命名规范
1.只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库
2.线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范
业务名称:xxx
线上环境:dj.xxx.db
开发环境:dj.xxx.rdb
测试环境:dj.xxx.tdb
从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识
线上从库:dj.xxx-s.db
线上备库:dj.xxx-sss.db
库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用
表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx
表设计规范
1.单实例表数目必须小于500
2.单表列数目必须小于30
3.表必须有主键,例如自增主键
4.主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用
5.主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
6.无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住
7.禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
8.外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
字段设计规范
1.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
2.null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化
3.null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
4.null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
5.对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录
6.禁止使用TEXT、BLOB类型
7.会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
8.禁止使用小数存储货币
9.使用整数吧,小数容易导致钱对不上
10.必须使用varchar(20)存储手机号
11.涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
12.手机号会去做数学运算么?
13.varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”
14.禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
15.增加新的ENUM值要做DDL操作
16.ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?
索引规范定义
1.聚集索引
聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序,一个表只能有一个聚集索引,一般用primary key来约束
2.非聚集索引
它并不决定数据在磁盘上的物理排序,索引上只包含被建立索引的数据,以及一个行定位符row-locator,这个行定位符,可以理解为一个聚集索引物理排序的指针,通过这个指针,可以找到行数据。
3.联合索引
多个字段上建立的索引,能够加速复核查询条件的检索
4.索引覆盖
被查询的列,数据能从索引中取得,而不用通过行定位符row-locator再到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速查询速度。
索引规范
1.单表索引建议控制在5个以内
2.单索引字段数不允许超过5个
3.字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
4.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
5.更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
6.性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似
7.经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引
8.如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
9.B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
10.Hash索引的时间复杂度是O(1)
数据切分规范
1.分组(主从\读写分离)
读压力大,读高可用,用分组
2.分区
数据量大,写线性扩容,用分片
3.分库(根据业务特性能分库不分区,降低磁盘IO)
数据量大,写线性扩容,用分片
4.垂直切分
属性短,访问频度高的属性,垂直拆分到一起
SQL使用规范
1.禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
不能有效的利用覆盖索引
使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序BUG
3.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式, 在属性上进行计算不能命中索引
4.禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询
5.禁止使用OR条件,必须改为IN查询
6.负向条件查询不能使用索引,!=/not in/not exists都不是好习惯,可以优化为in查询
7.前导模糊查询不能使用索引,而非前导模糊查询则可以
8.如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率
9.强制类型转换(隐式替换)会全表扫描
其它规范
1.必须使用InnoDB存储引擎
解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高
2.必须使用UTF8字符集
解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间
3.数据表、数据字段必须加入中文注释
解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的
4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event
解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧
5.禁止存储大文件或者大照片