性能优化实践

由于系统表数据量达到百万级别，所有就遇到了性能优化问题。总结解决问题思路如下：

1、从用户角度来说，界面的数据加载缓慢，超过5秒就是存在性能问题了。解决问题思路，首先，先确定瓶颈点在哪里，确定是代码的问题还是sql的问题，可以通过debug调试或者日志或者截取堆栈信息查看耗时来确定。

2、如果是代码层面的问题，考虑减少代码复杂度或者优化相关算法。比如for循环次数过多、if判断过多、重复逻辑代码过多等，可以直接获取到返回结果的跳出方法；减少和数据库的频繁连接关闭，批量提交数据等。

解决方法：减少for循环次数、if判断，针对可以确定结果的判断直接跳出方法，重复逻辑删除；数据在代码层统一处理完毕再进行批量提交。

3、如果是sql层面的问题，考虑对sql进行优化。比如是否添加必要索引，索引是否生效合理等，获取的字段是否必须，运算是不是可以不要写在sql中。

解决方法：

1）where、on、order by等后面添加索引，添加之后考虑索引不生效的情况；

索引不生效的情况，比如like以%开头、使用or、组合索引没有按顺序使用、字符串列数据没有用单引、对列数据进行运算、使用 <> 、not in 、not exist、!=，或者where后与null做判断，都会使得mysql放弃索引。

此外，如果有大批量更改数据库的数据，应该分批进行处理，例如每次提交1万条数据，直到提交完成。因为更改数据库数据会导致锁表，锁表时间过长，系统就容易崩掉。

2）获取的数据字段过多时，先关联查询出对应行的唯一标识比如id，然后再根据id获取相关字段，减少数据发送过程耗时。