【OpenCV】分离多通道图像RGB的值

转自：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7558657

在《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。

最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值，发现有一个cvAvg函数：

CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );  

可以独立计算数组每个通道的平均值，非常方便。所以用如下方式即可达到效果：

CvScalar avgChannels = cvAvg(img);    

double avgB=avgChannels.val[0];  

double avgG=avgChannels.val[1];  

double avgR=avgChannels.val[2];  

那如果我们想分离出每个通道的具体值，可以用cvSlip（或cvCvtPixToPlane）函数：

void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3 );  

#define cvCvtPixToPlane cvSplit  

如果再想把分离的图像显示出来，可以分别create三个单通道的图像，即：

IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    

IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    

IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);