pytorch安装

简直了简直了，又装了一天pytorch，不就是想把代码运行起来吗？配环境咋那么困难呢？
现在的问题是，之前运行ga-rpn代码时，好像是用pip install命令安装了对应CUDA9.0的pytorch1.1。那么现在想要安装多个版本的pytorch，我该怎么办呢？
1.用conda创建虚拟环境
2.激活虚拟环境
3.安装pytorch对应版本。那么用pip install安装呢？还是用conda install安装呢？
用pip安装，不会安装依赖包：pip install torch==0.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu90/stable。下载特别慢，下载完成后如下图所示：

用conda安装：conda install pytorch=0.4.0 cuda90 -c pytorch，会安装依赖包，如下所示：

问题：红框的意思是新安装了cuda吗？
之前命令所选择的cuda版本指的是系统所安装的cuda版本吗？

anyway,现在算是解决了。解决方法：激活虚拟环境，在虚拟环境下进入python，输入import torch，不报错，输入torch.version，输出对应pytorch版本，输入torch.cuda.is_available()，输出True。证明当前环境下已经安装了想要的pytorch版本，并且可以使用cuda。