机器视觉：系统中影响图像质量的因素有哪些？

机器视觉：系统中影响图像质量的因素有哪些？

    对于机器视觉系统来说，图像质量是直接影响最终图像处理结果的关键因素。特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量。

影响图像质量的因素包括：
　　1、光照强度
　　2、光照方向
　　3、目标距离
　　4、焦距
　　5、采样率
　　6、曝光时间和增益
　　7、暗漏电流
　　8、分辨率（像素数量）

    为了保障图像质量，根据最终应用的情况和感应器与扫描对象的距离，光源可由单独的设备提供，也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果光源在摄像头周边，那么摄像头可与光源一起移动。

    而对于透镜的选择也有一定的要求，高质量透镜与感应器质量同等重要。摄像头是一种电子光学系统，需要光学元件和电子元件协作生成图像。图像模糊问题通常是由透镜选择不当造成的。最佳透镜尺寸和形状取决于焦距，不过对较小的对象距离来说，一般使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作，那么最好选用抗反射膜透镜。整体摄像头的视野覆盖面取决于所需视野的区域、工作距离和透镜。

    作为机器视觉系统的重要组成部分之一的图像处理的应用，相当于人的大脑对系统获取的图像，做出正确判断。是实现工业的智能化、自动化的核心部件，对于系统的处理分析能力有着重要作用。