Redis, Ehcache, hazelcast, reloadableresourcebundlemessagesource区别

缓存(ehcache)，分布式(hazelcast, redis)，动态加载properties(reloadableresourcebundlemessagesource)的区别

1）hazelcast, redis分布式的工具，就是多台服务器共享东西，http session或者微信的access_token。当然分布式缓存是常用的，我的理解分布式缓存其实就是对分布式资源进行有效期的校验，当一定时间不用就会将他释放，不释放的话其实只是分布式，不属于缓存，感觉分布式和数据库的作用一样就是存储，只是他是内存资源，所以快。
2) ehcache就是缓存，缓存的概念：Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。（不错的解释：http://www.cnblogs.com/jianjianyang/p/4933016.html）ehcache现在也支持分布式，不过可能用于分布式的人不够前者多。如果是单应用，不涉及load balance等分布式，ehcache是很方便的缓存工具。
3）reloadableresourcebundlemessagesource是用来动态加载properties，可以设置定期时间去监控properties是否被更新，如果有更新就重新加载properties文件。如果不是properties文件，一些自定义格式文件，可以对读文件的方法使用@Cacheable ，然后就会在timetolive的时间内不读文件，直接返回上一次文件的内容，减轻了经常读文件的消耗。

Ehcache

比较好的解释的文章：http://www.cnblogs.com/ym123/p/4627435.html
像Hibernate这种ORM框架，相较于JDBC操作，需要有更复杂的机制来实现映射、对象状态管理等，因此在性能和效率上有一定的损耗。
在保证避免映射产生低效的SQL操作外，缓存是提升Hibernate的关键之一。
加入缓存可以避免数据库调用带来的连接创建与销毁、数据打包拆包、SQL执行、网络传输，良好的缓存机制和合理的缓存模式能带来性能的极大提升，EHCache就提供了这种良好的缓存机制。
缓存的级别一般分为三种，每一种缓存的范围更大：
事务级缓存：Hibernate中称为一级缓存，在一个Session中共享缓存对象；
应用级缓存：Hibernate中称为二级缓存，在一个SessionFactory中共享缓存对象，SessionFactory在整个应用范围内重用；
分布式缓存：部署为单独的实例，如Redis、Memcache等。
Hibernate的按以下方式进行缓存：
当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；
查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；
如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate默认不启用二级缓存，EHCache是Hibernate中的二级缓存插件，使用Hibernate的系统可以直接使用EHCache缓存。 

Hazelcast

自称比redis快，自称当小分布式时redis有优势，当大分布式时自身有优势。

Redis

redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性
1. 支持持久化
redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！
2.丰富的数据类型
redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set   的强大操作功能息息相关
3.高性能
这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master  接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
5.更新快
这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis