线程

线程被称作轻量级的进程。  GIL：全局解释锁（只有Cpython解释器才有）
                                         线程会被强迫放弃CPU的因素
                                            （线程会受时间片影响）（GIL会限制每个线程的执行时间，一般是5毫秒）（或者限制线程执行固定数量的字节码）
                                    对于线程来说，因为有了GIL，所以没有真正的并行

          计算机的执行单位以线程为单位。计算机的最小可执行是线程。
          进程是资源分配的基本单位。线程是可执行的基本单位，是可被调度的基本单位。
          线程不可以自己独立拥有资源。线程的执行，必须依赖于所属进程中的资源。
          进程中必须至少应该有一个线程。

          线程又分为用户级线程和内核级线程（了解）
            用户级线程：对于程序员来说的，这样的线程完全被程序员控制执行，调度
            内核级线程：对于计算机内核来说的，这样的线程完全被内核控制调度。

      进程由 代码段  数据段  PCB组成（process control block）
      线程由 代码段  数据段  TCB组成（thread control block）
      
#模块：threading
#导入方法：from threading import Thread

#线程和进程的比较
          thread - 线程
          import thread 操作线程的模块
          import threading 用这个去操作线程
         (1) cpu切换进程要比cpu切换线程 慢很多
             在python中，如果IO操作过多的话，使用多线程最好了
         (2) 在同一个进程内，所有线程共享这个进程的pid，也就是说所有线程共享所属进程的所有资源和内存地址
         (3) 在同一个进程内，所有线程共享该进程中的全局变量

         (4) 因为有GIL锁的存在，在Cpython中，没有真正的线程并行。但是有真正的多进程并行
             当你的任务是计算密集的情况下，使用多进程好
            总结：在CPython中，IO密集用多线程，计算密集用多进程

        （5）关于守护线程和守护进程的事情（注意：代码执行结束并不代表程序结束）
            守护进程：要么自己正常结束，要么根据父进程的代码执行结束而结束
            守护线程：要么自己正常结束，要么根据父线程的执行结束而结束       
       
#线程方法：
        （1）锁机制
             递归锁
                 RLock()    可以有无止尽的锁，但是会有一把万能钥匙
             互斥锁：
                 Lock()     一把钥匙配一把锁
             GIL：全局解释器锁
                锁的是线程，是CPython解释器上的一个锁，锁的是线程，意思是在同一时间只允许一个线程访问cpu
        （2） 信号量：
            from threading import Semaphore
            去看多进程的信号量

        （3） 事件
            from threading import Event
            去看多进程的事件机制

        （4） 条件
            from threading import Condition
            条件是让程序员自行去调度线程的一个机制
            # Condition涉及4个方法
            # acquire()
            # release()
            # wait()    是指让线程阻塞住
            # notify(int)  是指给wait发一个信号，让wait变成不阻塞
            #     int是指，你要给多少给wait发信号

        （5） 定时器
            from threading import Timer
                # Timer(time,func)
                # time：睡眠的时间，以秒为单位
                # func：睡眠时间之后，需要执行的任务

#基本使用方法：
import threading
from threading import Thread
import time
################################# 常规方法
# def func():
#     print('这是一个子线程')
#     time.sleep(2)
#
# if __name__ == '__main__':
#     t = Thread(target=func,args=())
#     t.start()


#################################类的方法


# class MyThread(Thread):
#     def __init__(self):
#         super(MyThread, self).__init__()
#     def run(self):
#         print('我是一个子线程')
#
# t = MyThread()
# t.start()

 

 

模块：Condition
导入方法：from threading import Condition,Thread
模块方法：con=Condition()
    #con.acquire()
    #con.release()
    #con.wait()  # 假设有一个初始状态为False，阻塞。一旦接受到notify的信号后，变为True，不再阻塞
    #con.notify(int)  给wait发信号，发int个信号，会传递给int个wait，让int个线程正常执行
    
注意事项：
    同一个线程内，递归锁可以多次acquire，但互斥锁不可以
    不同线程，递归锁是保证只能一个线程用，并多次acquire，其他线程等待

#例子
from threading import Condition,Thread
import time

def func(con,i):
    con.acquire()# 主线程和10个子线程都在抢夺递归锁的一把钥匙。
    # 如果主线程抢到钥匙，主线程执行while 1，input，然后notify发信号，还钥匙。但是，此时如果主线程执行特别快
    # 极有可能接下来主线程又会拿到钥匙，那么此时哪怕其他10个子线程的wait接收到信号，但是因为没有拿到钥匙，所以其他子线程还是不会执行
    con.wait()
    print('第%s个线程执行了'%i)
    con.release()

con = Condition()
for i in range(10):
    t = Thread(target=func,args = (con,i))
    t.start()
while 1:
    # print(123)
    con.acquire()
    num = input('>>>')
    con.notify(int(num))
    con.release()
    time.sleep(0.5)