python 3.6中 keras中查看各类版本号和tensorflow快速更新操作。

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keras 更新

pip install --upgrade keras

conda update keras

在使用ancaonda 安装tensorflow-gpu版本时直接使用conda insatll tensorflow-gpu 安装的版本往往比较低。再使用pip 安装时下载整个tensorflow-gpu离校包时往往就是10kB的速度在下载太慢了。在查看了官方文档之后发现了一个更快速的方法。

pip install --ignore-installed --upgrade \
 https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.6.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

使用这种方法进行安装速度更快。当然不同版本CPU和GPU版本不一样。后面的安装包位置可以在tensorflow安装包选择里找到不同的安装方法。当然你也可以直接下载离线包然后离线安装。