MySql系列（面试必备）：order by 原理以及优化

order by 原理以及优化

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前言

今天博主将为大家分享MySql系列（面试必备）：order by 原理以及优化，不喜勿喷，如有异议欢迎讨论！

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简介

偏向于业务的(MySQL)DBA或者业务的开发者来说，order by 排序是一个常见的业务功能，将结果根据指定的字段排序，满足前端展示的需求。然而排序操作也是经常出现慢查询排行榜的座上宾。本文将从原理和实际案例优化，order by 使用限制等几个方面来逐步了解order by 排序。

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原理

在了解order by 排序的原理之前，强烈安利两篇关于排序算法的文章 《归并排序的实现》 《经典排序算法》。MySQL 支持两种排序算法，常规排序和优化，并且在MySQL 5.6版本中 针对order by limit M,N 做了特别的优化，这里列为第三种。

常规排序

• a 从表t1中获取满足WHERE条件的记录

• b 对于每条记录，将记录的主键+排序键(id,col2)取出放入sort buffer

• c 如果sort buffer可以存放所有满足条件的(id,col2)对，则进行排序；否则sort buffer满后，进行排序并固化到临时文件中。(排序算法采用的是快速排序算法)

• d 若排序中产生了临时文件，需要利用归并排序算法，保证临时文件中记录是有序的

• e 循环执行上述过程，直到所有满足条件的记录全部参与排序

• f 扫描排好序的(id,col2)对，并利用id去捞取SELECT需要返回的列(col1,col2,col3)

• g 将获取的结果集返回给用户。
  从上述流程来看，是否使用文件排序主要看sort buffer是否能容下需要排序的(id,col2)对，这个buffer的大小由sort_buffer_size参数控制。此外一次排序需要两次IO，一次是捞(id,col2),第二次是捞(col1,col2,col3)，由于返回的结果集是按col2排序，因此id是乱序的，通过乱序的id去捞(col1,col2,col3)时会产生大量的随机IO。对于第二次MySQL本身一个优化，即在捞之前首先将id排序，并放入缓冲区，这个缓存区大小由参数read_rnd_buffer_size控制，然后有序去捞记录，将随机IO转为顺序IO。

优化排序

常规排序方式除了排序本身，还需要额外两次IO。优化的排序方式相对于常规排序，减少了第二次IO。主要区别在于，放入sort buffer不是(id,col2),而是(col1,col2,col3)。由于sort buffer中包含了查询需要的所有字段，因此排序完成后可以直接返回，无需二次捞数据。这种方式的代价在于，同样大小的sort buffer，能存放的(col1,col2,col3)数目要小于(id,col2)，如果sort buffer不够大，可能导致需要写临时文件，造成额外的IO。当然MySQL提供了参数max_length_for_sort_data，只有当排序元组小于max_length_for_sort_data时，才能利用优化排序方式，否则只能用常规排序方式。

优先队列排序

为了得到最终的排序结果，无论怎样，我们都需要将所有满足条件的记录进行排序才能返回。那么相对于优化排序方式，是否还有优化空间呢？5.6版本针对Order by limit M，N语句，在空间层面做了优化，加入了一种新的排序方式:优先队列，这种方式采用堆排序实现。堆排序算法特征正好可以解limit M，N 这类排序的问题，虽然仍然需要所有元素参与排序，但是只需要M+N个元组的sort buffer空间即可，对于M，N很小的场景，基本不会因为sort buffer不够而导致需要临时文件进行归并排序的问题。对于升序，采用大顶堆，最终堆中的元素组成了最小的N个元素，对于降序，采用小顶堆，最终堆中的元素组成了最大的N的元素。

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优化

通过上面的原理分析，我们知道排序的本质是通过一定的算法(耗费cpu 运算,内存,临时文件IO)将结果集变成有序的结果集。如何优化呢？答案是分两个方面利用索引的有序性(MySQL的B+ 树索引是默认从小到大递增排序)减少排序,最好的方式是直接不排序。

create table t1(
  id int not null primary key ,
  key_part1 int(10) not null,
  key_part2 varchar(10) not null default '',
  key_part3
  key idx_kp1_kp2(key_part1,key_part2,key_part4)，
  key idx_kp3(id)
) engine=innodb default charset=utf8mb4

• 以下种类的查询是可以利用到索引 idx_kp1_kp2的

  SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,… ;
  SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant ORDER BY key_part2;
  SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
  SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = 1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
  SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 > constant ORDER BY key_part1 ASC;
  SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 < constant ORDER BY key_part1 DESC;
  SELECT * FROM t1 WHERE key_part1 = constant1 AND key_part2 > constant2 ORDER BY key_part2

• 温馨提示 ，自己多动手实践。

• 无法利用到索引排序的情况，其实我觉得这是本文的重点，记住那种不能利用索引排序会更简单些。

1. 最常见的情况 用来查找结果的索引(key2) 和 排序的索引(key1) 不一样,where a=x and b=y order by id;
   SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1;
2. 排序字段在不同的索引中，无法使用索引排序
   SELECT * FROM t1 ORDER BY key1,key2;
3. 排序字段顺序与索引中列顺序不一致，无法使用索引排序，比如索引是 key idx_kp1_kp2(key_part1,key_part2)
   SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part2, key_part1;
4. order by中的升降序和索引中的默认升降不一致，无法使用索引排序
   SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC;
5. ey_part1是范围查询，key_part2无法使用索引排序
   SELECT * FROM t1 WHERE key_part1> constant ORDER BY key_part2;
   5 rder by和group by 字段列不一致
   SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2 group by key_part4;
6. 索引本身是无序存储的，比如hash 索引，不能利用索引的有序性。
7. order by字段只被索引了前缀 ，key idx_col(col(10))
   select * from t1 order by col ;
8. 对于还有join的关联查询，排序字段并非全部来自于第一个表，使用explain 查看执行计划第一个表 type 值不是const 。

• 当无法避免排序操作时,又该如何来优化呢？很显然,优先选择using index的排序方式，在无法满足利用索引排序的情况下，尽可能让 MySQL 选择使用第二种单路算法来进行排序。这样可以减少大量的随机IO操作,很大幅度地提高排序的效率。

加大 max_length_for_sort_data 参数的设置

在 MySQL 中,决定使用老式排序算法还是改进版排序算法是通过参数max_length_for_sort_data来决定的。当所有返回字段的最大长度小于这个参数值时,MySQL 就会选择改进后的排序算法,反之,则选择老式的算法。所以,如果有充足的内存让MySQL 存放须要返回的非排序字段,就可以加大这个参数的值来让 MySQL 选择使用改进版的排序算法。

去掉不必要的返回字段

当内存不是很充裕时,不能简单地通过强行加大上面的参数来强迫 MySQL 去使用改进版的排序算法,否则可能会造成 MySQL 不得不将数据分成很多段,然后进行排序,这样可能会得不偿失。此时就须要去掉不必要的返回字段,让返回结果长度适应 max_length_for_sort_data 参数的限制。

• 同时也要规范MySQL开发规范，尽量避免大字段。当有select 查询列含有大字段blob或者text 的时候,MySQL 会选择常规排序。

  " algorithm to use. It normally uses the modified algorithm except when or columns are involved, in which case it uses the original algorithm."

增大 sort_buffer_size 参数设置

个值如果过小的话,再加上你一次返回的条数过多,那么很可能就会分很多次进行排序,然后最后将每次的排序结果再串联起来,这样就会更慢,增大 sort_buffer_size 并不是为了让 MySQL选择改进版的排序算法,而是为了让MySQL尽量减少在排序过程中对须要排序的数据进行分段,因为分段会造成 MySQL 不得不使用临时表来进行交换排序。但是这个值不是越大越好：

1. sort_buffer_size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
2. sort_buffer_size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3. 据说sort_buffer_size 超过256Kb的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。

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到这里MySql系列（面试必备）：order by 原理以及优化，分享完毕了，快去试试吧！

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最后

• 参考文章

• MySQL order by 调优官方文档

• MySQL排序原理与案例分析

• 淘宝MySQL 月报

• 更多参考精彩博文请看这里：《陈永佳的博客》

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