centos单机安装Hadoop2.7

集群安装：http://blog.csdn.net/linghe301/article/details/9184453

https://www.cnblogs.com/andy6/p/7440804.html

Hadoop2.7单机安装

一，安装环境 

硬件：腾讯云
操作系统：Centos 7.2 64位 
主机名：localhost.localdomain
安装用户：root

二，安装JDK 

安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.6.0_45。 
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 

1，下载jdk1.6.0_45-linux-x64.gz，解压到/usr/lib/jdk1.6.0_45。 
2，在/root/.bash_profile中添加如下配置：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3，使环境变量生效，

#source ~/.bash_profile

4，安装验证# 

java -version

java version “1.6.0_45” 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06) 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

三，配置SSH无密码登陆

cd ~/.ssh/

ssh-keygen -t dsa
cat id_dsa.pub >> authorized_keys
chmod 600 ./authorized_keys

验证ssh

# ssh localhost 

不需要输入密码即可登录。

四，安装Hadoop2.6 

1，下载Hadoop2.6 

下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/stable2/hadoop-2.6.0.tar.gz

2，解压安装 

1），复制 hadoop-2.6.0.tar.gz 到/root/hadoop目录下， 

然后

#tar -xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz 

解压，解压后目录为：/root/hadoop/hadoop-2.6.0 

2），在/root /hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令 

#mkdir /root/hadoop/tmp 
#mkdir /root/hadoop/hdfs 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/data 
#mkdir /root/hadoop/hdfs/name

3），设置环境变量，

#vi ~/.bash_profile

# set hadoop path

#vi ~/.bash_profile

# set hadoop path

输入以下内容：

export HADOOP_HOME=/root /hadoop/hadoop-2.6.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4)，使环境变量生效，

#source ~/.bash_profile

#source ~/.bash_profile

3，Hadoop配置 

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下： 

hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 
hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45

2）配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.6.0_45

3）配置core-site.xml 

添加如下配置：

 
    fs.default.name
    hdfs://localhost:9000
    HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号




    hadoop.tmp.dir
    /root/hadoop/tmp
    namenode上本地的hadoop临时文件夹

4），配置hdfs-site.xml 

添加如下配置

    dfs.name.dir
    /root/hadoop/hdfs/name
    namenode上存储hdfs名字空间元数据  




    dfs.data.dir
    /root/hadoop/hdfs/data
    datanode上数据块的物理存储位置




    dfs.replication
    1
    副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量

5），配置mapred-site.xml 

添加如下配置：

        mapreduce.framework.name
        yarn

6），配置yarn-site.xml 

添加如下配置：

        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle


        yarn.resourcemanager.webapp.address
        ${yarn.resourcemanager.hostname}:8099

4，Hadoop启动 

1）格式化namenode

# bin/hdfs namenode –format

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

# sbin/start-dfs.sh

3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

# sbin/start-yarn.sh

5，启动验证 

1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps
54679 NameNode
54774 DataNode
15741 Jps
9664 Master
55214 NodeManager
55118 ResourceManager
54965 SecondaryNameNode

2）在浏览器中输入：

http://datanode-4:8099/ 

即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意：默认端口是 8088，这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为：${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。