机器学习(深度学习)笔记

机器学习(深度学习)笔记@奔跑的Mir.Wang

第一节 Tensorflow运行环境的搭建

本章中主要记录的在windows7系统下,安装Anaconda、安装Tensorflow。

1、安装Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
由于Anaconda官方网站的软件下载速度比较慢,所以本文推荐使用清华开源镜像站的Anaconda软件包
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
如下图,选择对应系统版本的Anaconda进行下载,本文中下载的是Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64

机器学习(深度学习)笔记_第1张图片下载完成后,安装即可,安装过程和普通软件安装相同不在叙述。
安装完成后,如下图:
机器学习(深度学习)笔记_第2张图片
2、安装Tensorflow
在windows系统下,由于目前tensorflow只支持Python3.5环境,所以需要创建一个python3.5的运行环境。
创建方式:可以通过Anaconda Navigator界面,点击按钮创建,也可以打开Anaconda Prompt输入命令创建
创建命令为:
conda create -n your_env_name python=3.5
创建虚拟环境完成后,激活Python3.5虚拟环境,在Anaconda Prompt输入:
activate your_env_name
在此虚拟环境中,安装tensorflow,输入命令:
pip install tensorflow
程序会自动安装tensorflow及其所依赖的包,至此tensorflow 安装完成。
在以后的学习开发过程中需要的包,均可以输入pip install 进行安装。

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