RNN-李宏毅

架构

基本形式

RNN-李宏毅_第1张图片

变形

RNN-李宏毅_第2张图片
RNN-李宏毅_第3张图片
RNN-李宏毅_第4张图片

Menory

LSTM(long short-term Menory)

RNN-李宏毅_第5张图片
RNN-李宏毅_第6张图片
RNN-李宏毅_第7张图片

性质

RNN-李宏毅_第8张图片

  • taining rnn一般用 sigmod而不用relu.

解决办法

  • LSTM(可以handle gradient vanishing 问题):the influencr never disappears unless forget gat is closed.no gradient vansihing only if forget gate is opened.
  • Clockwise RNN
  • structurally Constrained Recurrent Network (SCRN)

many to one

  • sentiment analysis
  • Key terms

many to many

  • speech recognition, connectionist temporal alassification(CTC):解决重叠字的问题
  • sequence to sequence
  • beyond sequence

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