第一个简单的爬虫---美女图片

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get\
    ("http://pic.sogou.com/pics/recommend?category=%C3%C0%C5%AE&from=webvr#%E8%90%9D%E8%8E%89")
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
print(soup.select('img'))

res变量：存储链接的网页所有内容

res.text :提取网页的文本内容

html.parser: 以一定的格式解析网页内容

soup.select( ):CSS选择器, 我们使用CSS选择器来寻找符合要求的数据。找到的数据，返回为list类型，寻找到的                        是所有符合要求的数据

soup.select('img')// css里img标签里的信息

print soup.select('div')// 直接返回div标签所有的内容

运行结果：

[,

]

结果没发现图片的URL。。。

检查网页元素，选 Network, XHR , 对应Name， 观察Headers 和 priview的信息 和规律：

import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import json

def getImgs(length,path):  //爬取个数，下载到本地的路径   

    imgs = requests.get(

'http://pic.sogou.com/pics/channel/getAllRecomPicByTag.jsp?category=%E7%BE%8E%E5%A5%B3&tag=%E8%90%9D%E8%8E%89&start=15&len=15') jd = json.loads(imgs.text) jd = jd[ 'all_items'] imgs_url = [] for j in jd: imgs_url.append(j[ 'bthumbUrl']) m = 0 for img_url in imgs_url: print( str(m) + '.jpg ' + ' Downloading...') urllib.request.urlretrieve(img_url , path + str(m) + '.jpg') m = m + 1 print( 'Download complete!')getImgs( 20 , 'F:/yang/sougouImgs/')

运行结果：

虽然长度定为20，但是前面一个页面只有15张，所以只能下载15张

再返回到网页检查部分  发现 start 的规律 15， 30 ， 45 ....

更改的待续。。