泊松融合 Poisson Image Editing

    研究梯度域有一段时间了，刚开始读那篇文章确实有点难于理解。因为整个区域是建立在梯度域上重建的。

    我不去扣一些公式，主要是给大家提供一个思想，帮助大家理解这篇文章。

    举个例子吧：

         一般我们见到做月饼的，有一个面团，表面是平滑的。当我们用模子往面团上压的时候，就会出现了纹理。同样的道理，我们想在一个图像上的某一个区域显示另一幅图中的物体（例如企鹅），那么其实是把这片区域的梯度抹平，然后让这片区域的梯度按照企鹅的梯度变化，就能使这片区域的像素值按照这个梯度发生变化。

        为什么会产企鹅的颜色会发生变化呢？因为有个狄利克雷边界条件，约束了这个区域的像素值。就像刚揉的面团一样，是平滑的，不会出现很大的起伏。如果这片区域是绿色的呢？那么企鹅的梯度是改变这块绿色的变换。

    大体思想是这样的，对于求解的话，可以采用高斯塞德尔进行矩阵求解，代码在上一篇。