sql优化之EXPLAIN的详解
血泪史：
博主从前只知道sql优化是：不要用select * ，between and代替<>，in...非常low的优化知识。但自从发现了EXPLAIN之后，才觉得真正进入了sql优化的世界。
正题：
开发中有时会出现一个复杂的sql查询执行时间很长的问题，这个时候就需要通过EXPLAIN来进行分析啦！
应用：
EXPLAIN的用法很简单，只需要在sql前面加个EXPLAIN，注意EXPLAIN和select之间有个空格哦！
说明：
以下图为例(博主这里只展示介绍，图中还有需要优化的地方)：
1.id：
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同，执行顺序由上至下 ，id不同，执行顺序从大到小。
所以上图执行顺序：3，2，然后从第一行的1往下执行。
2. select_type：
常见值：
分别用来表示查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表中
UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT
3.table：
当前执行表。还有一种包含子查询的。
举例；table出现显示的是
4.type:
type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：
从最好到最差依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > all一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
system 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
首先进行子查询得到一个结果的d1临时表，子查询条件为id = 1 是常量，所以type是const，id为1的相当于只查询一条记录，所以type为system。
eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
index Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘读取的）
id是主键，所以存在主键索引
all Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行
5.possible_keys 和 key:
possible_keys 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效）
6.key_len：
使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
7.ref：
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
8.rows：
MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
9.Extra:
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息
(1)Using filesort（需要优化order by）
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
举例：
select * from a order by type limit 0, 5
已经加了多列索引 index_name(id,age,type),这是先排id，id相同排age，age相同排序type。此处应改成另一个索引index_name（id，type)这样查询速度就更快了。
(2)Using temporary（需要优化）
MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
(3)Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
(4)Using where
表明使用了where过滤
(5)Using join buffer
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。