- 如何用 Docker，Spring Boot/Cloud 和 Axon CQRS／ES（事件溯源）来构建微服务
weixin_34055787
java运维大数据
软件架构变化的步伐在过去几年快速演进。新的实践，如DevOps，微服务和容器化已经成为热点话题也被逐渐广泛采用。在这篇文章中，作者会介绍一个自己实践的微服务项目，包含了两个在架构层面上比较突出的点：命令和查询职责分离（CQRS）与容器化。在第一部分，作者会演示如何轻松用容器分发和运行一个多服务的微服务应用。为了做到这一点，我使用Docker创建了一套包含所有运行演示所需的微服务容器集群。在写本文的
- RK3568实战项目(一)--分区讲解及编译流程
文艺小少年
RK3568及AI项目实践rk3568linux
目录一、引言二、资料整理三、上手板子四、固件结构及编译流程------>4.1、固件结构------------>软件包------------>linux系统分区架构------------>隐藏分区------>4.2、编译流程------------>加载配置文件------------>编译过程------>4.3、打包五、固件烧录------>5.1、Maskroom------>5.2
- FFLIb Demo && CQRS
weixin_33730836
测试
使用FFLIB构建了一个demo，该demo模拟了一个常见的游戏后台架构，该demo主要有一下亮点：FFLIB实现进程间通信非常方便基于CQRS思想构建LogicServer使用EventPublish/Subscribe，实现各个模块的解耦合基于Event实现实体对象的单元测试，在你gtest中，利用event做mock，同时利用event做验证，单元测试就是一个Given（event，先提供条
- diod：轻量级依赖注入容器，提升应用架构灵活性
瞿凌骊Natalie
diod：轻量级依赖注入容器，提升应用架构灵活性diodAveryopinionatedinversionofcontrol(IoC)containeranddependencyinjectorforTypescript,Node.jsorbrowserapps.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dio/diod项目介绍diod是一款针对Node.js和浏览器
- 深度学习ResNet网络架构详解及其应用场景实例
小宝哥Code
Python基础及AI开发深度学习网络架构
深度学习ResNet网络架构详解及其应用场景实例1.ResNet的基本原理与创新点1.1ResNet的提出背景在2015年，何恺明(KaimingHe)等人在论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》中提出了残差网络(ResNet)，该网络在当年的ILSVRC竞赛中取得了惊人的成绩，将图像分类的Top-5错误率降至3.57%，超越了人类的识别水平。Res
- 从编码器和词嵌入开始：Transformer架构详解（上）-ChatGPT4o作答+王木头学科学阅读理解
部分分式
transformer深度学习人工智能
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- 《凤凰架构》读书笔记
乐之者v
A1--读书笔记A1-系统设计与架构java
第一章服务架构演进史架构演进原始分布式时代。当时计算机硬件局促的运算处理能力，已直接妨碍到了在单台计算机上信息系统软件能够达到的最大规模。为突破硬件算力的限制，各个高校、研究机构、软硬件厂商开始分头探索，寻找使用多台计算机共同协作来支撑同一套软件系统运行的可行方案。这一阶段是对分布式架构最原始的探索。调用远程方法遇到的问题，比如，远程的服务在哪里(服务发现)，有多少个(负载均衡)，网络出现分区、超
- 工厂巡检机器人目标识别系统 —— 使用NanoDet深度学习模型
深度学习YOLO目标检测实战项目
NanoDet机器人深度学习人工智能分类NanoDet
在现代工厂中，巡检机器人扮演着越来越重要的角色。通过自动化巡检，工厂能够实时监控设备的运行状况，提前发现潜在问题，提升生产效率并降低安全隐患。本篇博客将详细介绍如何使用NanoDet模型构建一个用于工厂巡检机器人的目标识别系统，结合UI界面和数据集的实现过程，具体步骤包括数据集准备、模型训练、UI设计以及部署应用。目录1.引言2.系统设计2.1系统架构2.2使用NanoDet进行目标检测3.数据集
- 第五章:Nginx Ingress安装与配置_《再也不踩坑的kubernetes实战指南》
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k8snginxkubernetes笔记
第五章NginxIngress安装与配置一、NginxIngress核心架构请求路由规则配置生成代理流量负载均衡负载均衡ClientIngressControllerIngress资源Nginx配置文件K8sServicePodv1Podv2二、重点功能详解1.SSL/TLS证书配置核心步骤：创建TLSSecretapiVersion:v1kind:Secretmetadata:name:my-t
- 第六章:分布式共识_《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》
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第六章分布式共识一、分布式共识核心问题基本概念：定义：多个节点在不可靠网络环境下就某个值达成一致的决策过程典型应用场景：分布式锁服务、配置管理、Leader选举、分布式事务协调核心要求：安全性（Safety）和活性（Liveness）FLP不可能定理：在异步网络模型中，即使只有一个节点故障，也无法保证达成共识现实意义：实际系统通过引入超时机制、故障检测等绕过定理限制二、Paxos算法详解（6.1节
- AI平台如何实现推理？数算岛是一个开源的AI平台（主要用于管理和调度分布式AI训练和推理任务。）
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数算岛是一个开源的AI平台，主要用于管理和调度分布式AI训练和推理任务。它基于Kubernetes构建，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。以下是数算岛实现模型推理的核心原理、架构及具体实现步骤：一、数算岛推理的核心原理任务调度与资源管理：通过Kubernetes的调度器（如Kube-scheduler）分配GPU/CPU资源，结合DevicePlugin（如NVID
- 国产信创数据库：PolarDB 分布式版 V2.0，支持集中分布式一体化
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该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法。1.简介激光雷达天然地具有深度信息，摄像头可以提供丰富的语义信息，它们是车载视觉感知系统中两个最关键的传感器。但是，如果激光雷达或者摄像头发生故障，则整个感知框架不能做出任何预测，这在根本上限制了实际自动驾驶场景的部署能力。目前主流的感知架构选择在特征层面进行多传感器融合，即中融合，其中比较有代表性的路线就是BEV范式。BEVFus
- 《穿透表象，洞察分布式软总线“无形”之奥秘》
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分布式系统已成为众多领域的关键支撑技术，而分布式软总线作为实现设备高效互联的核心技术，正逐渐走入大众视野。它常被描述为一条“无形”的总线，这一独特属性不仅是理解其技术内涵的关键，更是把握其在未来智能世界中重要作用的切入点。那么，如何深入理解分布式软总线是“无形”的总线呢？从技术架构的角度来看，传统的硬件总线是实实在在的物理线路，通过电路板上的导线和接口来实现信号传输，是看得见摸得着的硬件设施。以计
- 大模型架构演进：从Transformer到Mixture of Experts（MoE）
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1.Transformer架构基础1.1Transformer架构原理Transformer架构是大模型发展的重要基石，其核心原理基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）。在传统的循环神经网络（RNN）架构中，信息的传递是按顺序进行的，这使得模型在处理长序列数据时效率低下且难以捕捉长距离依赖关系。而Transformer架构通过自注意力机制，能够让模型在处理序列数据时，同
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在分布式系统中，有效的服务注册与发现机制是维持系统稳定性和扩展性的关键。ApacheRocketMQ作为一个高性能、高可用的消息中间件，其架构设计精心安排了NameServer来处理服务注册与发现以及路由信息管理。本文将详细探讨RocketMQ中NameServer的工作机制及其在消息系统中的重要作用。服务注册与发现服务注册在RocketMQ中，服务注册是指Broker启动时，向所有配置的Name
- 每天认识一个设计模式-中介者模式：复杂交互的交通枢纽
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一、前言：网状耦合的困境在分布式系统和微服务架构日益普及的当下，系统内各组件间的通信与协作变得愈发复杂。以一个电商系统为例，当用户下单时，订单服务不仅要与库存服务确认商品库存，还要与支付服务对接完成支付流程，同时通知物流服务准备发货，各个服务之间直接的通信调用形成了错综复杂的网状结构。这种网状依赖就像一张密密麻麻的蜘蛛网，每个服务都是网上的一个节点，彼此相互牵连。一旦其中某个服务进行升级或修改，比
- SkyWalking + ELK 全链路监控系统整合指南
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一、架构设计图二、核心组件部署1.SkyWalking集群部署yaml:#docker-compose-skywalking.ymlversion:'3.8'services:oap:image:apache/skywalking-oap-server:9.7.0ports:-"11800:11800"#gRPC-"12800:12800"#HTTPenvironment:SW_STORAGE:e
- 人工智能 - “AI的USB接口”或“数字连接器”之MCP协议
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模型上下文协议（MCP）是什么？简单来说，模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，它使得开发者能够在数据源与AI工具之间建立安全的双向连接。其架构非常直观：开发者可以通过MCP服务器暴露数据，或者构建MCP客户端，将AI应用与这些服务器连接起来。MCP的主要组成部分MCP的三大核心组件：MCP协议规范与SDK（软件开发工具包）桌面应用的本地MCP服务器支持MCP服务器的开源仓库官方介绍：Model
- 阿里云负载均衡可以抗ddos吗
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本文深度解析阿里云负载均衡的DDoS防护机制，通过实测数据验证其基础防御能力边界，揭示需结合云盾高防IP实现TB级流量清洗的工程实践。结合2023年Memcached反射攻击事件，提供混合云架构下的多层级防御方案设计指南。云原生负载均衡的基础防护能力阿里云负载均衡（SLB）内置基础DDoS防护，可自动清洗网络层泛洪攻击。作为应用流量入口，SLB默认集成5Gbps基础防护能力，通过IP信誉库实时拦截
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分布式架构为了解决大量的用户请求，需要多台服务器，为处理某些请求将一些服务器划分为一个集群，通过一种技术来处理集群的请求典型应用：nginx：Tomcat集群Redis：哨兵模式MySQL：mycat微服务微小的服务，是针对于某一个功能或模块的小功能，单独部署微服务架构原来写的是项目都是单体架构，在架构设计中，如果用户请求量很大，某些功能频繁使用建议将功能拆分为不同模块，也就是不同的微服务Spri
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一、寻址空间选择的技术逻辑（基于ARMv8架构）地址空间截断的工程实现（LPAE技术）在计算架构设计中，ARM64架构选择使用48位/52位虚拟地址空间而非完整的64位寻址，这一决策体现了硬件设计者在性能、功耗、成本与实际需求之间的平衡。具体如下：硬件实现与成本优化64位地址空间的实际利用率：2^64（16EB）的理论寻址空间远超当前应用的需求，即使48位地址（256TB）也远远超过现有硬件的物理
- MVVM 架构和MVI架构的优缺点对比
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- LinkedIn最新研究：图+向量数据库，客服解答时间缩短64%
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鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Keras深度学习实战——神经网络性能优化技术详解1.简介本教程将介绍Keras深度学习框架中常用的神经网络性能优化技术。深度学习模型的性能通常包括训练速度和
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AIGC内容生成技术架构与行业应用方案一、当前行业技术挑战创作效率瓶颈传统内容生产流程：插画创作周期：1-3天/幅音乐制作成本：≥2000元/首AI生成常见问题：提示词工程需多次调试跨模态风格一致性维护困难版权合规要求需实现：训练数据溯源输出内容查重风格相似度检测技术栈集成复杂度典型系统需整合：mermaid复制graphTBA[SD/MJAPI]-->D[生成系统]B[Suno/AudioCra
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
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网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
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- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
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概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！
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- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
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背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页：
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法：
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法：
$(selector).after(content)
实例：
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；
MYISAM和InnoDB存储引擎
