MySQL入门第二天——记录操作与连接查询

原文链接: http://www.cnblogs.com/jiangbei/p/7389750.html

  常见SQL语法,请参见w3school:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_distinct.asp

            易百教程:http://www.yiibai.com/sql/first-normal-form.html

   更多MySQL教程,参见菜鸟教程:http://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html

一、记录操作

  1.插入记录

  1.普通插入

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    实例:其中对于主键的操作,自增情况下,插入Null值即可(当然也可以是DEFAULT),当然省略插入列名称,所有列都需要赋值

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    同样,MySQL还支持表达式(甚至是函数)

  

   2.INSERT/SET形式插入

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    实例:由于这里定义表时未给字段设置默认值,当有字段有默认值时,可以不插入(使用默认值)

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  3.INSERT/SELECT插入

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     实例:

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  可以插入多条记录:

  批量插入的性能分析:http://blog.csdn.net/eason_oracle/article/details/51537310

            https://www.cnblogs.com/caicaizi/p/5849979.html

  对于使用mybaits批量插入的操作示例:http://blog.csdn.net/bianfu2008zhi/article/details/54572339

 

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   2.更新记录

    同样,支持WHERE条件的子查询MySQL入门第二天——记录操作与连接查询_第8张图片

     实例:

 

/*这里SET的顺序是不影响的,更新给C2的C1值是小于100的那个值,而不是更新成100之后把100赋给C2*/

UPDATE tb1 SET C1 = 100,C2 = C1 WHERE C1 < 100

 

 

 

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   更新多列(当然是可以条件更新的,未加条件是更新所有的记录,通过受影响的行便可以看到)

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  3.删除记录

    几乎总是先查后删

    支持使用WHERE子查询进行限定

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    实例:删除后再插入时,id依旧是自增的,不会自动补充

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  在开始查询表达式前,请先牢记SQL执行顺序:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2010/10/24/1859924.html

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  通过这个顺序我们也能彻底知道为什么SELECT只能查询分组列和聚合函数了!

  关于其中的ON 和 WHERE的顺序关键就是虚表的生成,详细可以参见:http://blog.csdn.net/xc008/article/details/2872310

  4.查询表达式解析

    查询结果总是以一个表的形式返回(即使只有一个值),因此查询结果可以作为另一个查询的表等的拓展。

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  查询表达式

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    实例:

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  推荐使用别名时加上关键字:AS

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  5.条件查询——比较条件(><=,不等于的标准写法<>)/范围条件(BETWEEN AND)/组成员(IN)/模式匹配(LIKE)/Null值匹配(IS [NOT[ NULL)

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  关于LIKE的转义与通配符的补充:http://blog.csdn.net/feng19821209/article/details/38759417

# 快速使用
LIKE   '%5/%%'   ESCAPE   '/'  
select 1 where 'ABC%DE' like 'ABC[%]DE'

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  6.分组查询:分组查询强烈推荐一个清晰简单的分组讲解博文:http://www.cnblogs.com/snsdzjlz320/p/5738226.html

        多列分组同理:

姓名        班级        性别        分数
张1 1班 男 60
张2 1班 女 70
张3 1班 男 80
张4 1班 女 80
张5 2班 男 70
张6 2班 女 60
张7 2班 男 80
select 班级,性别,AVG(分数) as 平均分
from test
group 班级,性别
得出的结果是
班级 性别 平均分
1班 男 70
1班 女 75
2班 男 75
2班 女 60

         之前提到过SQSL在对NULL是按照不相等处理的(两个NULL都是未知,认为不相等),但在分组这里,分组列如果为NULL,将会划为一组!

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    实例:其中GROUP BY后的数字 1 ,表示SELECT后第一个出现的字段

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   7.分组条件——筛选那些符合条件的“组”

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    实例:HAVING 后要么是聚合函数,要么是前面查询的字段,也就是说,必须是对“组”的操作

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    使用聚合函数过滤:(这里也就是分组后组内数量超过1时过滤出来)

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  8.排序

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    实例:默认ASC升序

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    多个字段排序,按照排序字段先后,当第一个排序字段无法区分时,使用后续的排序字段

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  当一个查询结果是一个计算结果(或者聚合函数)而又没有别名的时候,可以通过字段号(字段顺序从1开始)来指定:

SELECT dept_id,dept_name
FROM t_dept
ORDER BY 1 DESC

  补充:union联合查询——用于显示查询结果

    条件:

      两个表(查询得到的结果表)必须具有相同的字段数目和字段类型

     不能对两个表的中的一个排序,只能对最终结果排序

    图解:——查询出来的结果是没有字段名的,如果非要排序,请使用字段号

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    关于UNION/UNION ALL请参见SQL教程

  9.限制查询结果

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    实例:两个参数含义分别是:从第几条开始(下标从0开始),要几条记录,只给一个参数时,默认起始从0第一条记录开始

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  10.查询表达式

    CAST:类型强转:

-- 详细类型请参照SQL数据类型
SELECT NAME CAST PRICE AS VARCHAR FROM order WHERE CUST = 'CAST 2017' AS INTEGER

    CASE:类似编程语言的 if...else

       完整CASE实例分析,请参见:https://www.cnblogs.com/maanshancss/p/4036608.html

UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
             THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;

 

 二、子查询与连接查询

  若控制台显示中文乱码:(显示不友好可以使用 \G 进行网格显示)

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   1.子查询——能使用连接可以使用连接取代子查询

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   1.比较运算产生的子查询

    在标准的SQL中每执行一次WHERE过滤,将要执行一次子查询来判断过滤条件,当然其实很多时候子查询查出来的值都是一样的,无需每次

傻傻的去计算 (商用的SQL会做相关的优化),当然,在使用外部应用的时候无法使用这种优化,这种情况称为“关联子查询”

    并且这里子查询可以引用主查询的字段(外部引用)

-- 最后的OFFICE即为主表的OFFICE字段(外部引用)
SELECT
    CITY
FROM
    OFFICES
WHERE
    TARGET > (SELECT SUM(QUOTA) FROM SALES WHERE REP_OFFICE = OFFCIE)

 

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    实例:

    查询大于平均价格的记录:

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   比如说 > ANY,只要大于最小值就行了

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  >ANY:比任意一个大(> MIN()),> ALL则为 > MAX,也就是上图的> ANY 相当于>最小值

    实例:

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  2.由[NOT] IN/EXISTS引发的子查询

select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

  根据《SQL完全手册》,总是使用SELECT * 在EXISTS子句中

  通常情况下,IN不会走索引(MySQL高级随笔有相关介绍),所以请谨慎使用IN!

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  实例:(其中EXISTS使用的频率较低)

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   3.使用INSERT / SELECT进行插入

   将查询结果写入

   以上述例子为例,数据库中存储的分类是中文汉字,这样是很影响性能的,我们改造为使用字典对应的方式简化分类的字段,

    创建类似字典表的分类表:

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    这里20多条记录,如果一条一条匹配倒是还可以接受,但是如果记录是20几万条记录呢?

    这里就使用到了我们的 INSERT / SELECT形式:

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    这样,就把分类表给插入了所有的分类记录了:

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    但是这样只是把分类表抽取出来了,原表并没有改变,我们来进行 多表更新:

    2.多表更新

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    1.连接分类

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     2.多表更新

   我们需要定义更新内容和参照关系:

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    3.多表更新——一步到位

    回顾我们前面抽取分类的步骤:创建分类表——查询商品分类——插入分类名——参照分类表更新原商品表,现在,我们来试试一步到位:

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     实例:

    以品牌为例,先查询品牌:

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  建表插入一步到位:

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  多表更新一步到位:

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  虽然完成了更新,但我们通过查看表结构可以发现,字段类型还是原来的VARCHAR类型,并没有和参照的对应:(当然实际中我们应当在设计表时就存储对应的id即可)

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  就当前这个问题,我们可以使用之前的CHANGE来修改列定义列名称:

  

  3.连接查询

    几个实例可以参考:http://blog.csdn.net/zhangliangzi/article/details/51395940

  

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   补充:SQL2标准给出:当有 ON t1.a = t2.a(出现相同名字的字段时),可以使用USING,即以下为等价的

SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.a = t2.a
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 USING(a)

   1.内连接

    只显示符合条件的记录

  

    实例:(以网格形式显示时\G后无需加分号;)

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  2.外连接——通常,OUTER是可以省略的

  左外连接为以左表为准,显示左表的全部记录,右表中不符合记录则对应字段显示NULL(右连接同理)

  3.多表连接

mysql> SELECT goods_id,goods_name,cate_name,brand_name,goods_price 

    -> FROM tdb_goods AS g, tdb_goods_cate AS c, tdb_goods_brands AS b

    -> WHERE g.cate_id = c.cate_id AND g.brand_id =b.brand_id;

   4.无限极分类表设计

  实际运用中,很多情况下分类不像举例的那样只有一级的最简单的分类,比如说图书分类,下级有文学类,理学类等,而二级分类下又有细分古代史,近代史,结构力学等等

  接下来介绍无限极分类的设计:

  创建分类表:(实际的分类表ID可能不会是INT,而会是UUID形式的VARCHAR,请根据实际情况变更)

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  插入相关的数据:

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  父ID为0的则为顶级分类:

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  这种类型的查找,我们可以通过 自身连接

  自连接就是自身和自身连接,可以理解为还有一张一样的表,这里我们通过父、子表进行区分联系:

   单级查询:

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    多级查询:(这里仔细捋一捋连接的关系,连接的方向)

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  当然这种形式肯定不会是我们需要的,我们利用之前的只是稍微改造:

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  5.多表删除

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   实例:

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转载于:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/7389750.html

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