MySQL与MyCAT一些规范分享

目录

一、基础规范

二、命名规范

三、表设计规范 

四、字段设计规范

五、索引设计规范 

六、SQL使用规范 

七、MyCAT使用规范

---

一、基础规范

（1）必须使用InnoDB存储引擎

解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

（2）必须使用UTF8mb4字符集

 解读：支持emoji ，万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间

（3）数据表、数据字段必须加入中文注释

解读：N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

（4）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上移吧

（5）禁止存储大文件或者大照片

解读：为何要让数据库做它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存URI多好

二、命名规范

（6）只允许使用mycat，而不是ip直接连接数据库（这个底层库处理，无需关心数据库配置怎么读取解析)

（7）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

（8）非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

三、表设计规范 

（9）单表列数目必须小于30

（10）表必须有主键，例如自增主键(建议主键使用非业务字段)

 解读： a）、主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用 

             b）、主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

             c）、无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住

             d）、主键尽量使用int unsigned

（11）禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

解读：外键会导致表与表之间耦合，update与delete操作都会涉及相关联的表，十分影响sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

四、字段设计规范

 （12）必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值，数字类型字段必须unsigned 

解读： a）、null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化

            b）、null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多 

            c）、null值需要更多的存储空间，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

            d）、对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’wufei’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

（13）禁止使用TEXT、BLOB类型 

解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

（14）禁止使用小数存储货币 

解读：使用整数吧，小数容易导致钱对不上

（15）必须使用varchar(20)存储手机号

 解读： a）、涉及到区号或者国家代号，可能出现+-() 

             b）、手机号会去做数学运算么？ 不会。

             c）、varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

（16）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替，常量设计根据情况建议增加一定的间隔，以预留扩展余地.

解读： a）、增加新的ENUM值要做DDL操作 

            b）、ENUM的内部实际存储就是整数，你以为自己定义的是字符串？其实不是。

五、索引设计规范 

（17）单表索引建议控制在5个以内

（18）单索引字段数不允许超过5个

解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

（19）禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读： a）、更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

            b、）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

（20）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面 解读：能够更加有效的过滤数据

六、SQL使用规范 

（21）禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

解读： a）、读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗

            b）、不能有效的利用覆盖索引

            c）、使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

（22）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

解读：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

（23）禁止使用属性隐式转换

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引

（24）禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描 正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00

00')

（25）禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

解读： a）、负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描 

            b）、%开头的模糊查询，会导致全表扫描

（26）禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询

解读：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

（27）禁止使用OR条件，必须改为IN查询

解读：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？

（28）应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理

总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。

七、MyCAT使用规范

（29）SELECT：  

        a)、mycat不支持跨节点的联合查询 (如用户库的表和平台库的表做联合查询) 。

        b)、通过mycat强制读主库（master）或从库（slave）方法：添加master/slave注解：

              SQL强制读主库：/*!mycat:db_type=master*/SQL

              举个栗子：/*!mycat:db_type=master*/select * from t_bim_topic_tag where id=1;

              SQL强制读从库：/*!mycat:db_type=slave*/SQL（其实一般情况下就是读写分离）

              举个栗子：/*!mycat:db_type=slave*/select * from t_bim_topic_tag where id=2;

              *使用/*#mycat:db_type=xxx*/形式的注解，这种形式的注解可能和MySQL自身的注解存在兼容性问题。

（30）INSERT：  

        a）、插入的字段必须包含分片字段 (如插入tbl_user_base_info表，没有提供user_id列，插入的分片字段找不到对应分片 ) 

        b）、mycat不支持复制插入Insert into…select…   

        c）、mycat不支持多行插入 insert into tab_a(c1,c2) values(v1,v2),(v11,v21)…  

（31）UPDATE：  

        a）、更新的列包不能含分片列（做过分片的表）。

        b）、mycat不支持多表更新 update a, b set a.nation=’China’, b.pwd=’123456’ where a.id=b.id    

        c）、mycat不支持复杂更新 update a, b set a.nation=’China’ where a.id=b.id;  

        d）、但支持子查询方式 update a set a.nation=’China’ where id in (select id from b); 

（32）DELETE：  

       a）、复杂删除 delete a from a join b on a.id=b.id;  

       b）、支持子查询方式 delete from a where a.id in (select id from b), 但表不能起别名

（33）其它：  

       a）、Call procedure()   MyCat未支持存储过程定义, 因而不允许调用存储过程，但可通过注解来调用各个分片上的存储过程  

       b）、select func(); mycat不支持这种方式直接调用自定义函数， 但支持 select id, func() from  table;

          举个栗子：

              原先：

             mysql> select exists(select * from `t_bim_topic_user_white` where account_id` = 248702427387196993) as `exists`;

             +--------+

             | exists |

              +--------+

             |      1 |

            +--------+

            现在：

             mysql> select id,exists(select * from `t_bim_topic_user_white` where account_id` = 248702427387196993) as `exists` from t_bim_topic_user_white;

             +----+--------+

             | id | exists |

             +----+--------+

             |  1 |      1 |

           +----+--------+

        c）、MySql自带函数可随意使用。     

（34）注意事项：  

       a）、Order by字段必须出现在select中（MyCat先将结果取出，然后排序）  

       b）、Group by务必使用标准语法 select count(1),type from tab_a group by type;  

       c）、MyCat的一些自带函数 sum,min,max,count等可以正确使用，但多分片执行的avg有bug，执行的结果是错误的 

       d）、谨慎使用子查询，外层查询没有分片查询条件， 则会在所有分片上执行(子查询内外层的表一样较为特殊)

（35）要是想知道或想看你具体分表的SQL路由解析，在你执行的SQL前面加explain就行，就会看到你这条SQL具体在哪些分表上执行了，不管你是查询还是更新语句，加explain后返回的都只是路由解析，并不会执行该语句。

 （36）支持分布式事务，支持XA分布式事务，支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。