win7+Anaconda+CUDA+PyTorch+PyCharm安装教程以及环境变量配置+CUDA历史版本下载链接

由于最近在学习深度学习+Pytorch实战教程，就相关软件安装教程以及遇到的问题分享一下啦。记得安装前先把防火墙关闭。
一.Anaconda安装
首先从官网上下载软件，如图

选择Windows版本，Python 3.7 点击下载即可，下载后按提示步骤安装，需要注意的是下图红色框是我们勾选的

然后一步一步安装即可。
为了测试我们的Anaconda是否正确安装，我们可以打开cmd面板，输入conda list测试。结果如下：

二.CUDA安装
进入CUDA官网，选择软件安装包。选择的版本、如下图：

在安装CUDA的时候可能会出现版本不适配的问题，这里附上CUDA历史版本的链接，具体的安装按照系统提示步骤即可。
历史版本下载地址：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
大家可以根据自己的电脑配置选择合适的版本。
安装过程中会出现安装地址的选择，按照默认地址即可。同时要记住自己的安装位置以后测试会用到。如图：

之后，测试CUDA是否安装好，这就用到你之前的安装目录，例如我的，在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin目录下有nvcc.exe文件，然后运行cmd输入nvcc -V,如果出现你的CUDA版本信息，说明安装成功。如果没有出现，则说明系统的环境变量没有配置好。下面来讲一下环境变量的配置
打开控制面版，选择高级系统设置

选择环境变量

在环境变量的系统变量中找到path

点击编辑，在后面添加你安装CUDA中nvcc.exe文件的安装路径。
然后在运行cmd测试。
三.PyTorch安装
在PyTorch官网，选择如图：

复制最下面框的英文
因为我们现在要安装PyTorch，所以打开cmd管理员形式运行，将刚刚复制的一段英文，粘贴，提示你是否安装的时候选择Y即可
四.PyCharm安装
在官网找到相关软件，点击下载安装即可。

最后来说一下如何测试pytorch是否安装好。
打开Pycharm,需要注意

看到一个向右的三角形，点击配置

选择第二个Existing Interprete。因为我已经配置好了，所以有路径显示，还没配置的没有。我来分享一下如何配置：
在Existing Interprete中选择浏览目录，选conda环境

在Interpreter中选择，你Anaconda目录下python.exe的路径，同时勾选

配置完成。
测试pytorch是否安装完成
在pycharm 中输入import torch，如果你可以输入则安装成功。