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【资源整理】YOLOv3+追踪

最近想在YOLOv3目标检测基础上，结合现有方便快捷的追踪方法，提高目标检测的效果，现将网上找到的资源整理如下，便于查阅。

1.GitHub - lyp-deeplearning/deep_sort_yolov3: yolo做行人检测+deep-sort做匹配，端对端做多目标跟踪

yolov3+deep sort

2.GitHub - Sierkinhane/human_tracker: human tracking based on yolov3 and center loss

yolov3+center loss+replay buffer，单人物跟踪

演示视频：yolov3+center loss+replay buffer单人物跟踪_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili  

3. GitHub - Qidian213/deep_sort_yolov3: Real-time Multi-person tracker using YOLO v3 and deep_sort with tensorflow

yolov3+deep sort

演示视频：yolov3_deep_sort test video_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili  

4. keras-yolov3 + Kalman-Filter 进行人体多目标追踪（含代码） - 素质云笔记/Recorder... - CSDN博客  

yolov3 + Kalman-Filter，多目标追踪

5.基于YOLOv3和deep_sort的多目标跟踪 - weixin_42755375的博客 - CSDN博客  

yolov3+deep sort，多目标追踪

6.YOLOv3目标检测、卡尔曼滤波、匈牙利匹配算法多目标追踪 - xiao__run的博客 - CSDN博客  

yolov3 + Kalman-Filter、匈牙利匹配算法，多目标追踪

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    跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true   maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。   指定测试类 mvn test
  • 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer maphbasereduceHfilepath实例
    最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
  • jsp web tomcat 编码问题 王新春 tomcatjsppageEncode
    今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi
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