高等数学(下)空间解析几何与向量代数

  • 1 向量代数
    • 1.1 向量及其线性运算
      • 1.1.1 方向角与方向余弦
        • 1.1.1.1 定义
        • 1.1.1.2 计算法
    • 1.2 数量积 向量积 混合积
      • 1.2.1 数量积
        • 1.2.1.1 定义
        • 1.2.1.2 用数量积表示向量的模
        • 1.2.1.3 数量积判定两向量是否垂直
      • 1.2.2 向量积
        • 1.2.2.1 定义
      • 1.2.3 混合积
        • 1.2.3.1 定义
        • 1.2.3.2 混合积判定共面
        • 1.2.3.3 计算四面体体积
  • 2 解析几何
    • 2.1 曲面及其方程
      • 2.1.1 常见的二次曲面的标准方程
        • 2.1.1.1 球面方程
        • 2.1.1.2 椭球面方程
        • 2.1.1.3 单叶双曲面方程
        • 2.1.1.4 双叶双曲面方程
    • 2.2 平面及其方程
      • 2.2.1 平面的方程
        • 2.2.1.1 点法式方程
        • 2.2.1.2 一般式方程
        • 2.2.1.3 截距式方程
      • 2.2.2 点到平面的距离
    • 2.3 空间直线及其方程
      • 2.3.1 直线方程
        • 2.3.1.1 一般式方程(交面式方程)
        • 2.3.1.2 对称式方程(点向式方程)
        • 2.3.1.3 参数式方程
        • 2.3.1.3 两点式方程
      • 2.3.2 距离公式
        • 2.3.2.1 点到直线的距离
        • 2.3.2.2 两条直线间的距离

1 向量代数

1.1 向量及其线性运算

1.1.1 方向角与方向余弦

1.1.1.1 定义

非零向量 a⃗  a → 与坐标轴的三个夹角 αβγ α 、 β 、 γ 称为向量 a⃗  a → 的方向角。

cosαcosβcosγ c o s α 、 c o s β 、 c o s γ 称为向量 a⃗  a → 的方向余弦。

1.1.1.2 计算法

以向量 a⃗  a → 的方向余弦为坐标的向量就是与 a⃗  a → 同方向的单位向量 e⃗  e →

cos2α+cos2β+cos2γ=1,ea=(cosα,cosβ,cosγ) c o s 2 α + c o s 2 β + c o s 2 γ = 1 , e a → = ( c o s α , c o s β , c o s γ )

a⃗ =(x,y,z a → = ( x , y , z ) ,则 cosα=xx2+y2+z2,cosβ=yx2+y2+z2,cosγ=zx2+y2+z2 c o s α = x x 2 + y 2 + z 2 , c o s β = y x 2 + y 2 + z 2 , c o s γ = z x 2 + y 2 + z 2

1.2 数量积 向量积 混合积

1.2.1 数量积

1.2.1.1 定义

a⃗ b⃗ =|a⃗ ||b⃗ |cosθ a → ⋅ b → = | a → | ⋅ | b → | ⋅ c o s θ

在空间直角坐标系下,若 a⃗ =(x1,y1,z1),b⃗ =(x2,y2,z2) a → = ( x 1 , y 1 , z 1 ) , b → = ( x 2 , y 2 , z 2 ) ,则 a⃗ b⃗ =x1x2+y1y2+z1z2 a → ⋅ b → = x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2

1.2.1.2 用数量积表示向量的模

|a⃗ |=a⃗ a⃗  | a → | = a → ⋅ a →

1.2.1.3 数量积判定两向量是否垂直

a⃗ b⃗ a⃗ b⃗ x1x2+y1y2+z1z2=0 a → ⊥ b → ⇔ a → ⋅ b → ⇔ x 1 x 2 + y 1 y 2 + z 1 z 2 = 0

1.2.2 向量积

1.2.2.1 定义

|a⃗ ×b⃗ |=|a⃗ ||b⃗ |sin(a⃗ ,b⃗ ) | a → × b → | = | a → | ⋅ | b → | ⋅ s i n ( a → , b → ) ,方向垂直于 a⃗  a → 且垂直于 b⃗  b → ,并且 a⃗ b⃗ a⃗ ×b⃗  a → 、 b → 、 a → × b → 可构成右手系。

a⃗ =(x1,y1,z1),b⃗ =(x2,y2,z2) a → = ( x 1 , y 1 , z 1 ) , b → = ( x 2 , y 2 , z 2 ) a⃗ ×b⃗ = a → × b → = i⃗ x1x2j⃗ y1y2k⃗ z1z2 | i → j → k → x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 |

1.2.3 混合积

1.2.3.1 定义

(a⃗ ×b⃗ )c⃗  ( a → × b → ) ⋅ c → 称为 a⃗ ,b⃗ ,c⃗  a → , b → , c → 的混合积,记为 [a⃗ ,b⃗ ,c⃗ ] [ a → , b → , c → ]

a⃗ =(x1,y1,z1),b⃗ =(x2,y2,z2),c⃗ =(x3,y3,z3) a → = ( x 1 , y 1 , z 1 ) , b → = ( x 2 , y 2 , z 2 ) , c → = ( x 3 , y 3 , z 3 )

[a⃗ ,b⃗ ,c⃗ ]= [ a → , b → , c → ] = x1x2x3y1y2y3z1z2z3 | x 1 y 1 z 1 x 2 y 2 z 2 x 3 y 3 z 3 |

1.2.3.2 混合积判定共面

a⃗ ,b⃗ ,c⃗  a → , b → , c → 共面 [a⃗ ,b⃗ ,c⃗ ]=0 ⇔ [ a → , b → , c → ] = 0

要证明不重合的四个点A,B,C,D共面(或者三线共面),只需要证明 [AB,AC,AD]=0 [ A B → , A C → , A D → ] = 0

1.2.3.3 计算四面体体积

用混合积计算以A,B,C,D为顶点的四面体的体积 VV=16[AB,AC,AD] V : V = 1 6 [ A B → , A C → , A D → ]

2 解析几何

2.1 曲面及其方程

2.1.1 常见的二次曲面的标准方程

2.1.1.1 球面方程

(xx0)2+(yy0)2+(zz0)2=R2 ( x − x 0 ) 2 + ( y − y 0 ) 2 + ( z − z 0 ) 2 = R 2 其中 (x0,y0,z0) ( x 0 , y 0 , z 0 ) 为球心, R>0 R > 0 为球的半径

2.1.1.2 椭球面方程

(xx0)2a2+(yy0)2b2+(zz0)2c2=1(a>0,b>0,c>0) ( x − x 0 ) 2 a 2 + ( y − y 0 ) 2 b 2 + ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1 ( a > 0 , b > 0 , c > 0 ) a=b=c a = b = c 时,即为球面方程

2.1.1.3 单叶双曲面方程

(xx0)2a2+(yy0)2b2(zz0)2c2=1 ( x − x 0 ) 2 a 2 + ( y − y 0 ) 2 b 2 − ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1
(xx0)2a2+(yy0)2b2+(zz0)2c2=1 − ( x − x 0 ) 2 a 2 + ( y − y 0 ) 2 b 2 + ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1
(xx0)2a2(yy0)2b2+(zz0)2c2=1(a>0,b>0,c>0) ( x − x 0 ) 2 a 2 − ( y − y 0 ) 2 b 2 + ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1 ( a > 0 , b > 0 , c > 0 )
系数两项为正,一项为负

2.1.1.4 双叶双曲面方程

(xx0)2a2(yy0)2b2(zz0)2c2=1 ( x − x 0 ) 2 a 2 − ( y − y 0 ) 2 b 2 − ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1
(xx0)2a2(yy0)2b2+(zz0)2c2=1 − ( x − x 0 ) 2 a 2 − ( y − y 0 ) 2 b 2 + ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1
(xx0)2a2+(yy0)2b2(zz0)2c2=1(a>0,b>0,c>0) − ( x − x 0 ) 2 a 2 + ( y − y 0 ) 2 b 2 − ( z − z 0 ) 2 c 2 = 1 ( a > 0 , b > 0 , c > 0 )
系数两项为负,一项为正

2.2 平面及其方程

2.2.1 平面的方程

2.2.1.1 点法式方程

A(xx0)+B(yy0)+C(zz0)=0 A ( x − x 0 ) + B ( y − y 0 ) + C ( z − z 0 ) = 0

其中 P(x0,y0,z0) P ( x 0 , y 0 , z 0 ) 为平面上给定的已知点, n⃗ =(A,B,C) n → = ( A , B , C ) 为平面的法向量

2.2.1.2 一般式方程

2.2.1.3 截距式方程

2.2.2 点到平面的距离

设给定点 P0(x0,y0,z0) P 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) 及平面 π:Ax+By+Cz+D=0 π : A x + B y + C z + D = 0 。则 P0 P 0 π π 的距离为

d=|Ax0+By0+Cz0+D|A2+B2+C2 d = | A x 0 + B y 0 + C z 0 + D | A 2 + B 2 + C 2

2.3 空间直线及其方程

2.3.1 直线方程

2.3.1.1 一般式方程(交面式方程)

{A1x+B1y+C1z+D1=0A2x+B2y+C2z+D2=0 { A 1 x + B 1 y + C 1 z + D 1 = 0 A 2 x + B 2 y + C 2 z + D 2 = 0

2.3.1.2 对称式方程(点向式方程)

xx0m=yy0m=zz0p x − x 0 m = y − y 0 m = z − z 0 p

其中 P(x0,y0,z0) P ( x 0 , y 0 , z 0 ) 为直线上给定的已知点, s⃗ =(m,n,p) s → = ( m , n , p ) 为直线的方向向量

2.3.1.3 参数式方程

xyz=x0+mt=y0+nt=z0+pt { x = x 0 + m t y = y 0 + n t z = z 0 + p t

其中 P(x0,y0,z0) P ( x 0 , y 0 , z 0 ) 为直线上给定的已知点, s⃗ =(m,n,p) s → = ( m , n , p ) 为直线的方向向量

2.3.1.3 两点式方程

2.3.2 距离公式

2.3.2.1 点到直线的距离

设给顶点 P0(x0,y0,z0) P 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) 及直线 lxx0m=yy0m=zz0p l : x − x 0 m = y − y 0 m = z − z 0 p ,则 P0 P 0 到直线 l l 的距离为

d=|P0P1×s⃗ ||s⃗ | d = | P 0 P 1 → × s → | | s → |

其中 P1(x1,y1,z1) P 1 ( x 1 , y 1 , z 1 ) 为直线上的某一定点, s⃗ =(m,n,p) s → = ( m , n , p ) 为直线的方向向量

2.3.2.2 两条直线间的距离

设直线 l1 l 1 P1 P 1 点,方向向量为 s1 s 1 → ,直线 l2 l 2 P2 P 2 点,方向向量为 s2 s 2 → ,且 s1×s20⃗  s 1 → × s 2 → ≠ 0 → ,则 l1 l 1 l2 l 2 间的距离为

d=|P1P2(s1×s2)||s1×s2| d = | P 1 P 2 → ⋅ ( s 1 → × s 2 → ) | | s 1 → × s 2 → |

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