法设计4.2点云流形攻击网络4.2.1基于TPS的参数平面拉伸4.2.2点云流形攻击对抗样本生成4.2.3训练损失
格图素书·2025-06-23 03:14

flutter内容学习总结

Flutter语言学习引言随着移动互联网的快速发展，移动应用开发已成为软件开发领域的一个重要分支。为了满足日益增长的应用需求，开发者们寻求更高效、更便捷的开发工具。
玖柒凯哲·2025-06-22 06:28

从0开始学习R语言--Day27--空间自相关

有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中，有真实的客观空间数据时，可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候，用聚类分析的思维，我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么，是否有相似点，亦或是试图把城
Chef_Chen·2025-06-22 06:56

数据库之查询优化器

优化器的两种方式3.1基于规则的优化器（RBO）3.2基于代价的优化器（CBO）4、优化器的两个阶段4.1逻辑优化4.1.1关系表达式等价代换4.1.2查询树的启发式规则找出公共子表达式4.2物理优化4.2.1
m0_51909458·2025-06-21 14:46

第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整

今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于0和1之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0或1）。如果预测概率**大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率**小于或等于阈值**，则分类为负类（0
Jet4505·2025-06-20 14:38

从0开始学习R语言--Day26--因果推断

很多时候我们在探讨数据的相关性问题时，很容易会忽略到底是数据本身的特点还是真的是因为特征的区分导致的不同，从而误以为是特征起的效果比较大。这就好比测试一款新药是否真的能治病，假如吃药的患者康复的更快，那到底是因为药物本身的效果好，还是因为患者本身更健康，平时有控制饮食合理作息与运动，从而在患病后更快地凭借自身免疫力战胜病毒。这需要我们意识到对照试验还需要人为地补足某些条件，也就是探讨是否真的是X导
·2025-06-20 14:08

最新期刊影响因子，基本包含全部期刊

原文链接：2024年期刊最新影响因子（IF）2024年期刊最新影响因子（IF）BioinfoR生信筆記，注于分享生物信息学相关知识和R语言绘图教程。
Bioinfo科研生信筆記·2025-06-19 10:17

R语言文本探索与预处理：入门指南

R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列，用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。
Morpheon·2025-06-19 08:00

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。
Morpheon·2025-06-18 04:20

Trino入门：开启分布式SQL查询新世界

3.2安装步骤3.2.1下载软件包3.2.2安装软件包3.2.3启动服务3.2.4验证服务3.2.5安装Trino客户端3.3目录结构说明四、实战演练：使用Trino4.1连接Trino4.2基本查询操作4.2.1
·2025-06-17 16:58

高并发系统的三把利器

3.2.服务降级方式4.其他高并发手段4.1.集群4.2.拆分4.2.1应用拆分4.2.2数据库4.3.静态化4.4.削峰4.5.限流5.总结参考保护高并发系统的三大利器：限流、熔断降级、缓存限流：控制系统的请求量
月半花开·2025-06-17 01:19

scanpy读取10x单细胞数据

在面对数据读取问题时，R语言Seurat包有Read10X函数，Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx
木与长清·2025-06-16 12:23

【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控，故障处理工具

第2章虚拟机性能监控，故障处理工具4.1概述略4.2基础故障处理工具4.2.1jps:虚拟机进程状况工具命令：jps[options][hostid]功能：本地虚拟机进程显示进程ID（与ps相同），可同时显示主类
不太可爱的叶某人·2025-06-16 10:07

位运算详解之移位运算的神奇操作

移位运算的分类二、左移位运算（>）3.1运算规则3.2神奇应用场景3.2.1快速除法运算3.2.2提取二进制位的特定部分3.2.3符号扩展与数据类型转换四、无符号右移位运算（>>>）4.1运算规则4.2神奇应用场景4.2.1
GG不是gg·2025-06-15 23:30

红队攻防渗透技术实战流程：云安全之云服务安全:OSS对象存储

红队云攻防实战1.什么是云2.什么是云安全3.云上攻防的类型4.云服务攻防4.1什么是云服务4.2云服务安全-OSS对象存储4.2.1云服务安全-OSS对象存储各名词的概念4.2.2OSS对象存储：权限配置不当
HACKNOE·2025-06-15 19:33

Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift，java）的关系

在iOS开发中，Flutter与原生技术（Objective-C/Swift）的关系一、技术定位与核心差异Flutter语言：使用Dart语言开发，通过AOT（提前编译）将代码转换为原生ARM指令，无需依赖
BAGAE·2025-06-15 12:14

单片机原理及技术（二）—— AT89S51单片机（一）（C51编程）

AT89S51的CPU3.1运算器3.1.1算术逻辑单元（ALU）3.1.2累加器A3.1.3程序状态字寄存器（PSW）3.2控制器四、AT89S51单片机存储器的结构4.1程序存储器空间4.2数据存储器空间4.2.1
慕卿扬·2025-06-15 10:03

R语言非结构化文本挖掘入门指南

文本挖掘（TextMining），也称为文本分析（TextAnalytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。什么是文本挖掘？文本挖掘利用计算技术从非结构化文本源（如书籍、报告、文章、博客和社交媒体帖子）中提取结构化信息。它能够自动化地从海量数据集中发现知识，实现文本摘要和分析。关键点：非结构化
Morpheon·2025-06-15 06:33

从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验

ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正，这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。举个浅显的例子就是，假设要预测明天会不会下雨，首先我们查看过去的数据带你，如果过去连续三天都下雨，那么明天下雨的概率就会很高，对应着AR，即用过去
Chef_Chen·2025-06-14 14:08

Anaconda 基础教程

Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。
·2025-06-13 10:05

R语言序列8——RMarkdown与数据报告自动化

目录写在开头1.RMarkdown基础1.1开始第一个RMarkdown1.1.1安装R和RStudio1.1.2.安装pandoc1.1.3.创建一个新的RMarkdown文档1.1.4.编辑RMarkdown文档1.1.5.渲染文档1.1.6.导出文档1.2文档结构与语法1.3不同输出格式的配置（HTML、PDF、Word）2.动态报告与参数化报告2.1插入R代码和结果2.2使用参数化报告定制
theskylife·2025-06-13 03:17

【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1，包括三个子图（a、b、c），并保存相关的数据和图
生信学习者1·2025-06-11 13:22

从0开始学习R语言--Day20--Wilcoxon秩和检验

Wilcoxon秩和检验当数据不满足正态分布时，我们常常会苦恼于如何处理数据。即使是用缩进的方法，把数据缩进到（1-99%）或（1-95%）的范围内，假如有一些数据点集中在数据分布的尾端，这依然会影响到我们对数据特点的判断，尤其是需要探寻数据组之间的联系或关系的时候。而实际上，假设我们要探究的不是数据在统计上的数值关系，而是因果关系或比较，我们可以把数据处理成秩次的形式，从而去对比数据组，这样相当
Chef_Chen·2025-06-11 01:22

从0开始学习R语言--Day19--连续变量的相关性检验

昨天我们学习了分类变量的检验方法，今天我们来看看连续性变量的相关性检验方法。Pearson一般来说，person适用于两个变量之间满足线性的单调关系，像我们常说的单调递增或单调递减，且我们的变量是连续且正态分布的。简单来说，就是变量拥有无限的可能性，比如身高可能是160.1,160.9，185.32等等，且大部分的值都在平均值附近（比如一个城市成年男性的平均身高）。听起来似乎很简单，但有时候可以有
Chef_Chen·2025-06-11 01:52

从0开始学习R语言--Day21--Kruskal-Wallis检验与Friedman检验

Kruskal-Wallis检验Kruskal-Wallis检验一般用于比较常见的比较三个群体的水平，比如我们有一班、二班、三班的语文成绩，我们将三个班的学生成绩混合在一起进行排名，也就是我们平时所说的级排名。进一步通过计算班级的平均级排名来判断班级之间的班级水平，这个方法要求数据之间要独立分布，即不要有类似三个班之间会有互相辅导的情况，不互相影响。Friedman检验Friedman检验同样用于
Chef_Chen·2025-06-11 01:52

300+SCI科研绘图系列教程（R和python）提供完整的数据和代码

科研绘图系列：科研绘图系列：R语言分组柱状图三科研绘图系列：箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列：小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异
生信学习者1·2025-06-09 15:56

【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6输出图片总结系统信息介绍这段代码是用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌定植数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure3，包括五个子图（a、b、c、
生信学习者1·2025-06-09 12:01

【R语言编程——数据调用】

这里写自定义目录标题可用库及数据集外部数据导入方法查看数据集信息在R语言中，有多个库支持调用内置数据集或外部数据，包括studentdata等教学或示例数据集。
南瓜胖胖·2025-06-08 12:42

ABP VNext 在 Kubernetes 中的零停机蓝绿发布

前提准备ℹ️二、项目结构与目标三、多阶段Dockerfile构建.dockerignore示例四、Kubernetes核心YAML模板☸️4.1Namespace创建4.2ConfigMap与Secret4.2.1ConfigMap
Kookoos·2025-06-08 09:22

go语言 第三方包安装方法_GO富集分析可视化：R语言GOplot包

找R语言做弦图的教程的时候发现了这个包：GOplot。其主要功能是可视化GO富集分析的结果。自己应该会用得到。
·2025-06-07 22:07

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6 R语言解题

本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.6R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性。
lishaoan77·2025-06-06 00:58

实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译) 第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12 R语言解题

本文是实验设计与分析（第6版，Montgomery著，傅珏生译)第10章拟合回归模型10.9节思考题10.12R语言解题。主要涉及线性回归、回归的显著性、残差分析。
lishaoan77·2025-06-06 00:25
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