谷歌Tensorflow 2.0最全书籍、实战项目、代码、官方视频教程分享

    TensorFlow 2.0已经正式发布了。这里为大家推荐了一些关于Tensorflow 2.0的优质学习资源：

 

     1、TensorFlow 2.0 很多方面特性都基于 Keras，强烈建议深度学习新手先学习 François Chollet 写的书《Deep Learning with Python》，以及随书附带的代码https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks，书中代码均可在 TensorFlow 2.0 中使用，需要改变的只是：`import keras` -> `from tensorflow import keras` 。

 

    2、接下来，可以看看 Aurélien Geron 编写的《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow第二版》，以及随书附带的代码，地址：https://github.com/ageron/handson-ml2 ，写得非常好，可以深入了解 TensorFlow 2.0 (包括一些新特征)。

 

    3、当然，一头扎进深度学习之前，学习《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow》前面的章节，打下机器学习的扎实基础、熟悉 Scikit-Learn 的使用也是很必要的。

    4、想继续深入了解机器学习，推荐学习Andreas C. Müller讲解的视频课程《哥伦比亚大学应用机器学习课程2019》，视频链接地址：https://www.bilibili.com/video/av41655158/

 

    5、最后，强烈推荐官方推出的TensorFlow 2.0的系列视频教程 。

 

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