Redis 内存使用率

1、Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器

2、输入info memory命令，返回与内存相关的数据。

 

used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位

used_memory_human：已更直观的单位展示分配的内存总量。

used_memory_rss：向操作系统申请的内存大小。与 top 、 ps等命令的输出一致。

used_memory_rss_human：已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小。

used_memory_peak：redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak_human：以更直观的格式返回redis的内存消耗峰值

total_system_memory：整个系统内存

total_system_memory_human：以更直观的格式显示整个系统内存

used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human：以更直观的格式显示Lua脚本存储占用的内存

maxmemory：Redis实例的最大内存配置

maxmemory_human：以更直观的格式显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：碎片率，used_memory_rss/ used_memory

mem_allocator：内存分配器

 

当内存使用达到设置的最大阀值时，需要选择一种key的回收策略，可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值。 Redis 淘汰策略，如下：

• volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据。
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰。
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰。
• allkeys-lru：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据。
• allkeys-random：从数据集合中任意选择数据淘汰
• no-enviction：禁止淘汰数据。

若是Redis数据集中的key都设置了过期时间，那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择。但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期，或者根本没有设置过期时间。那么设置为“allkeys-lru”值比较合适，它允许Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法)。

参考：Redis性能问题排查解决手册(七)