推荐系统相关的最新论文—2018年

推荐系统最新论文集锦

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1.   2016年的一篇ACM论文《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》FFM，

领域因子分解机（FFM）就是在因子分解模型Pairwise Interaction Tensor Factorization（PITF）基础上，使用更多的字段；

在各种种类的因子分解机（FM）中，每个领域由一个特征向量表示，通过和其他邻域特征的内积来表示两个领域特征的组合。

在FFM中，每个领域特征由多个特征向量组成，和不同的领域特征进行组合时，使用不同的向量

     论文链接：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/ffm.pdf

     论文代码： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ffm/exps/

     论文工具包：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libffm/

                          或者github上： https://github.com/guestwalk/libffm

    点击率预测《Field-aware Factorization Machines for CTR Prediction》论文精读解读链接： 链接——点击率预测

              论文解读 链接2： Factorization Machines 因子分解机 + Field-aware Factorization Machine(FFM) 场感知分解机