R自动化生成报表里踩过的坑（二）：taskscheduleR

跟着上一篇部署好R连Oracle以后，接着就是给windows布置一个任务让它自动运行R代码了。因为我不是学cs的，网上那些要在cmd里敲命令的教程我一个都没成功。找了很久，终于在stackoverflow上看到一篇帖子，介绍了taskscheduleR这个包。它最大的优点就是在Rstudio里有个Addin的界面，不需要敲命令，只要鼠标点点就好了，非常方便。

安装taskscheduleR需要通过github，没办法在CRAN里安装，而通过github安装需要fq，很坑爹，公司电脑不行，只得先用家里的mac把包下载下来。但这个包只能windows系统用，所以它检测到我是mac以后就自动删除了。没办法，只好请在国外的同学帮我下载，之后把library里这个包的文件夹压缩后发给我，我解压缩后放入对应的library目录下就可以正常使用了。它的github页面上有详细的操作说明，包括怎么安装Rstudio的插件，这里我就不赘述了。

但我还是碰到了问题。所有代码在Rstudio里正常运行无任何错误，但是用taskscheduleR启动就不行，报错也是莫名其妙的。经过过年前两天工作日断断续续的排查，终于发现又是encoding的锅。如上一篇所说，为了让RODBC读取的中文正常显示，需要将Rstudio的默认编码改为utf8，而windows的任务计划似乎是不支持utf8的。解决方法是，将生成报表的代码原封不动的保存（这里假设叫test.R)，另开一个文件，写上一行代码：

source('test.R', encoding = 'utf-8')

将这行代码保存为R文件，然后在tasksheduleR里指定运行该文件即可。

同时需要注意的是，如果要通过rmarkdown生成文档，也要指定encoding为utf-8：

rmarkdown::render('test.Rmd', encoding = 'utf-8')

至此，R就可以非常顺畅地自动化运行报表了。在摸索的过程中，最大的感想就是encoding真是好大一个坑啊！