- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 解决vue移动端哈希模式页面返回滚动条置顶问题
【03】
vue笔记vue.jsjavascript
问题:如a页面为列表,点击列表进入b页面,再返回a页面,a页面的滚动条置顶了解决思路:使用keep-alive缓存页面,在路由跳转时存储滚动条高度,在页面显示是设置滚动条高度全局js文件GFN.jsexportdefault{/***储存列表滚动条高度*@paramt*/saveScroller:(t)=>{t.scrollY=t.$refs.v_list.scroller.scrollTop},
- HarmonyOS高效数据检索方案全解析:从原理到实战代码
harmonyos
摘要在开发鸿蒙(HarmonyOS)应用的过程中,数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据,还是大型缓存数据,检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找,结合实际场景进行分析,并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展,越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时,如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
- 《二分枚举答案(配合数据结构)》题集
英雄哪里出来
数据结构图论英雄算法联盟算法
文章目录1、模板题集2、课内题集3、课后题集1.字符串哈希2.并查集3.ST表1、模板题集分巧克力2、课内题集倒水冶炼金属连续子序列的个数3、课后题集括号内的整数代表完整代码行数。1.字符串哈希你猜猜是啥题(60)2.并查集拯救萌萌(72)3.ST表GCD不小于K的子数组(111) 本题集为作者(英雄哪里出来)在抖音的独家课程《英雄C++入门到精通》、《英雄C语言入门到精通》、《英雄Python
- 蓝桥杯97——k倍区间(python)
歪歪不想敲damn码
蓝桥杯算法蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例运行限制解题思路方法一:暴力法(超时)方法二:前缀和+暴力法(超时)方法三:前缀和+哈希表法总结题目描述输入描述输出描述输出一个整数,代表K倍区间的数目。输入输出样例输入:5212345输出:6运行限制最大运行时间:2s最大运行内存:256M解题思路方法一:暴力法(超时)题目要求“k倍区间”,最简单粗暴的方法依然是暴力法:将长度为N的数列的所有子序列全部枚举
- Git安装避坑指南大纲
小王酷酷酷
git
Git安装避坑指南大纲安装前的准备工作检查操作系统版本(Windows/macOS/Linux)是否兼容目标Git版本。确认网络环境稳定,避免下载中断。关闭杀毒软件或防火墙,防止安装过程中误拦截关键文件。下载官方安装包优先从Git官网(git-scm.com)下载,避免第三方来源的篡改风险。选择与操作系统匹配的安装包(如Windows的.exe或macOS的.dmg)。核对安装包的哈希值或签名,确
- 剑指offer46_字符串中第一个只出现一次的字符
字符串中第一个只出现一次的字符字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入"abaccdeff",则输出b。如果字符串中不存在只出现一次的字符,返回#字符。数据范围输入字符串长度[0,1000][0,1000][0,1000]。样例输入:"abaccdeff"输出:'b'算法思路(哈希表计数)核心思想:使用哈希表统计每个字符的出现次数。二次遍历字符串,找到第一个计数为1的字符。关键步骤:第一次遍历:
- Redis-基本命令
ybq19513345431
redis数据库缓存
Redis是单线程的,有5中数据结构,分别为:String(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合),zset(有序集合),都是键值对的值,redis的命令非常多,对于键来说有一些通用的命令:进入Redis客户端命令:redis-clikeys:语法:keyspattern查询当前服务器上匹配的key。通过一些特殊的符号(通配符)来描述key的模样,匹配上述模样的key就能被查
- 单调栈算法(C++版)
向日葵的小屋
c++笔记leetcode算法
单调栈模式使用栈来维护按特定顺序(递增或递减)排列的元素序列。即,要么栈空,要么栈内所有数字都是有序的,用于特定的运算。方法:顺序Or逆序遍历(看情况),以下是下大上小的情况,逆序遍历1.栈空或栈顶元素top.value比当前元素x大的时候,x可以进栈,此时记下x进栈前的栈顶元素top.value作为x的下一个更大元素(此时应该有哈希表);2.栈顶元素top.value比当前x还要小的时候,先清栈
- 第十章——搜索
小结‧二分查找依赖于数据的有序性,通过循环逐步缩减一半搜索区间来实现查找。它要求输入数据有序,且仅适用于数组或基于数组实现的数据结构。‧暴力搜索通过遍历数据结构来定位数据。线性搜索适用于数组和链表,广度优先搜索和深度优先搜索适用于图和树。此类算法通用性好,无须对数据预处理,但时间复杂度()较高。‧哈希查找、树查找和二分查找属于高效搜索方法,可在特定数据结构中快速定位目标元素。此类算法效率高,时间复
- docker部署redis集群
qq_31292011
dockerredis容器
Redis集群核心特性表特性说明数据分片16384个哈希槽均匀分布,每个键通过CRC16算法映射到特定槽位高可用性主节点故障时,从节点自动升级为主节点,故障转移时间6379/tcp,:::6379->6379/tcpredis01a184f2561514myredis:v1.0"/redis/redis-server…"25secondsagoUp23seconds(healthy)6379/tc
- Elasticsearch 索引文档的流程
jiedaodezhuti
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- 微算法科技融合Grover算法与统一哈希函数的混合经典-量子算法技术,可在多领域高效提升文本处理效率
MicroTech2025
量子计算哈希算法
随着数据规模的不断扩大,尤其是在大数据和人工智能驱动的应用中,这些经典算法的线性复杂度逐渐成为瓶颈。面对数十亿级别的文本数据,线性时间的算法仍然难以满足实时性的要求。此外,经典算法在处理无序或随机文本时,性能往往会显著下降,进一步限制了其在特定场景中的适用性。量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算范式。它与经典计算的根本区别在于量子叠加和量子纠缠的特性,使得量子计算能够并行处理大量状态,从而在某
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- 保障数字正义:基于区块链与Merkle树技术的司法取证销毁证据链体系(2025技术全景)
百态老人
区块链
一、技术架构与核心原理1.四维时空数据锚定体系通过融合区块链时间戳、量子加密哈希与三维Merkle森林结构,构建不可篡改的司法证据生命周期管理框架:原始证据时空切片多模态Merkle树
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
SimHash算法处理冗余信息的核心原理一、SimHash算法的定位与核心目标二、SimHash算法的核心原理与执行流程1.**文本预处理与特征提取**2.**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.**相似性判断与冗余过滤**三、SimHash处理冗余信息的核心优势四、实际应用中的优化策略五、SimHash的局限性与补充方案一、SimHash算法的
- No Sql之 Redis配置与优化
牛爷爷敲代码
sqlredis数据库
NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- 网络协议 / 加密 / 签名总结
tswddd
网络网络协议网络
加密方式:对称加密:key不可公开。非对称加密:公钥加密的信息只有私钥能解密。私钥加密的信息只有公钥能解密,且公钥只能解密私钥加密的信息(用于签名)。非对称加密应用:签名:信息哈希后用私钥将哈希值加密。公钥可信的情况下可认证资料来源。CA:每个主体都生成公私钥。根据主体的要求生成证书和签名(通过其它方式验证主体),证书里包含主体的公钥。客户端收到服务器的证书后,通过证书公钥进行TLS/HTTPS。
- JAVA基础:讲一下equals()与hashcode(),什么时候重写,为什么重写,怎么重写?
Hellyc
八股文自用javajvm开发语言
当equals方法进行重写后,hashcode方法也需要重写。因为equals方法进行重写,那么原本不同的两个对象可能就会相同了,比如两个学生,我们的eqauls判别标准是两个学生的id相同,就会认为(学生A).equals(学生B),然而A与B显然是不同的对象,对应不同的地址,那么hashcode此时不重写,此时hashcode就会产生两个不同值,这与哈希表的逻辑不符,所以此时hashcode需
- Java经典面试题(3)
琢磨先生David
java开发语言
1.Java中HashMap的底层数据结构是什么?JDK8之后有哪些重要改进?答案:HashMap的底层数据结构在JDK7及之前是数组+链表,JDK8引入了红黑树优化。具体实现:数组(Bucket数组):存储链表/红黑树的头节点,初始容量为16(默认),必须是2的幂次链表:解决哈希冲突,存储哈希值相同的键值对红黑树(JDK8+):当链表长度超过阈值(默认8)且数组容量≥64时,链表转换为红黑树,将
- python3字典对象实现解析
有泽改之_
pythonpython开发语言linux
文章目录前言Raymond的方案字典结构字典创建字典插入插入空字典PyDictKeysObject的创建设置索引存储entry插入非空字典调整大小字典查找联合字典插入字典查询字典删除前言本来以为python字典的实现就是一个哈希表的普通实现,所以在学习基本类型时没去仔细研究,随着对python虚拟机的深入,也开始深入接触字典对象,python虚拟机本身大量使用了字典,包括但不限于参数的传递、类方法
- 深入剖析HashMap:原理、结构、优势及更新过程
未来并未来
java哈希算法散列表
1.哈希函数HashMap的核心在于其使用的哈希函数。哈希函数的作用是将键(Key)转换为一个整数,这个整数将作为数组索引,用于存储和检索键值对。理想的哈希函数应具备以下特点:均匀分布:能够将不同的键均匀分布到哈希表中,减少哈希冲突。计算效率:哈希函数的计算应当快速,以减少插入和查找的时间。在Java中,HashMap通过以下步骤计算哈希值:调用键对象的hashCode()方法获取初始哈希码。通过
- 哈希表理论与算法总结
Cachel wood
算法与数据结构散列表算法哈希算法spark大数据分布式计算机网络
文章目录一、哈希表的基本概念二、哈希函数的设计原则三、哈希冲突解决策略1.**开放寻址法(OpenAddressing)**2.**链地址法(拉链法,SeparateChaining)**3.**再哈希法(Rehashing)**四、哈希表的时间与空间复杂度五、哈希表的应用场景六、经典算法问题与哈希表应用1.**两数之和(LeetCode1)**2.**无重复字符的最长子串(LeetCode3)*
- MySQL之索引结构和分类深度详解
AA-代码批发V哥
MySQLmysql
MySQL之索引结构和分类深度详解一、索引概述1.1索引的定义与作用1.2索引的基本原理二、索引结构详解2.1B树索引2.2B+树索引2.3哈希索引2.4全文索引三、索引分类3.1按功能分类3.2按数据结构分类3.3按物理存储分类四、索引的创建与管理4.1创建索引4.2修改索引4.3删除索引五、索引优化与注意事项5.1索引优化技巧5.2索引失效场景5.3索引分析工具六、实战案例6.1电商订单查询优
- 分析下HashMap容量和负载系数,它是怎么扩容的?
心丑姑娘
算法哈希算法java
很好,我们继续深入分析HashMap中容量(capacity)和负载因子(loadfactor),以及它是如何进行扩容(resize)的。一、容量(capacity)与负载因子(loadfactor)容量(capacity)表示哈希表的桶数量,也就是底层数组的长度。初始容量可以通过构造函数指定,如:newHashMapthreshold,就会触发扩容(resize)。✅为什么选0.75?是时间和空
- 分析一下HashMap内部是怎么实现的
心丑姑娘
哈希算法散列表算法
当然可以!我们来深入分析一下Java中HashMap的内部实现机制(以JDK8为主),包括数据结构、核心算法、源码设计、以及适用场景。一、HashMap的核心结构HashMap是基于哈希表实现的Map,底层结构是数组+链表+红黑树的结合体:✅数据结构transientNode[]table;//主体数组,哈希桶(bucket)每个数组元素称为一个“桶”(bucket)。每个桶可能为空,也可能是:链
- 你是一个有10年工作经验的后端开发,当面试官让你描述一下MySQL数据库索引,你怎么回答?
亲爱的非洲野猪
数据库mysql
MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 为什么在查询效率方面数据库要比Excel高
张太行_
数据库excelsql
这是一个非常核心的技术对比问题。数据库在查询效率上碾压Excel的主要原因在于其底层架构设计专门为大规模数据的高效操作而优化,主要体现在以下几个方面:1.索引机制:数据库的“超级目录”数据库:建立B+树、哈希索引等复杂结构。查询时直接通过索引定位数据块(类似字典的目录),避免全表扫描。例如:在亿级用户表中用索引查user_id=10086,数据库只需几次磁盘I/O。Excel:没有真正的索引。任何
- 图片批量去重---(均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图)
ghx3110
数据/脚本处理均值算法哈希算法直方图图片去重
一、整体步骤本脚本中,关键步骤包括以下步骤:1、图片加载:脚本会遍历指定的图片目录,将所有图片加载到内存中。2、图像预处理:比较之前,通常需要对图片进行预处理,如调整大小、灰度化或直方图均衡化,以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算:图像相似度的衡量有很多种方法,如像素级别的差异(均方误差)、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法(如PCA-SIFT、BRIEF等)。
- 从CoNLL-U格式文件读取文本的实战指南
yunwu12777
langchain交互深度学习
在自然语言处理任务中,使用标准化的文本格式能够显著简化数据处理工作。CoNLL-U格式就是这样一种被广泛应用的文本格式,它是CoNLL-X格式的修订版,主要用于句法分析和词法标注任务。技术背景介绍CoNLL-U格式的文件是纯文本文件,采用UTF-8编码,文本内容包括三类行:词行:每个行代表一个词或标记,包含10个字段,用单个制表符分隔。空行:用于表示句子边界。注释行:以哈希符号(#)开头,用于附加
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring