- Spring Cloud 微服务架构部署模式
Java技术栈实战
架构springcloud微服务ai
SpringCloud微服务架构部署模式:从单体到云原生的进化路径关键词:SpringCloud、微服务架构、部署模式、容器化、Kubernetes、服务网格、DevOps摘要:本文系统解析SpringCloud微服务架构的核心部署模式,涵盖传统物理机部署、容器化部署、Kubernetes集群编排、服务网格集成等技术栈。通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结,揭示不同部署模式的适用场景、技术
- Minikube Unable to resolve the current Docker CLI context “default“
LF-DevJourney
docker容器运维k8sminikube
问题描述minikube安装后,执行任何minikube命令,均报下面的信息。解决方法确认docker是否运行查看docker当前的context$dockercontextlsNAMETYPEDESCRIPTIONDOCKERENDPOINTKUBERNETESENDPOINTORCHESTRATORdefault*mobyCurrentDOCKER_HOSTbasedconfiguration
- 第一部分、Kubernetes基础(第三节:Kubernetes 核心概念全解析)
jarenyVO
K8skubernetes容器云原生
Kubernetes核心概念全解析深入理解Kubernetes核心概念是设计云原生架构的基础。本文将全面剖析Kubernetes的关键概念,结合Java应用场景,帮助您掌握这些核心抽象。一、Pod:Kubernetes的最小调度单元1.Pod概念解析Pod核心特性:原子调度单位:Kubernetes不直接调度容器,而是调度Pod共享上下文:同一个Pod中的容器共享:网络命名空间(相同IP和端口空间
- k8s基础概念和组件介绍
小黑屋说YYDS
笔记kubernetes容器云原生
k8s涉及到的概念和组件介绍Kubernetes(简称k8s)是一个开源的容器编排系统,由Google开发并于2014年开源,后捐赠给云原生计算基金会(CNCF)。它用于自动化应用程序的部署、扩展和管理,特别是在容器化环境中,已成为业界容器编排的事实标准。它通过自动化、弹性和自我修复能力,简化了容器化应用的部署和管理。无论是小型创业公司还是大型企业,k8s都能帮助团队更高效地构建、扩展和维护应用程
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
Herry_644280825
kubernetes容器云原生
在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
- Kubernetes架构原理
一,为什么需要Kubernetes很多人会有疑问,有了Docker为什么还用Kubernetes?在业务开始进行容器化时,前期需要容器化的项目可能并不多,涉及的容器也并不多,此时基于Docker容器直接部署至宿主机也能实现基本的需求。但是随着项目越来越多,管理的容器也会越来越多,此时使用“裸容器”部署的方式管理起来就显得很吃力,并且随着业务量的增加,会明显体会到“裸容器”的不足,比如:宿主机宕机造
- 集群透视 - K8s 核心监控组件与日志管理方案
weixin_42587823
云原生kubernetes容器云原生
集群透视-K8s核心监控组件与日志管理方案对于SRE而言,仅仅让应用跑起来是远远不够的,确保整个Kubernetes集群的健康、稳定,并能够快速定位应用问题,依赖于一套完善的监控和日志体系。Kubernetes监控分层与核心组件Kubernetes的监控可以从不同层面进行:节点(Node)层面:监控每台物理机或虚拟机的硬件资源使用情况、操作系统状态等(通常由NodeExporter负责,我们在Pr
- Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理
倪俊炼
Kubernetes自动伸缩全解析:HPA、VPA与CA的协同工作原理developer-roadmapdeveloper-roadmap项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/deve/developer-roadmap概述在现代云原生环境中,应用的负载往往具有波动性,静态配置的资源很难满足动态需求。Kubernetes提供了三种自动伸缩机制来应对这一挑战:Hor
- 【Kubernetes】Pod 的创建过程详解
showyoui
云原生kubernetes容器云原生开源pod
KubernetesPod创建过程深度解析概述Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,理解Pod的创建过程对于深入掌握Kubernetes的工作原理至关重要。本文将详细解析从用户提交Pod创建请求到Pod成功运行的完整流程,帮助您深入理解Kubernetes的内部机制。Pod创建的核心组件在深入了解创建过程之前,我们先来认识参与Pod创建的核心组件:APIServer:Kubernetes
- Milvus 资源调度系统的核心部分:「查询节点」「资源组」「数据库」
背太阳的牧羊人
milvus数据库milvus数据库
Milvus的资源管理分为三层:查询节点、资源组和数据库。查询节点:处理查询任务的组件。它在物理机或容器(如Kubernetes中的pod)上运行。资源组:查询节点的集合,充当逻辑组件(数据库和Collections)与物理资源之间的桥梁。您可以将一个或多个数据库或集合分配给一个资源组。下面我将详细解释这三个概念。总体图(打个比方)你可以把整个Milvus系统想象成一个「大型图书馆系统」,里头有:
- Jenkins JNLP与SSH节点连接方式对比及连接断开问题解决方案
tianyuanwo
devopsjenkinsssh运维
一、JNLPvsSSH连接方式优缺点对比对比维度JNLP(JavaWebStart)SSH(SecureShell)核心原理代理节点主动连接Jenkins主节点,通过加密通道通信,支持动态资源分配。Jenkins通过SSH协议远程登录代理节点执行命令,需预先配置SSH服务。适用场景容器化环境(如Kubernetes)、需要跨平台或动态扩缩容的场景。传统物理机/虚拟机、静态节点或简单命令执行场景。安
- ASP.NET Core 健康监控:从入门到实战
Net分享
asp.net后端
在ASP.NETCore中,HealthCheck是一种用于监控应用程序运行状况的内置机制。允许你定义和运行检查,以确保你的应用程序及其依赖项(如数据库、缓存、外部服务等)正常运行。HealthCheck通常用于微服务架构、容器化环境(如Kubernetes)或需要高可用性的场景。简介HealthCheck提供了一种标准化的方式,通过HTTP端点(通常是/health)返回应用程序的健康状态。He
- Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算kubernetes容器云原生ai
Kubernetes在混合云平台中的应用:跨云容器编排实战关键词:Kubernetes,混合云平台,跨云容器编排,容器化,云原生摘要:本文围绕Kubernetes在混合云平台中的应用展开,详细阐述了跨云容器编排的相关技术。首先介绍了混合云及Kubernetes的背景知识,接着深入剖析Kubernetes跨云容器编排的核心概念与架构,讲解了相关算法原理和操作步骤,并通过数学模型进行了理论分析。通过具
- Go语言与云原生:Kubernetes Operator开发全流程
科技苑
云原生开发语言
一、在云原生技术浪潮中,Kubernetes已成为容器编排领域的事实标准,而Go语言凭借其高效的性能、原生的并发支持和简洁的语法,成为Kubernetes生态开发的首选语言。KubernetesOperator作为扩展Kubernetes能力的重要工具,通过自定义资源(CRD)和控制器模式,实现对复杂应用的自动化管理。本文将深入解析如何使用Go语言进行KubernetesOperator的全流程开
- Kubernetes 网络方案全解析:Flannel、Calico 与 Cilium 对比与选择
XMYX-0
K8Skubernetes网络容器
文章目录Kubernetes网络方案全解析:Flannel、Calico与Cilium对比与选择Flannel——轻量级基础网络简介核心特性适用场景Calico——高性能与安全兼备的成熟方案简介核心特性适用场景Cilium——基于eBPF的下一代网络方案简介核心特性适用场景深入对比与选择建议安全性性能与扩展性部署与运维复杂性社区支持与未来发展总结与选择建议对比表格Kubernetes网络方案全解析
- Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(五):切换docker运行时为containerd
grahamzhu
云原生学习专栏kubernetes容器kubeletcricontainerdk8s容器运行时
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)Kubernetes控制平面组件:etcd(一)Kubernetes控制平面组件:etcd(二)Kubernetes控制平面组件:APIServer详解(一)Kubernetes控制平面组件:API
- Kubernetes控制平面组件:Kubelet详解(四):gRPC 与 CRI gRPC实现
grahamzhu
云原生学习专栏kuberneteskubeletgrpcprotobufproto-gen-goprotorpc
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes架构原则和对象设计(二)Kubernetes架构原则和对象设计(三)Kubernetes控制平面组件:etcd(一)Kubernetes控制平面组件:etcd(二)Kubernetes控制平面组件:APIServer详解(一)Kubernetes控制平面组件:API
- k8s-diagrams:直观展现Kubernetes架构的利器
汤力赛Frederica
k8s-diagrams:直观展现Kubernetes架构的利器k8s-diagramsAcollectionofkubernetes-relateddiagrams项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/k8s/k8s-diagrams在当今的云计算时代,Kubernetes(简称K8s)作为容器编排的事实标准,其复杂而灵活的架构常常令人感到难以理解。k8s-di
- Kubernetes、Docker Swarm 与 Nomad 容器编排方案深度对比与选型指导
浅沫云归
后端技术栈小结KubernetesDockerNomad
Kubernetes、DockerSwarm与Nomad容器编排方案深度对比与选型指导在微服务和云原生时代,容器编排已成为保证应用可用性与扩展性的核心技术。本文将从问题背景出发,深入对比Kubernetes、DockerSwarm和Nomad三大主流编排方案,分析各自优缺点,并结合真实生产环境场景给出选型建议与实践验证,帮助后端开发与运维团队做出合理决策。1.问题背景介绍随着应用规模和复杂度的提升
- k8s云原生技术栈(脑图)
晴空06
云原生kubernetes容器
Kubernetes(K8s)是一种开源的容器编排引擎,用于自动化应用程序容器的部署、扩展和操作。它由Google设计并捐赠给CloudNativeComputingFoundation(CNCF)进行维护。Kubernetes提供了一个强大的平台,用于构建和管理容器化应用程序的解决方案。K8s基础概念Kubernetes集群架构Master节点组件APIServerKubernetesAPI服务
- Kubernetes集群架构详情
弓长三虎
kubernetes架构java容器云原生
Kubernetes属于典型的Server-Client形式的二层架构,在程序级别,Master主要由APIServer(kube-apiserver)、ControllerManager(kube-controller-manager)和Scheduler(kubescheduler)这3个组件,以及一个用于集群状态存储的etcd存储服务组成,它们构成整个集群的控制平面;而每个Node节点则主要
- Kubernetes架构及核心部件
程序员半支烟
kubernetes架构容器docker
Kubernetes有哪些核心部件,架构图和流程图又是怎样的,kubectl和kubelet经常分不清,声明式API和命令式API又有什么区别,本文一一详说。1、Kubernetes集群概述1.1、概述Kubernetes是一个容器编排平台,它使用共享网络将多个主机(物理服务器或虚拟机)构建成集群。分为MasterNode(主节点)和WorkerNode(工作节点),Master负责管理整个集群,
- Kubernetes架构及安装——详细流程
WantEnergy
kubernetes容器云原生
目录一、基础环境准备(两台设备都要执行)第一步:修改主机名第二步:添加hosts第三步:清空防火墙和关闭selinux和swap第四步:fstab加注释符二、修改内核参数三、安装docker四、设置镜像站五、安装kubelet、kubectl、kubeadm修改kubelet运行时六、初始化集群(以下操作都在master节点操作)七、设置kubectl八、设置补齐九、配置网络插件十、工作节点nod
- Kubernetes架构解析
老兵发新帖
kubernetes架构容器
Kubernetes技术栈的深度解析,涵盖架构设计、核心组件、生态工具及二次开发实践,结合实战案例说明其内在关联:一、Kubernetes架构设计核心分层模型调度运行容器ControlPlaneWorkerNodesPodDocker/containerd1.控制平面(ControlPlane)APIServer:唯一入口,RESTful接口,认证/授权(如RBAC)etcd:分布式键值存储,保存
- 安装k8s时,安装依赖出现错误
阳光正好2024
kubernetes容器云原生
安装依赖,输入以下指令:rpm-ivh*.rpm出现不能安装问题,报错:警告:0f2a2afd740d476ad77c508847bad1f559afc2425816c1f2ce4432a62dfe0b9d-kubernetes-cni-1.2.0-0.x86_64.rpm:头V4RSA/SHA512Signature,密钥ID3e1ba8d5:NOKEY警告:conntrack-tools-1.
- 75道Kubernetes高频题整理(附答案背诵版)
编程大全
面试题KubernetesKubernetes面试题
简述ETCD及其特点?ETCD是etcd的简称,是一个开源的分布式键值存储系统,常用于存储分布式系统中的关键数据。它由CoreOS团队开发并开源,具有以下特点:简单:ETCD提供了简单易用的HTTPAPI,使用起来非常方便。存储:数据以分层的形式存储在文件目录中,类似于我们日常使用的文件系统。Watch机制:可以Watch指定的键或前缀目录的更改,并对更改时间进行通知。安全通信:支持SSL证书验证
- K8S: etcdserver: too many requests
网络飞鸥
Kuberneteskubernetes容器云原生
Kubernetesetcdserver:toomanyrequests错误解决方案当Kubernetes集群出现etcdserver:toomanyrequests错误时,表明etcd数据库接收到的请求量超过了其处理能力。etcd作为Kubernetes的核心组件,存储着集群的所有状态数据,处理请求过载会导致集群不稳定。一、错误原因分析此错误通常由以下原因引起:高频API请求:某个组件(如控制器
- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
Java面试题合集
kubernetesredis容器
本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- 5招让Java云应用‘飞起来’!云原生性能调优实战:从卡顿到丝滑的魔法
墨瑾轩
Java乐园java云原生开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你的云应用,还在‘蜗牛速度’爬行吗?“微服务像“便秘”一样卡顿?”“Kubernetes集群像“挤地铁”一样崩溃?”——别慌!今天教你用Java云原生性能调优,让应用像“闪电侠”一样秒级响应,吞吐量飙升300%,延迟暴跌80%!权威背书:云原生调优=应用的“肌
- 了解xDS:揭秘K8s服务网格背后的动态配置大师
运维开发王义杰
kubernetes系统运维kubernetes容器云原生
在Kubernetes的世界里,我们每天都在和YAML文件打交道,尤其是通过CRD(CustomResourceDefinition)来扩展K8sAPI,用声明式的方式管理应用和中间件,这已经成为了我们的肌肉记忆。但今天,我想带大家深入一层,聊聊一个隐藏在服务网格(如Istio)光鲜外表之下的“幕后英雄”——xDS。如果大家曾对Istio如何实现毫秒级的流量切换、灰度发布和故障注入感到好奇,那么理
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,