RocketMQ集群配置

Broker集群部署方式主要有以下几种：（Slave 不可写，但可读）

（1）单个Master

这种方式风险较大，一旦Broker 重启或者宕机时，会导致整个服务不可用，不建议线上环境使用。

（2）多Master模式

一个集群无 Slave，全是 Master，例如 2 个 Master 或者 3 个 Master。

  优点：配置简单，单个Master 宕机或重启维护对应用无影响，在磁盘配置为 RAID10 时，即使机器宕机不可恢复情况下，由与 RAID10 磁盘非常可靠，消息也不会丢（异步刷盘丢失少量消息，同步刷盘一条不丢）。性能最高。
   缺点：单台机器宕机期间，这台机器上未被消费的消息在机器恢复之前不可订阅，消息实时性会受到受到影响。

#先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.36.189:9876
nohup ./bin/mqnamesrv >/dev/null 2>&1 & 

#在机器 A，启动第一个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-noslave/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 & 

#在机器 B，启动第二个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-noslave/broker-b.properties >/dev/null 2>&1 & 

（3）多Master多Slave模式，异步复制

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。
   优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为 Master 宕机后，消费者仍然可以从 Slave 消费，此过程对应用透明。不需要人工干预。性能同多 Master 模式几乎一样。
   缺点：Master 宕机，磁盘损坏情况，会丢失少量消息。

 #先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.36.189:9876
nohup ./bin/mqnamesrv >/dev/null 2>&1 & 
#在机器 A，启动第一个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 & 
#在机器 B，启动第二个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-async/broker-b.properties >/dev/null 2>&1 & 
#在机器 C，启动第一个 Slave
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 & 
#在机器 D，启动第二个 Slave
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-async/broker-b-s.properties >/dev/null 2>&1 & 

（4）多Master多Slave模式，同步双写

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采用同步双写方式，主备都写成功，向应用返回成功。

   优点：数据与服务都无单点，Master宕机情况下，消息无延迟，服务可用性与数据可用性都非常高
   缺点：性能比异步复制模式略低，大约低 10%左右，发送单个消息的 RT 会略高。目前主宕机后，备机不能自动切换为主机，后续会支持自动切换功能。

#先启动 NameServer，例如机器 IP 为：192.168.36.189:9876
nohup ./bin/mqnamesrv >/dev/null 2>&1 & 

#在机器 A，启动第一个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-sync/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 & 

#在机器 B，启动第二个 Master
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-sync/broker-b.properties >/dev/null 2>&1 & 

#在机器 C，启动第一个 Slave
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 & 
#在机器 D，启动第二个 Slave
nohup ./bin/mqbroker -n 192.168.36.189:9876 -c ./conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties >/dev/null 2>&1 & 

以上 Broker 与 Slave 配对是通过指定相同的brokerName 参数来配对，Master 的 BrokerId 必须是 0，Slave 的BrokerId 必须是大与 0 的数。另外一个 Master 下面可以挂载多个 Slave，同一 Master 下的多个 Slave 通过指定不同的 BrokerId 来区分。
   除此之外，nameserver也需要集群。

下面以配置一主一备(同步)，2个nameserver为例测试。

1、环境两台机器：

192.168.36.54  为主

192.168.36.189 为备

同时在2台机器个启动一个nameserver。安装RocketMq请参考：http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/40948447

2.修改配置

（1）创建目录

mkdir   /home/rocket/alibaba-rocketmq/logs   #创建日志目录

mkdir -p /home/rocket/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog  #创建数据存储目录

更改日志目录

cd /home/rocket/alibaba-rocketmq/conf
sed -i  's#${user.home}#${user.home}/alibaba-rocketmq#g' *.xml

（2）修改主配置

vi ./conf/2m-2s-sync/broker-a.properties

brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=0
namesrvAddr=192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876
defaultTopicQueueNums=4
autoCreateTopicEnable=true
autoCreateSubscriptionGroup=true
listenPort=10911
deleteWhen=04
fileReservedTime=120
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
diskMaxUsedSpaceRatio=88

storePathRootDir=/home/rocket/alibaba-rocketmq/data/store
storePathCommitLog=/home/rocket/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

checkTransactionMessageEnable=false
sendMessageThreadPoolNums=128
pullMessageThreadPoolNums=128

brokerRole=SYNC_MASTER
flushDiskType=ASYNC_FLUSH

（3）修改备配置

brokerClusterName=DefaultCluster
brokerName=broker-a
brokerId=1
namesrvAddr=192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876
defaultTopicQueueNums=4
autoCreateTopicEnable=true
autoCreateSubscriptionGroup=true
listenPort=10911
deleteWhen=04
fileReservedTime=120
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
mapedFileSizeConsumeQueue=50000000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
diskMaxUsedSpaceRatio=88

storePathRootDir=/home/rocket/alibaba-rocketmq/data/store
storePathCommitLog=/home/rocket/alibaba-rocketmq/data/store/commitlog
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000

checkTransactionMessageEnable=false
sendMessageThreadPoolNums=128
pullMessageThreadPoolNums=128

brokerRole=SLAVE
flushDiskType=ASYNC_FLUSH

3.启动两台nameserver

nohup ./bin/mqnamesrv >/dev/null 2>&1 &

4.启动2台broker

主：nohup ./bin/mqbroker -c ./conf/2m-2s-sync/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 & 

备：nohup ./bin/mqbroker -c ./conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 & 

ok，配置启动完成。

实例：

1.消费者Consumer.java  ，采用主动拉取方式消费。

package cn.slimsmart.rocketmq.demo.cluster;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPullConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.PullResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageQueue;

//消费者 pull
public class Consumer {

	// Java缓存
	private static final Map offseTable = new HashMap();

	/**
	 * 主动拉取方式消费
	 * 
	 * @throws MQClientException
	 */
	public static void main(String[] args) throws MQClientException {
		/**
		 * 一个应用创建一个Consumer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例

		 * 注意：ConsumerGroupName需要由应用来保证唯一 ,最好使用服务的包名区分同一服务,一类Consumer集合的名称，
		 * 这类Consumer通常消费一类消息，且消费逻辑一致
		 * PullConsumer：Consumer的一种，应用通常主动调用Consumer的拉取消息方法从Broker拉消息，主动权由应用控制
		 */
		DefaultMQPullConsumer consumer = new DefaultMQPullConsumer("ConsumerGroupName");
		// //nameserver服务
		consumer.setNamesrvAddr("192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876");
		consumer.setInstanceName("Consumber");
		consumer.start();
		// 拉取订阅主题的队列，默认队列大小是4
		Set mqs = consumer.fetchSubscribeMessageQueues("TopicTest1");
		for (MessageQueue mq : mqs) {
			System.out.println("Consume from the queue: " + mq);
			SINGLE_MQ: while (true) {
				try {
					PullResult pullResult = consumer.pullBlockIfNotFound(mq, null, getMessageQueueOffset(mq), 32);
					List list = pullResult.getMsgFoundList();
					if (list != null && list.size() < 100) {
						for (MessageExt msg : list) {
							System.out.println(new String(msg.getBody()));
						}
					}
					System.out.println(pullResult.getNextBeginOffset());
					putMessageQueueOffset(mq, pullResult.getNextBeginOffset());
					switch (pullResult.getPullStatus()) {
					case FOUND:
						break;
					case NO_MATCHED_MSG:
						break;
					case NO_NEW_MSG:
						break SINGLE_MQ;
					case OFFSET_ILLEGAL:
						break;
					default:
						break;
					}
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
		consumer.shutdown();
	}

	private static void putMessageQueueOffset(MessageQueue mq, long offset) {
		offseTable.put(mq, offset);
	}

	private static long getMessageQueueOffset(MessageQueue mq) {
		Long offset = offseTable.get(mq);
		if (offset != null) {
			System.out.println(offset);
			return offset;
		}
		return 0;
	}
}

2.生产者Producer.java ,TransactionMQProducer使用

package cn.slimsmart.rocketmq.demo.cluster;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

//生产者
public class Producer {

	public static void main(String[] args) throws MQClientException,
			InterruptedException {
		/**
		 * 一个应用创建一个Producer，由应用来维护此对象，可以设置为全局对象或者单例

		 * 注意：ProducerGroupName需要由应用来保证唯一,一类Producer集合的名称，这类Producer通常发送一类消息，且发送逻辑一致

		 * ProducerGroup这个概念发送普通的消息时，作用不大，但是发送分布式事务消息时，比较关键，
		 * 因为服务器会回查这个Group下的任意一个Producer
		 */
		final TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("ProducerGroupName");
		//nameserver服务
		producer.setNamesrvAddr("192.168.36.189:9876;192.168.36.54:9876");
		producer.setInstanceName("Producer");

		/**
		 * Producer对象在使用之前必须要调用start初始化，初始化一次即可

		 * 注意：切记不可以在每次发送消息时，都调用start方法
		 */
		producer.start();
		//服务器回调Producer，检查本地事务分支成功还是失败
		producer.setTransactionCheckListener( new TransactionCheckListener() {
			
			public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt msg) {
				System.out.println("checkLocalTransactionState --"+new String(msg.getBody()));
				return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
			}
		});

		/**
		 * 下面这段代码表明一个Producer对象可以发送多个topic，多个tag的消息。
		 * 注意：send方法是同步调用，只要不抛异常就标识成功。但是发送成功也可会有多种状态，

		 * 例如消息写入Master成功，但是Slave不成功，这种情况消息属于成功，但是对于个别应用如果对消息可靠性要求极高，

		 * 需要对这种情况做处理。另外，消息可能会存在发送失败的情况，失败重试由应用来处理。
		 */
		
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			try {
				{
					Message msg = new Message("TopicTest1",// topic
							"TagA",// tag
							"OrderID001",// key消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）
							("Hello MetaQA").getBytes());// body
					SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"$$$$$$$");
					System.out.println(sendResult);
				}

				{	
					Message msg = new Message("TopicTest2",// topic
							"TagB",// tag
							"OrderID0034",// key 消息关键词，多个Key用KEY_SEPARATOR隔开（查询消息使用）
							("Hello MetaQB").getBytes());// body
					SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"$$$$$$$");
					System.out.println(sendResult);
				}

				{
					Message msg = new Message("TopicTest3",// topic
							"TagC",// tag
							"OrderID061",// key
							("Hello MetaQC").getBytes());// body
					SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg,new Producer().new MyTransactionExecuter(),"$$$$$$$");
					System.out.println(sendResult);
				}
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000);
		}

		/**
		 * 应用退出时，要调用shutdown来清理资源，关闭网络连接，从MetaQ服务器上注销自己
		 * 注意：我们建议应用在JBOSS、Tomcat等容器的退出钩子里调用shutdown方法
		 */
		// producer.shutdown();
		Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(new Runnable() {
			public void run() {
				producer.shutdown();
			}
		}));
		System.exit(0);
	}
	
	//执行本地事务，由客户端回调
	public class MyTransactionExecuter implements LocalTransactionExecuter{

		public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message msg, Object arg) {
			System.out.println("executeLocalTransactionBranch--msg="+new String(msg.getBody()));
			System.out.println("executeLocalTransactionBranch--arg="+arg);
			return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
		}
		
	}
}

实例代码：http://download.csdn.net/detail/tianwei7518/8138705

参考文章：

1.Linux分布式消息队列RocketMQ部署与监控--双Master