- 全局锁
- 表级锁
- 行级锁
MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。
全局锁、表级锁是Server层的，行级锁是存储引擎级别的，只有Innodb支持行及锁。
全局锁：
就是对整个数据库实例加锁，之后其他线程的以下语句会被阻塞：数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句。全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。
命令： Flush tables with read lock
会关闭所有打开的表，同时对于所有数据库中的表都加一个读锁，直到显示地执行unlock tables，该操作常常用于数据备份的时候。也就是将所有的脏页都要刷新到磁盘，然后对所有的表加上了读锁，于是这时候直接拷贝数据文件也就是安全的。
但是如果你发出命令FTWRL时，还有其他的操作，而且是很耗时的操作呢？先说写操作，这个FTWRL肯定是得等的，等写操作完成才能执行FTWRL，这个很好理解。那么对于其他的读操作呢？
比如说在FLWRL发出之前有一个query：
select count(*) from tb
那么FTWRL也得等待(show processlist可以看到 waiting for table flush)。
表锁：
MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。
表锁的语法是 lock tables … read/write。与FTWRL类似，可以用unlock tables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意，lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。举个例子, 如果在某个线程A中执行lock tables t1 read, t2 write; 这个语句，则其他线程写t1、读写t2的语句都会被阻塞。同时，线程A在执行unlock tables之前，也只能执行读t1、读写t2的操作。连写t1都不允许，自然也不能访问其他表。
如何加表锁：
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。
表锁是对一整张表加锁，虽然可分为读锁和写锁，但毕竟是锁住整张表，会导致并发能力下降，一般是做ddl处理时使用。
MyISAM 的锁调度
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为.
通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低.
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL就暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会.
行锁
MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
我们今天就主要来聊聊InnoDB的行锁，以及如何通过减少锁冲突来提升业务并发度。行锁又成为纪录锁。
对单条索引记录进行加锁，锁住的是索引记录而非记录本身，即使表中没有任何索引，MySQL会自动创建一个隐式的row_id作为聚集索引来进行加锁。
四、记录锁
对单条索引记录进行加锁，锁住的是索引记录而非记录本身，即使表中没有任何索引，MySQL会自动创建一个隐式的row_id作为聚集索引来进行加锁。
五、间隙锁（gap锁）
封锁记录中的间隔，防止间隔中被其他事务插入。
间隙锁主要出现在RR隔离级别，避免出现幻读。
一次封锁or两段锁？
因为有大量的并发访问，为了预防死锁，一般应用中推荐使用一次封锁法，就是在方法的开始阶段，已经预先知道会用到哪些数据，然后全部锁住，在方法运行之后，再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死锁，但在数据库中却不适用，因为在事务开始阶段，数据库并不知道会用到哪些数据。
数据库遵循的是两段锁协议，将事务分成两个阶段，加锁阶段和解锁阶段（所以叫两段锁）
- 加锁阶段：在该阶段可以进行加锁操作。在对任何数据进行读操作之前要申请并获得S锁（共享锁，其它事务可以继续加共享锁，但不能加排它锁），在进行写操作之前要申请并获得X锁（排它锁，其它事务不能再获得任何锁）。加锁不成功，则事务进入等待状态，直到加锁成功才继续执行。
- 解锁阶段：当事务释放了一个封锁以后，事务进入解锁阶段，在该阶段只能进行解锁操作不能再进行加锁操作。