运用python库matplotlib绘制坐标图

很多时候我们数据处理的时候要画坐标图，下面我用第三方库matplotlib以及scipy绘制光滑的曲线图

需要安装的库有 matplotlib,scipy, numpy

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
from scipy import interpolate


def sommth_plot(x_arr, y_arr):
    fig = plt.figure()   # 创建一个figure
    ax = Subplot(fig, 111)   # 利用Subplot将figure加入ax
    fig.add_axes(ax)
    ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5)  # x轴加上箭头
    ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5)  # y轴加上上箭头
    ax.axis['top'].set_visible(False)  # 去除上方坐标轴
    ax.axis['right'].set_visible(False)  # 去除右边坐标轴
    xmin = min(x_arr)  
    xmax = max(x_arr)
    xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005)  # 在最大最小值间以间隔为0.0005插入点
    func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr) 
    ynew = func(xnew)  # 得到插入x对应的y值
    plt.plot(xnew, ynew, '-')  # 绘制图像
    plt.show()  # show图像


if __name__ == '__main__':
    x = eval(input('输入x：'))
    y = eval(input('输入y：'))
    smooth_plot(x, y)

如果想进一步完善你的图像，可以用以下代码

# 设置图像标题
plt.title('title')

# 设置x范围，y同理
plt.xlim(1, 4)

# 给x，y轴添加说明
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置线条的颜色，宽度，线条样式，标志以及曲线的标签
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='')
# 如果传递了label参量，则使用下面函数使标签显示，loc选择位置，frameon=True标签会在一个框内
plt.legend(loc='upper left', frameon=True)